Wolfram Alpha の新しい Web サイトでは、表示される画像を識別しようとしますが、現時点では実用的というよりは面白いものです。
試してみるには、ImageIdentify.com にアクセスし、パソコンまたはモバイルデバイスから任意の写真をドロップしてください。サイト側は数秒間じっくりと検討した後、写真に写っているものを推測します。
ちゃんと機能すると本当に驚きます。このサイトを使って、新婚旅行で妻と私の後をずっとついてきた犬の品種（ミニチュア・ピンシャー）や、ロサンゼルスのハイキングで見かけた花の種類（ラークスパー）を正確に特定することができました。水曜日のブログ記事で使ったピザの写真のように、もっと単純なものでもかなり正確に識別してくれます。
しかし、私の経験からすると、そうしたひらめきは例外であり、常套手段ではありませんでした。Wolframのツールはテクノロジー製品の識別が苦手で（Apple TVのリモコンをワニ口クリップだと勘違いしたほどです）、私が提示した他の動植物についても、漠然とした推測や全くの間違った推測しか返ってきませんでした。おそらく需要が高かったためか、サイトは「もう一度お試しください」というエラーを表示することが多かったのです。
CEOのステファン・ウォルフラム氏はブログ記事で、このツールには多くの盲点（中にはなかなか面白いものもある）があることを率直に認め、経験を積むことでさらに良くなるだろうと述べています。そのため、ユーザーはシステムの判定が正しいか間違っているかを指摘し、次善の候補をいくつか選ぶか、正しい身元情報を入力するかすることで、システムに貢献することができます。たくさんの写真があり、少し時間に余裕があるなら、ぜひ試してみる価値があります。
これがなぜ重要なのか：システムが時間とともに改善されていくと仮定すると、それは単なる娯楽にとどまらない大きな可能性を秘めています。ステファン・ウルフラム氏は、大量の画像の統計情報を提供するプログラムを例に挙げています。休暇中に発見したものを全て項目別に分類したり、食べ物の画像を栄養情報に変換したりするツールなどが考えられます。開発者はウルフラムのプログラミングツールとクラウドコンピューティングツールを使ってこのようなツールを構築できるため、ImageIdentifyの基本的なサイトはほんの始まりに過ぎません。
