検索リーダーである Google は、多くの人がインターネット検索の未来だと考えている分野に進出する中で、自社の Web 検索エンジンにセマンティック テクノロジーを導入しました。
この新技術により、Googleの検索エンジンはクエリに関連する関連性や概念を識別できるようになり、Googleが検索結果とともに表示する関連検索用語のリストが改善されると、同社は火曜日の公式ブログで発表した。
「例えば、『物理学の原理』を検索すると、私たちのアルゴリズムは、『角運動量』、『特殊相対性理論』、『ビッグバン』、『量子力学』が、必要な情報を見つけるのに役立つ関連語であると理解します」と、Googleの検索品質チームのテクニカルリーダーであるオリ・アロン氏と、同社のスニペットプロジェクトのチームエンジニアであるケン・ワイルダー氏は書いている。
検索の刷新
Google は、検索クエリを解決する際に、キーワードの意味の理解ではなく、主にキーワードの分析に基づいているという、時代遅れのアプローチを採用していると、しばしば批判されてきました。
Google の幹部は長年にわたり、セマンティック検索テクノロジーが将来の検索エンジンの重要な要素になることを認めてきました。
「現在、Googleはキーワード検索に非常に長けており、これは検索エンジンが時間とともに克服できる限界だと考えています」と、Googleの検索製品およびユーザーエクスペリエンス担当副社長、マリッサ・メイヤー氏は2007年10月のIDG News Serviceとのインタビューで述べています。「ユーザーは質問をし、その意味を理解できるべきです。あるいは、概念レベルで物事を説明できるべきです。私たちは多くの概念ベースの質問を目にしています。ページにどのような単語が表示されるかではなく、『これは何についてですか？』といった質問です。多くの人が、その答えとしてセマンティックウェブのようなものに目を向けるでしょう。」
しかし彼女は、Google はセマンティック検索テクノロジーを従来のキーワード分析アプローチの代替ではなく、アルゴリズムの組み合わせの一部とみなしていると警告した。
「実際に私たちが目にしているのは、大量のデータを扱うと、最終的には、たとえ総当たり方式で行われていても、知的に見えるものが見えてくるということです」と彼女は述べた。「私たちは膨大なデータを処理しているので、頭字語などにも多くの文脈が存在します。すると、検索エンジンはまるで意味的な理解を達成したかのように、賢く見えるようになりますが、実際にはそうではありません。これは総当たり方式に関係しています。とはいえ、検索に最適なアルゴリズムとは、総当たり方式による計算と網羅性、そして質的な人間的要素の両方を組み合わせたものだと思います。」
今年1月、Googleの第4四半期決算発表の電話会議で、CEOのエリック・シュミット氏はこの話題に簡単に触れ、同社がセマンティック検索技術に真剣に取り組んでいることを示唆しました。「Googleが、フレーズに含まれる単語だけでなく、フレーズの意味も理解してくれたら素晴らしいと思いませんか？この分野では多くの発見があり、近々展開していく予定です」とシュミット氏は述べました。
フィールドの進歩
Google の競合企業は、セマンティック検索エンジンの開発と完成に全力を注いでおり、この技術の約束、つまりユーザーが自然言語でクエリを入力し、検索エンジンがその意味と意図を理解できるようにするという約束を果たせると確信しています。
マイクロソフトは昨年、セマンティック検索技術を使用して Web 検索エンジンを改良するために、こうした企業の 1 つである Powerset を買収しました。
Google は火曜日、検索エンジンのもうひとつの機能強化も発表した。それは、検索キーワードが出現する検索結果で表示するために、Google がウェブサイトから抽出したテキストの抜粋である「スニペット」の長めの機能である。
批評家は、これらの抜粋は、ユーザーが Web サイトに移動するかどうかを判断できるほど十分なコンテキストをプレビューするのにあまり役立たないとしばしば指摘しています。
今後は、ユーザーが 3 語以上のクエリを入力すると、Google はより長いスニペットを配信して、クエリ キーワードが Web サイト上でどのように表示されるかをユーザーがよりよく把握できるようにします。
ウェブサイト運営者が、スニペットの長文化に不満を表明するかどうかはまだ分からない。過去には、検索エンジンの要約が長すぎると、サイトのコンテンツがあまりにも多く漏れてしまうと、運営者から苦情が寄せられたことがあった。彼らは、特に要約、つまりスニペットに探している情報が含まれている場合、潜在的な訪問者がページをクリックするのを躊躇する可能性があると指摘する。
