画像: インテル
インテルは月曜日、64個のLoihiチップを接続して800万個のニューロンをシミュレートする「Pohoiki Beach」ニューロモルフィック・システムを、より広範な研究コミュニティに提供すると発表した。1億個のニューロンを搭載した「Pohoiki Springs」と呼ばれるシステムは、当初の計画通り、今年後半に公開される予定だ。
2017年、インテルは、人間の脳の働きをシナプスでシミュレートする初のニューロモルフィック「脳チップ」であるLoihiの定義を、シナプス間の接続という観点から開始しました。現在、同社は再び、シミュレートされたニューロンについてのみ議論しています。
特定の動物の脳内のニューロン数に関するWikipediaの概説が正しいと仮定すると、ポホイキビーチ・システムの知能レベルは平均的なカエルの約半分、あるいは成体のゼブラフィッシュよりわずかに低いということになる。1億個のシミュレーションニューロンは、ザンビア原産の齧歯類で、長さ2キロメートル以上にも及ぶトンネルで知られるアンセルモグラネズミと同程度である。

インテルのNahukuボードの1つ。各ボードには8~32個のインテルLoihiニューロモルフィック・チップが搭載されており、ここではインテルArria 10 FPGA開発キットに接続されている。インテルの最新ニューロモルフィック・システムであるPohoiki Beachは、複数のNahukuボードで構成され、64個のLoihiチップを搭載している。(クレジット: インテル コーポレーション/ティム・ハーマン)
インテルは、従来のシリコンアーキテクチャの代替として、ニューロモルフィック・コンピューティング、あるいは確率的コンピューティングに注目しています。x86 PCプロセッサが主流の世界で、インテルがニューロモルフィック・チップにどのような役割を期待しているかは明確ではありませんが、同社は研究者に対し、スパース符号化、同時自己位置推定・地図作成(SLAM)、経路計画といったニューロモルフィック・コンピューティングに着想を得たアルゴリズムのテストに使用できるチップを提供しています。
ウォータールー大学は、Loihiチップ上でリアルタイム学習ベンチマークを、これまで専用アルゴリズムの実行に用いられてきたGPUと比べて109倍の消費電力で実行することに成功したと研究者らは発表した。ネットワークを50倍に拡張しても、アルゴリズムのリアルタイム性は維持され、消費電力は30倍にしか増加しないと研究者らは述べている。