ChatGPT、Copilot、その他のAIとのやり取りにはほとんど慣れていないかもしれません。好むと好まざるとにかかわらず、Microsoftはまもなく次世代AIへとあなたを導き始めます。特にビジネス分野において、エージェントに指示を与えて自律的にタスクを遂行させるのです。
本日、Microsoft Buildにおいて、同社はそのビジョンを体現するツールを一般ユーザーとビジネスユーザー向けに展開し始めました。例えば、Microsoft 365 Copilot Wave 2は、チャット、ノートブック、エージェントがすべて交わるハブとなる、改良されたMicrosoft 365アプリケーションの名称です。Copilot Searchも搭載されます。Microsoftは、ビジネスユーザーが企業データを用いてエージェントとモデルをトレーニングし、例えば法務担当者が合併提案書や免責事項のフォームを迅速に作成できるようにしたいと考えています。
マイクロソフトが取り組んでいるもう一つの取り組みは、まだ実現していないものの、皆さんがきっと知りたいであろう未来への基盤構築です。マイクロソフトが「モデル・コンテキスト・プロトコル」と呼ぶものは、AIエージェントがネイティブWindowsアプリを操作・制御するためのフレームワークです。これは、マイクロソフトが当初Copilotで約束したものの、実現には至らなかった機能の一部です。また、マイクロソフトは開発者向けにWindows AI FoundryとWindows AI Foundry Localと呼ぶものを推進しており、開発者にもメリットがあるかもしれません。これらはLLMをローカルで実行できるように設計されており、必要なコード部分や、PCに既に搭載されているハードウェア向けに最適化する方法など、すべてマイクロソフトが深く考え抜いた上で開発されます。
マイクロソフトは、OpenAI、Meta、あるいはAnthropicに奪われた地位は、社内および個人の職場全体にAIを導入することですぐに取り戻せると考えているようだ。もしそれが恐ろしいと思うなら、考えてみてください。マイクロソフトはつい最近、プログラマーの一部をAIに置き換えるために一連のレイオフを実施したようです。
では、エージェントとは何でしょうか？Copilot、ChatGPT、Claude などのツールを使ったことがある方は、「ディープリサーチ」と呼ばれる手法を体験したことがあるかもしれません。質問をすると、AI がプランを立案し、その後はユーザーが必要とするものを的確に判断します。エージェントはさらに自律的に設計されているため、タスクを割り当てると、完了するまで繰り返し実行し、場合によっては同じタスクを繰り返し実行します。これはあくまで仮説的なアプローチです。
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Microsoft 365 Copilot Wave 2は、Microsoft 365を契約している企業で働いている方であれば、おそらくあなたの仕事に最も即効性のある影響を与えるでしょう。アプリ自体は人間とエージェントのインタラクション向けに設計されており、マイクロソフトは「エージェント」カテゴリーを備えたメニューを公開しました。このカテゴリーには「研究者」と「アナリスト」の2つのエージェントが含まれます。これらは、マイクロソフトが「Frontier Program」と呼ぶ、AI向けのWindows Insiderプログラムを通じて顧客に展開されます。
MicrosoftはResearcherとAnalystを説明する2本のデモビデオを公開しています。ResearcherはDeep Researchの強化版といった感じですが、計画を立ててユーザーと確認するのではなく、質問やアイデアをユーザーに投げかけて作業を進めていくといった感じです。
アナリストは、普通の人、または少なくとも適切なデータプラクティスを学んでいない人が使用できるもののように感じます。
以下のアナリスト向けビデオでは、Copilot を使ってデータを適切な形式にフォーマットし、会議用に準備するといったことが実際に行えます。Microsoft が開発中のもう一つの機能は PowerBI で、データに対して「クエリ」、つまり質問する機能です。Microsoft は、関連する機能を様々なアプリに適切に配置することに長けています。
Microsoftは既に「Copilot Notebooks」と呼ばれる機能を提供しており、Copilotにクエリを実行し、その出力をインタラクティブなドキュメントに変換できます。Microsoftによると、この作業はスマートフォンでも実行でき、完了したらWordなどの「レガシー」ファイル形式でノートブックを保存して共有できるとのことです。
マイクロソフトはまた、6月にCopilot SearchとCopilot Memoryを展開する予定だと発表しました。すでに公開されているCopilot Searchは、AIを活用した検索機能で、お気に入りのコンテンツクリエイターやジャーナリストからのおすすめを拾い上げ、マイクロソフトの音声と短いリンクで表示します。
Copilot Memoryは単なる検索履歴ではありません。問題をどのように解決したかを思い出させてくれるものです。現在、AIとのやり取りは1回限りのトランザクションプロセスです。Microsoftは、Copilotが何を実行し、どのようにそこに至ったかを記憶する、より高度な履歴機能を求めています。
「つまり、エージェントとやりとりすると、過去のやりとりを思い出すかもしれない」と、マイクロソフトの最高技術責任者（CTO）ケビン・スコット氏は日曜夜に述べた。「エージェントは、私たちが一度問題を解いて、それを紙に書き留めたり、ディスクに保存したり、記憶したりするのと同じように、時間をかけて下書きの作業を記憶することはほぼ不可能だ。つまり、記憶は私たちが解決すべき重要な問題の一つであり、生物学的記憶に似たような、エージェントの記憶の形態が必要になるのだ。」
Microsoftは、CopilotのCreate機能にOpenAI GPT-4o画像生成技術を導入し、強化する予定です。OpenAIは、この技術がテキスト生成に優れていると考えています。そのため、アライグマに黒板に文章を書かせたい場合、（うまくいけば）意味のある文章が書けるようになります。
もう一つの機能であるMicrosoft 365 Copilot Tuningは、MicrosoftのWave 2の取り組みと完全には一致していないかもしれません。しかし、Microsoftは、ユーザー（または企業）が単純作業を代行できる範囲で、Copilotが企業データを使って自己学習できるようにしようとしています。
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「ユーザーは、データ転送、ドキュメント処理、市場調査、コンプライアンス監視などのタスクに、コンピュータ使用エージェント (CUA) テクノロジを使用して反復タスクを自動化できるようになります」と Microsoft は述べています。
最後に、Microsoft はビジネス ブラウザーである Edge を強化し、Word、Excel、PowerPoint など、Web 上で共有されるファイルの理解を向上させています。
AIエージェントの未来を描く
Microsoftは将来の改善に向けて準備を進めていますが、まだ実現していません。MicrosoftがCopilotでPCを操作できるようになると約束したのを覚えていますか？実際には実現していませんが、Microsoftが約束した設定メニューの操作機能はその中間段階です。
Microsoftによると、同社はModel Context Protocol（MCP）と呼ばれる技術を用いて「エージェント的な未来に向けてWindowsを進化させている」とのことだ。（TronのMaster Control Programとの類似性に気づいたMicrosoftが、この名称を変更する可能性もある。）Microsoftはまた、Windowsに「アプリアクション」を実装する取り組みも進めている。
「MCPとWindowsの統合により、AIエージェントがネイティブWindowsアプリに接続するための標準化されたフレームワークが提供され、アプリがエージェントとのインタラクションにシームレスに参加できるようになります」と、MicrosoftのWindowsおよびデバイス担当コーポレートバイスプレジデント、パヴァン・ダヴルリ氏が執筆したブログ記事でMicrosoftは述べています。「Windowsアプリは、Windows PCにローカルにインストールされたエージェントのスキルと機能を拡張するための特定の機能を公開できるようになります。」
開発者向けに、MicrosoftはWindows AI Foundryを構築しています。AI Foundryの機能の詳細は明らかではありませんが、OllamaなどのAIモデルとモデルカタログをWindowsに統合し、開発者が新しいモデルを迅速に試せるようにするようです。補完的なAI Foundry Localサービスにより、これらのモデルはクラウドではなくPC上でローカルに実行できるようになります。
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「プレビュー段階のFoundry Localにより、Windows 11でもmacOSでも、デバイス上でAIモデル、ツール、エージェントを簡単に直接実行できるようになります」とMicrosoftは述べています。「Foundry LocalはWindows AI Foundryに統合され、数百万台のWindowsデバイスで優れたクロスシリコンパフォーマンスと可用性を実現し、Windows上でクラス最高のAI機能を提供します。」
「プレビュー期間中、開発者はWinGet（winget install Microsoft.FoundryLocal）またはFoundry Local CLIからインストールすることでFoundry Localにアクセスし、モデルを閲覧、ダウンロード、テストすることができます」とMicrosoftは付け加えた。「Foundry Localはデバイスのハードウェア（CPU、GPU、NPU）を自動的に検出し、開発者が試用できる互換性のあるモデルをリストアップします。」
AIを実際に触ったことがある人なら、自分のPCがどのモデルに対応しているかを調べ、必要な依存関係をダウンロードし、アップデートする作業が本当に面倒だということをご存知でしょう。Foundry AIとFoundry Localは開発者向けかもしれませんが、MicrosoftがAIの未来へと進む中で、熱心なファンにとっても注目すべきツールとなるかもしれません。
