AIは私たちの働き方を変えるだろう。少なくとも、今やマイクロソフトもその一人だ。しかし、ChatGPT、Dall-E、そしてその他のAIシステムが最新バージョンのWindows 11、Office、そしてマイクロソフトのMicrosoft 365プラットフォームに統合されているのを見ると、私はそうは思わない。
誤解しないでください。MicrosoftはCopilotシステムのような新しいツールを積極的に推進し、同社と数億人のユーザーにとって不可欠なシステムに統合しています。しかし、パワーユーザーの立場から言えば（そして、パワーユーザーではない多くの人にとって、私の視点が限られていることを受け入れる限り）、これらの新しいツールは、時折の好奇心以上のものにはならないと思います。
それらは私の仕事のやり方を変えることはなく、それらから最も恩恵を受ける立場にある人々でさえも試すことを躊躇するだろうと思います。
うまく機能する、機能しなくなるまで
確かに、このシステムには有益な要素もあります。ChatGPTベースのAIによるテキスト生成は劇的で、わずか1、2分で何ページもの情報を埋め尽くします。これは、どんなにせっかちなキーボード入力者でも到底こなせない速さです。画像生成も同様に素晴らしく、数行のテキストを入力するだけで、信じられないほど精細で写実的な画像を生成します。もしあなたが生まれつき文章を書くのが得意ではなく、ペイントソフトを使いこなせないなら、これはアーサー・C・クラークの「魔法と見分けがつかない」古典技術のように思えるでしょう。
そうなるまでは。「人工知能」という言葉は、スタートレックのコマンダー・データのようなSFの定番を思い起こさせます。しかし、これは誤った呼び方であり、率直に言って、意図的に誤解を招くものだと私は思います。現在のAIが吐き出す最も印象的なものでさえ、既存のアルゴリズムに基づいています。信じられないほど複雑で、ほとんど理解できないほどですが、それでもアルゴリズムです。そして、AIは1世紀近く変わっていない計算法則に従っています。つまり、設計されたこと、あるいは指示されたこと以外は何もできないのです。
AIを搭載した新しいペイントを例に挙げましょう。ニューヨークで開催されたマイクロソフトの秋のSurfaceイベントで、ペイントが前景と背景を自動的に識別し、犬が走る写真のビーチを難なくぼかす様子を披露しました。これは素晴らしい機能で、Photoshopのツールに慣れていない人（あるいは有料版にお金をかけたくない人）にも役立ちます。しかし、こうした機能はモバイルアプリで長年行われており、遠隔地のデータセンターや常時接続といった膨大なリソースを必要としません。
「ビッグアイアン」パワーを必要とするのは画像生成です。大きな装飾が施された建物の写真は、わずか数クリックで空から切り離され、新しいレイヤーツールのおかげで、デモンストレーターは私が指示したあらゆるものを建物の背後に配置できました。竜巻を描かせたいと指示すると、テキサスの伝説に出てくる竜巻をDall-Eが生成した画像が出力されました。
マイクロソフト
しかし、これは建物とは別の画像で、別のレイヤー上にあり、建物を全く参照していませんでした。建物の後ろに配置することで、照明や遠近感が一致しない全く異なる2つの画像をぎゅっと押しつぶすことができました。AIを搭載した新しいペイントではできないこと、そしてマイクロソフトがユーザーに想像させようとしていることは、まるで映画やプロのマーケティングスタジオのエフェクトのように、既存の建物の画像に竜巻を配置することです。
AI画像生成ツールが到達しつつある限界は、中級ユーザーでもYouTubeで30分ほど勉強して画像検索すれば習得できる程度のものだ。それで何ができるというのだろうか？せいぜい30分程度しか節約できない。まるでペイントで30分かけて作ったような仕上がりになる。グラフィックデザインツールを毎日使っている人間としては、すぐに人間の陳腐化を懸念するほどではなかった。
言葉のサラダをふるいにかける
そういえば、テキスト生成について。ChatGPTが膨大な量のテキスト情報を取り込み、吐き出す能力は実に素晴らしい。しかし、そのテキストを使ってより繊細な処理をしようとすると――人間なら多くの時間と注意を要するような処理をしようとすると――うまくいかない。あるデモンストレーターは5000語の文書をCopilotにWordで要約するように指示した。その結果、要約語数は2000語強にまで減ったが――それでも、テーブルいっぱいの同僚の前で、あるいはZoomの画面越しに読みたいと思う量ではない。
1000語以下に圧縮するように頼んだところ、システムは行き詰まってしまいました。情報が多すぎて、本質を失わずに圧縮するのは不可能だったのです。たとえ、言葉の羅列からすぐに使える情報をふるいにかけるだけのスキルを持った人が必要だったとしても、人間ならできるはずです。しかし、Copilotはそれができず、ほぼ同じ、しかも要求されていない結果を何度も返しました。
Microsoft Azure サーバーが数分間思考を続けたあと、デモンストレーターは、結果として表示される膨大なテキストを最後まで読んで、正確かどうかを確認する必要があると指摘しました。あるいは、もっと残念なことに、システムが存在しない情報を完全に作り出しているわけではない、という点も指摘しました。
Outlookのデモでは、数百語の自動生成返信がまさにそれを行いました。そこには、人間のオペレーターが思いつかなかったアイデアが挿入されていました。もし自分のアイデアだと主張したら、後で思い出せなかったかもしれないアイデアです。オンライン上の自分をAI搭載のファクシミリで置き換えたいと願う人々の間で、このようなことが既に起こっているのを私たちは見てきました。
では、システムの限界が人間のオペレーターの限界をはるかに下回り、出力を依然として手作業と目視で確認しなければならない場合、実際にどれだけの作業が削減されるのでしょうか？マネージャーが自信を持って人員削減に踏み切れるほどの労力ではありません。おそらく多くの経営陣が期待していたのは、まさにそれだったのでしょう。しかも、これは最良のシナリオ、つまりシステムがリモートサーバーからエラーを返さずに動作した場合のことです。これは一度ならず、私が見せてもらったデモのすべてで 少なくとも一度は起こりました。
これは時間の節約になります。専門家が作成するのに約1時間かかるPowerPointプレゼンテーションを、システムは数分で生成しました。しかし、結果を手作業で確認するにはほぼ同じ時間がかかります…そして、その結果は完全に信頼できるものではなく、再現性もありませんでした。そして、常に信頼できるシステムではないものは、たとえ低レベルの作業員であっても、人間の作業員を置き換えることはできません。ただし、場合によっては作業を補助することはできます。
Windows 8の教訓を思い出すか…しないか
ここでもう一つ疑問が浮かび上がります。明らかに多くの機能が欠けているにもかかわらず、なぜマイクロソフトはこれほど多くの新技術を披露し、企業向けツールにこれほど迅速に導入しようとしているのでしょうか？ 最もよく思い浮かぶ類似点は、iPadの発売をきっかけに、タッチ操作中心のタブレットで作業する人々が多数存在する世界が到来すると予想し、Windows 8でタッチ操作ベースのインターフェースに急速に移行したことです。
10年経った今でも、その世界は到来していないようだ。私たちは、たとえ緩やかに進化したとはいえ、古き良きスタートボタンとメニューに戻り、Windowsでの作業は依然として主にマウスとキーボードで行われている。タッチ操作への優れたサポートも、カーソルやスクロールホイールといった既存のツールを模倣しているに過ぎない。モバイルに触発されたあの革命は、結局訪れなかったのだ。
マイクロソフトはあの経験から学び、Windows 10で多くのコンセプトを撤回したにもかかわらず、なぜまたしても不確かな技術的崖っぷちに飛び込もうと躍起になっているのだろうか？確かなことは言えない。しかし、もし私がテクノロジーアナリストの帽子をかぶるなら――これから述べることを投資アドバイスと勘違いする人がいないことを願ってかぶる、大きくてだらんとした、少々滑稽な帽子だ――テクノロジー市場に渦巻く熱気のせいだと言うだろう。
マイクロソフト
AIのトレンドに乗り、その空想的な約束の実現を熱望する投資家たちが、マイクロソフトの経営陣の耳に留まったのではないかと思う。その約束には、オフィススペースや健康保険といった法外な費用を要求する、軟弱で特権意識のある人間が担ってきた仕事の大部分を、Azureクラウドで置き換えることが含まれている。たとえ少量の低レベルの労働者をAzureクラウドに置き換えるだけでも、莫大なコスト削減につながり、収益化をうまく進めれば、マイクロソフトにとって莫大な利益につながる可能性がある。
マイクロソフト、その投資家、あるいはその両者が、ほぼすべての競合他社で実用性に疑問のあるAIツールが登場していることに端を発し、「取り残される恐怖」を感じているのかもしれない。おそらく、企業レベルでは、数十年にわたって運用されてきた大規模な数値計算システムが、新世代のアルゴリズム処理の恩恵を受ける可能性がある。しかし、ユーザーレベルでは、大きな変化、そして大きな懸念は、AIが低レベルおよび中レベルの人間の労働者に取って代わることだ。
すでにこうした試みは行われています。そして今のところ、ChatGPT自体が事前に予測できるほどの、予測可能な問題が引き起こされています。これらのツールは目覚ましく進化しており、今後さらに改良が進むでしょうが、大量の人間のライター、アナリスト、アーティストなどを効果的に置き換えることは到底不可能でしょう。
人々が試みないわけではない。特に資金を握っている人たちは。結局のところ、最終決定権を持つ人々が、人件費を削減するために、どの程度の品質低下を許容できるかにかかっている。そして、たとえ軟弱な人間を使うよりは必然的に安く済むとしても、その結果を生み出すにはどれほどのコストがかかるのか。Azureデータセンターは木から生えてくるわけではないし、それを稼働させるのに必要なテラワット単位の電力もそう簡単にはいかない。
どこへ向かおうとも全速力で前進
マイクロソフトの幹部たちは、あなたや私よりもはるかに微妙なレベルで、これらの問題をすべて理解しています。しかし、誰かが彼らにAIに全力で取り組み、実際の機能や成果の障害など気にしないように指示したように思います。この推進力は上層部から来ており、下層部（マイクロソフトの製品チームと法人顧客の両方にとって）がある程度の痛みを経験することは許容されるでしょう。少なくとも今のところは。
マイクロソフト
少なくとも数年は、その余波を見ることはないだろう。これはWindows 8のような出来事となり、何をすべきでないかという痛ましい教訓として記憶されるのだろうか？それとも、私の考えが間違っていたことが証明され、AIはあらゆる労働者のデジタルワーカーのツールキットに不可欠な存在となるのだろうか…多くの労働者が入れ替わった後、一体何が残るのだろうか？
時が経てば分かる。私が生きていて、時が経てば分かることを願っている。
