4月初旬、EngadgetはFacebookが顔認識技術を使って、新しくアップロードされた写真に映っている友達の名前を提案するという噂を裏付ける短い記事を掲載しました。タグ付けを拒否するオプションも用意され、アルバムでは友達同士だけがタグ付けできるようになるとのことです。しかし、記事のコメント欄には「すごい！これでスーパーや公園で可愛い女の子の写真を撮ってアップロードすれば、Facebookが誰なのか教えてくれる！（実際にはそうはいかないだろうけど、いずれそうなるだろうね）」というコメントが寄せられました。
コメント投稿者の自信は多くのことを物語っている。顔認識機能は、Facebookがソーシャルグラフの視覚的部分（私たちの写真）をよりパブリックなものにし、プライバシーをはるかに侵害する方向に推し進めるための、単なる一つの手段に過ぎないのかもしれない。Facebookはこれまで、事前に許可を求めるのではなく、事後に許しを求める傾向にあり、今回の新しい顔認識機能は、一見無害に見える開発が私たちの（視覚的）データのプライバシーに対する深刻な脅威へと変貌を遂げた、最新の例となる可能性がある。そしていつものように、一部のFacebookユーザーは新機能の利便性を非常に気に入り、プライバシーとのトレードオフを完全に忘れるか、あるいは気にしないことを選択するだろう。
知らなかった機能
現状、Facebookの現在の機能は顔認識技術を用いて写真に写っている人物を抽出しています。アルバムをアップロードすると、Facebookは新しい画面に切り替わり、それぞれの顔の下に名前を入力できます。場合によっては（プライバシー設定や写真の鮮明度によって異なりますが）、Facebookはさらに一歩進んで、別のアルバムでタグ付けした人物の顔と一致する場合、その人の名前を提案することがあります。Facebookはひっそりとこの機能をプライバシー設定に追加し、ユーザーが「私の写真を友達に提案する」という元気そうなオプションを無効にできるようにしました。ほとんどのFacebookユーザーは、このような追加のプライバシー設定があることを知らないでしょう。
過去 10 年間の技術の進歩により、コンピューターは画像と名前を驚くほど正確に照合できるようになりました。この技術を使用している企業ごとに処理方法は異なりますが、Applied Recognition 社の社長 Ray Ganong 氏は、同社の製品である Fotobounce の仕組みについて、次のように説明しています。「各画像をビットマップとしてスキャンし、条件に合う可能性のある顔画像を探します。両目を認識しようとし、目の位置に基づいて顔の向きを変え、その顔に基づいてデジタル署名を生成します。」顔認識技術を開発している企業の多くは、人物の「顔紋」を照合の基準としています。顔紋とは、同一人物を異なる角度や異なる照明で撮影した多数の写真からエンジンが情報を合成し、より正確な照合を行うものです。Facebook ユーザーが 2010 年末までに 600 億枚の写真をアップロードしたことを考えると、ソーシャル ネットワーク上で正確な顔認識が実現する可能性は、今やかつてないほど高まっています。
ソーシャルネットワーキングにおける顔認識は、特に目新しいものではない。2009年にFace.comがフォトファインダーアプリで登場して以来、サードパーティのアプリ開発者はFacebookで顔検出機能を提供してきた。このアプリは何千枚もの写真をスキャンし、ユーザーが写っているがタグ付けされていない画像を探す。しかし、サードパーティアプリとFacebookの新しい認識機能の違いは、前者では常に参加者がこの機能に積極的にオプトインする必要があるのに対し、Facebookではこの機能がデフォルトでオンになっており、ユーザーはまずこの機能が使用されていることを知り、その後明示的にオプトアウトする必要があるという点だ。オプトアウトした場合でも、Facebookのサーバーはユーザーの顔と名前を関連付けるために取得した情報を失うことはない。当面の間、その情報を使用しないようにというユーザーのリクエストに従うだけだ。
Facebook としては、こうした変更についてユーザーに安心してもらう必要があるにもかかわらず、過去数カ月間の Facebook 経営陣のコメントの一部はわかりにくく、やや防御的な内容で、後々否定的な反応を生みかねない機能を同社が緩やかに導入しているという印象を強めている。2010 年 9 月、Facebook は似た顔を認識してグループ化する機能を発表した。新機能に関する公式発表で、Facebook フォト部門の新製品マネージャー、サム・オディオ氏は次のように述べている。「これは顔認識ではありません […] Picasa や iPhoto は顔を検知して『これはサムです』と言い、サムだと提案します。私たちはそんなことはしていません。顔をプロフィールに自動的にリンクすることもありません。非常にデリケートな問題なので、今はまだその件には触れないようにしています。」 どうやら、4 カ月後、Facebook がアップロードされた写真に友達の名前を提案し始めたときには、この問題はそれほどデリケートではなくなったようだ。
顔認識タグ付け機能は、タグ付けされる可能性を高め、ひいては自分の画像がどこに表示され、どのように使われているかを知る機会を増やすことで、ユーザーのプライバシーを実際に高めると主張する人もいるだろう。しかし、一部の人にとっての懸念は、友人があなたの写真をどのように使うかというよりも、Facebookがあなたの情報をどのように利用し、他の人にアクセスを許可するかという点だ。「私の写真を友人に提案する」オプションを無効にしたとしても、Facebookはあなたの名前と画像を結び付ける技術的能力を持っている。また、Facebookが友人の名前を提案しない場合でも、顔を選んでタグ付けを求めることは、あなたがそのプロセスの参加者となることを除けば、友人の名前を提案するのと本質的に同じことだ。「Facebookは実に巧妙にやっている […] 名前を付けているのではなく、名前を付けた瞬間に認識が完了しているのだ」と、軽量顔認識技術の開発を専門とする企業Viewdleのマーケティング責任者、マリソル・マクレガー氏は述べている。
今は安全ですが、これから何が起こるのでしょうか?
ViewdleやFotobounceのような小規模な開発会社が自社サーバーに個人情報をほとんど、あるいは全く保存していない場合、顔認識技術はそれほど大きな懸念材料にはならないだろう。しかし、5億人以上の個人情報を詳細に記録した巨大なデータベースを保有するFacebookにとって、この技術は不気味な存在となる可能性がある。
もちろん、私たちの知る限り、Facebookは現在の技術で、新しくアップロードした写真に既に友達になっている人をタグ付けするよう提案する以上のことは行いません。しかし、Facebookが友達ではない人を特定し、その人と友達になるよう提案することは可能でしょうか？「もちろん、簡単にできます。必要なデータはすべてサーバーファームに保存されます。技術的には、これを拡張することは全く可能です」と、Applied Recognitionのガノン氏は言います。
Facebookの「友達に自分の写真をおすすめする」というプライバシー設定が「友達の友達に自分の写真をおすすめする」、そして「他の人に自分の写真をおすすめする」へと変わっていくのは想像に難くありません。つまり、路上で見知らぬ人の写真を撮って友達リクエストを送れるようになるということです。公園やコンサートで見かけた全く知らない人の名前を教えてくれる機能を現実的に提供できるのは、Google以外に考えられません。Googleは2008年に写真共有サイトPicasaで顔認識機能を提供していましたが、最近、プライバシー問題が解決されるまでGoogle Gogglesアプリから顔認識技術を削除しました。アルゴリズムで顔を見つけるのは素晴らしいことですが、顔を共有するのは恐ろしいことになりかねないのです。
Google は巨大企業だが、ゴーグルの顔認識機能がうまく機能しない理由の 1 つは、Google には Facebook のような友情や共有に重点を置いた機能が組み込まれていないためだ。Facebook の遍在性と、人々をつなげることで得られる経済的利益により、Facebook はおそらく、見知らぬ人を認識する機能を展開し、ユーザーに受け入れさせることができる世界で唯一の企業だ。発見されて新しい人とつながることを好む人もいるかもしれないが、カメラだけで顔を識別できることは深刻な悪影響をもたらす可能性がある。「顔認識が特に厄介なのは、カメラがどこにでもあり、私たちが日常的に顔を見せるからです。そしてもちろん、群衆の写真を撮ることもできるので、例えば指紋よりも拡張性が少し優れています」と、電子フロンティア財団の上級スタッフ弁護士 Lee Tien 氏は電子メールで述べている。
誤認も問題だ。Face.comのCEO、ギル・ハーシュ氏は、同社が写真検索アプリで顔が合っているか確認するために非常に高い認識基準を設けているという。「『やあ、メーガン、あなたの写真を見つけたよ』というメッセージを送りたくはないんだ。でもそれはあなたじゃない」とハーシュ氏は説明した。しかし、その認識基準はシステムごとに異なり、Facebookも例外ではない。とはいえ、アルゴリズムの性能と速度の向上により、誤認の可能性は徐々に減ってきている。見知らぬ人に正確に識別されることに比べれば、誤認はそれほど問題ではないかもしれない。EFFのティエン氏は「Facebookが誰かを誤認した場合、警察のビデオカメラがあなたを容疑者と誤認した場合とは結果は異なる」と指摘している。確かに、誤認によってあなたが怪しい活動に関与したとされない限りは。想像を絶する話だ。
ビジネスの観点から言えば、Facebookにとって、ユーザーができるだけ多くの写真で自分自身や他のユーザーをタグ付けすることは重要です。こうしたタグ付けはページビュー数の増加につながり、Facebookの広告主にとって大きなメリットとなります。しかし、これはさらに大きな効果をもたらす可能性があります。例えば、3人の友人と一緒に写真にタグ付けされている場合、広告主は友人の好みに基づいて、ユーザーが求めていると思われる情報を提供する可能性があります。法的プライバシー権の侵害には至らないかもしれませんが、Facebookの顔認識技術は、ユーザーにメッセージを伝える方法について、これまでにないレベルの情報提供を広告主に可能にしています。
顔認識は、Facebookが写真にタグ付けする利便性を高めるために活用している画期的な技術です。この技術は確かに友人同士の繋がりを深める可能性があり、今のところは友人同士の繋がりのため、プライバシーへの実質的な脅威は少ないようです。しかし、状況は変わる可能性があります。顔認識に不安がある場合は、Facebookのプライバシー設定でこの機能を無効にしてください。より広い視点で見ると、Facebookによるこの強力な技術の利用を私たち全員が注意深く監視し、この技術が私たちのプライバシーを犠牲にしてソーシャルネットワーキングサイトとその広告主の利益を増大させるために悪用されている場合は、技術プライバシー団体や議員に報告することが重要です。
