Facebookのグラフ検索は、検索の未来です。Googleが動詞になる以前から、検索エンジンの聖杯は、あなたが誰で、何を探しているのかを正確に把握していなくても、最も関連性の高い検索結果を提供することでした。Facebookは、あなたが誰なのかを推測する必要がなくなりました。なぜなら、Facebookは既にあなたを理解しているからです。Facebookのソーシャルユニバースに基づいて、あなたに合わせて高度にパーソナライズされた回答を提供し始めます。
検索リーダーたちは、ただ傍観しているわけではありません。Googleは独自のハイパーパーソナル検索ツール「Google Now」を開発し、先月デスクトップ検索にも導入しました。MicrosoftのBingは、「ソーシャル検索」と呼ばれる機能を検索エンジンに深く組み込んでいます。ハイパーパーソナル検索の競争はすでに始まっており、Facebookのグラフ検索は革命の火付け役です。
[[「Facebook Graph Search を実際に使ってみた：興味深いが、残念」も参照]]
個人的な話
パーソナライズ検索は目新しいものではありません。パーソナライズ検索のメリットは、これまでも徐々に感じられてきました。Netflixは、ユーザーが繰り返し視聴したくなるような映画やテレビ番組を提供するためのレコメンデーションエンジンを長年かけて磨き上げてきました。Amazonは、過去の購入履歴に基づいて書籍、音楽、その他多くの商品をおすすめしています。Pandoraは、ユーザーが好みの曲を登録すると、それに基づいてプレイリストを自動生成するアルゴリズムを開発しました。
Amazon、Netflix、Pandoraの成功の秘訣は、推測の範囲がユーザー自身に限定され、限られた数の商品、映画、楽曲によって定義されていたことです。検索のリーダーであるMicrosoftのBingとGoogleにとっての課題は、データセットがあらゆる情報源であり、ユーザーが未知の存在だったことです。過去の映画の好みに基づいて、似たような映画を推測する検索アルゴリズムを作成する方が簡単です。「本当に面白い映画を見つけて」というクエリに基づいて、ユーザーがどんな映画を好むかをBingが推測するのははるかに困難です。
今やBing、Google、Facebookは、あなたが誰なのか、友達は誰なのか、どんな「いいね」をしているのか、どこに行くのか、失敗したダイエットについてどう思っているのか、どこで休暇を過ごすのかなど、あらゆる情報を把握できるようになっている。プライバシーの議論にこだわりすぎなければ、結果は良好だ。ビッグデータ時代において、検索エンジンはあなたのデジタルファイルを精査し、関連する検索結果と組み合わせることができる。
[[「Facebook グラフ検索ではプライバシーがほとんど確保されず、オプトアウトもできない」も参照]]
しかし、より大きな疑問は、Bing、Facebook、Googleのハイパーパーソナライズされた検索結果は、どのように（そして今後）異なるのかということです。たとえすべてのサービスが、同じ最適な検索結果を提供したいと思っていても、それぞれのサービスの性質上、同じにはなり得ません。
誰が一番よく知っているでしょうか?
例えば、Facebookのグラフ検索で「ヨセミテ国立公園に行ったことがある友達の友達」と検索してみましょう。理論的には、このクエリはハイキングスポットのヒントを教えてくれる友達につながる可能性があります。Google検索でヨセミテに行ったことがある友達のリストを得ることはできませんが、自分の興味に合った、より良いハイキングコースを見つけることができるかもしれません。
Facebookはあなたの個人的な関係や興味についてすべて知っています。Facebookのグラフ検索は当初期待外れでしたが、その可能性は大きいです。
Googleは、ユーザーのウェブ習慣、最も頻繁にメールを送信する連絡先、そしてカレンダーの予定を把握しています。1年前、Googleは検索結果をパーソナライズするための「Search Plus Your World」を発表しました。これは、Google+のプロフィール、ビジネスページ、投稿、Google+やPicasaの写真などをより多く検索結果に表示することで、ユーザーをパーソナライズする取り組みです。先月、GoogleはAndroid 4.1 OSの「Google Now」（いわゆるインテリジェントパーソナルアシスタント）をデスクトップ検索に移植し始めました。Google Nowは、ユーザーの検索アクティビティ、位置情報、Gmailの受信トレイ、Googleカレンダーの予定に基づいて、交通情報や天気予報など、必要な情報を的確に提供することを目指しています。
Bingは検索のパーソナライズ化にパートナーシップを活用しています。そして、多額の投資のおかげで、Bingの最も親しい友人となったのはFacebookです。BingはBingソーシャルサイドバーでFacebookの力を活用しています。Microsoftによると、先週、BingはサイドバーをFacebookのデータを5倍に増やすアップデートを行いました。Bingソーシャルサイドバーには、話題に関連するステータス更新、共有リンク、Facebookの友達からのコメントなどが表示されます。また、Twitter、Quora、Klout、Foursquare、Google+などの他のソーシャルネットワークで著名なユーザーが公開しているデータも活用しています。
出発
パーソナライズ検索のワイルドカードはモバイルです。ハイパーパーソナライゼーションの最大のチャンスは、私たちが毎日持ち歩く、常時接続で位置情報を認識するモバイルデバイスにあります。Comscoreの市場調査会社による最新データによると、検索はデスクトップからモバイルデバイスへと移行しつつあります。
Facebookのグラフ検索がスマートフォンに搭載されるのは、まだ何年も先のことかもしれない。しかし、例えば、あるレストランの前を通りかかった時に、Facebookの友達の何パーセントがそのレストランを「いいね！」したかを知らせてくれるモバイルグラフ検索アプリが出てくることは想像に難くない。
モバイルテクノロジーは、検索エンジンに新たなデータ収集の可能性をもたらすと同時に、状況認識能力を高め、ユーザーの行動パターン、行動のコンテキスト、行動時間に基づいて関連性の高い検索結果を提供することを可能にします。GoogleのGoogle Nowサービスは、「最適な情報を最適なタイミングで提供します」と謳っています。しかし、私がGoogle Nowを使った経験から言うと、その期待は未だに実現されていません。
ドライブ中にGoogleマップでナビを操作しているときに、スマートフォンのGoogle Nowに「スターバックスを探して」と話しかけてみてください。運が良ければ、Googleは数出口先のスターバックスを見つけてくれるでしょう。しかし、私の経験では、Google Nowはたいていの場合、20分前に通り過ぎたスターバックスへの道順を吐き出し、詰まってしまうことがよくあります。
誰が私のデータを収集しているのか、私には分かりません。Googleでしょうか、それともFacebookでしょうか？ 超パーソナライズ検索においては、誰が最大のデータセットを持っているかは関係ないのかもしれません。FacebookのGraph Searchベータ版はまだ批評家を納得させていません。しかし、超パーソナライズ検索をめぐる争いは始まったばかりです。2014年までには、もしかしたらFacebookが私の「友達」の90%が気に入るスターバックスを、数軒先の出口で見つけてくれるかもしれません。
（PCWorldのトム・スプリングがこのレポートに貢献しました）
