AIツールやアシスタントへの関心はますます高まっていますが、依然として多くの欠点があり、かなり限られた機能しか備えていないことを忘れてはなりません。表面的に見えるほど賢くはありません。例えば、ChatGPTはチェスに関してはほとんど役に立ちません。
Futurismの報道によると、ChatGPTはクラシックゲーム機Atari 2600とのチェスゲームで敗北しました。Citrixのエンジニアであるロバート・カルーソ氏が、ChatGPTと1977年にAtari 2600向けにリリースされたシンプルなチェスプログラムとの対戦を企画しました。
対局中、ChatGPTは恥ずかしいミスを連発し、手を読み間違え、自分の駒の位置を忘れ続けました。「ChatGPTは初心者レベルで完全に打ちのめされました」とカルーソ氏は記しています。最終的に、AIチャットボットは諦めて敗北しました。
この大失敗は、LLM（たとえ「推論」型のものであっても）が本質的には単なる言語予測モデルに過ぎないことを改めて認識させる重要な事例です。Atari 2600のチェスプログラムのように、特定の目的のために訓練またはコーディングされた専用ツールの方が、「何でもできる」とされるAIアシスタントよりも優れているという明確な証拠です。これは、OpenAIのようなテクノロジー企業やAIツールに依存するユーザーにとって重要な教訓となるはずです。
この記事はもともと当社の姉妹出版物M3に掲載され、スウェーデン語から翻訳およびローカライズされました。
