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Nvidia の DLSS を使用するには、より高性能の CPU が必要ですか?

Nvidia の DLSS を使用するには、より高性能の CPU が必要ですか?
Nvidia の DLSS を使用するには、より高性能の CPU が必要ですか?

インテルプロセッサー

Q: DLSS を使用してゲームの実行速度を速くしたい場合、GPU の使用率が低くなるため、より高性能の CPU が必要になりますか?

A: 素晴らしい質問ですね。皆さんの理解を深めるために、まずはDLSSとは何かを簡単におさらいしましょう。ディープラーニング・スーパーサンプリング(DLSS)は、NVIDIAの独自技術で、機械学習と同社のRTXカードに搭載された専用ハードウェアを用いて、ゲームを内部的に低解像度でレンダリングし、その後、希望の解像度にアップスケールして出力します。(当然ながら、この機能はRTXブランドのグラフィックカードでのみ利用可能です。)

この技術の最初のバージョンは見た目があまり良くありませんでしたが、バージョン2.0では大幅な改善がもたらされました。今では、最終結果はほとんどの状況でネイティブレンダリングとほぼ同じに見えるだけでなく、パフォーマンスも向上しています。つまり、高解像度で高フレームレートを楽しんだり、レイトレーシングなどのリソースを大量に消費する設定をオンにしても、その影響を受けずに済むのです。

そのため、システム構成によっては、GPUが低い解像度でレンダリングするため、CPUのボトルネックが発生する可能性があります。GPUの負荷が低い場合は、CPUがフレーム数を決定します。

しかし、CPUがパフォーマンスを阻害しないようにするために必ずしもアップグレードする必要はありません。DLSSを有効にすると、GPUから直接処理する場合よりも高いパフォーマンスが得られます。ただし、ハイエンドCPUで得られるパフォーマンスを最大限に引き出せない可能性があります。

DLSS ニューモデル 2 エヌビディア

DLSS の最初のバージョンは粗雑でしたが、DLSS 2.0 では大幅な改善が行われ、使用する価値が高まりました。

例えば、1080pでDLSSを使用しているとします(ちなみに、DLSSは高解像度の方がより効果的に機能します)。720p、あるいはそれ以下の解像度でレンダリングし、1080pにアップスケールすると、CPUのボトルネックが発生する可能性があります。そのような状況では、確かにCPUの高速化は大きな効果を発揮します。

しかし、その差は本当に重要なのでしょうか?CPUをアップグレードする前に、現在のパフォーマンスを検討してみてください。フレームレートはすでにモニターのスペックの限界に達していますか?最高のグラフィック設定で快適にプレイできますか?両方の質問の答えが「はい」であれば、別のプロセッサーでフレームレートをもっと上げられるとしても、問題ありません。

もしできない場合は、さらにいくつか自問自答してみましょう。グラフィック設定を少し下げることでフレームレートを簡単に上げられますか?(もし上げられるなら、画質の変化に耐えられますか?)もし上げられないなら、システム構成でCPUを簡単に交換できますか?PCにハイエンドCPUを搭載するにはどれくらいの費用がかかりますか?本当にその費用を支払いたいですか?

一言で言えば、あなたの質問への答えは「はい」です。理論上は、より高速なCPUは、DLSS対応ゲームを特定のシナリオで高速化させる可能性があります。しかし、現実世界では、それが「はい」だからといってPCの構成を変更する必要はありません。現在、手頃な価格でCPUを入手するのは難しい場合があり(特にRyzen 5000プロセッサ)、場合によっては「十分な性能」で既に優れていることもあります。もしあなたがそのような状況であれば、気楽にゲームを楽しんでください。

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Otpoo

Health writer and researcher with expertise in evidence-based medicine and healthcare information.