この秋に Ice Lake を搭載した Intel ノートパソコンを購入すると、特別な機能が増えていくのを目にすることになるかもしれません。最初はあちこちに AI マジックが散りばめられ、その後はどんどん増えていくのです。
AI機能がIce Lake限定であるとか、AIなしではデスクトップソフトウェアの劇的な改善が見られないということではありません。しかし、アプリ開発者が取り組んでいる「ワオ！」という瞬間の一部には、人工知能（AI）と機械学習の機能が必要であり、Intelは新しい第10世代Coreチップにこれらを組み込んでいます。
すでに目にしているものもあります。例えば、MicrosoftのフォトアプリはAI画像分析を用いて、ビーチの風景や雪など、何が「見える」のかを独自に評価します。MicrosoftフォトとGoogleフォトは既に写真の被写体を識別してグループ化し、写っている人物を認識しています。
しかし、PCでは「AI」はCortanaのようなデジタルアシスタントと同一視される傾向があります。IntelはAIの概念を根本から変えようとしています。
AIはあなたのために何をしてくれるのでしょうか？
Computexに先立つ説明会で、インテルは他のAI活用例も披露しました。Snapchatでフィルターをかけるように、動画の再生中にリアルタイムでスタイル調整を行う機能、通話やチャットから不要な背景ノイズを除去する機能、そしてCyberLink PhotoDirector 10の写真のぼかし除去機能を高速化する機能などです。MicrosoftのSkypeアプリやTeamsアプリは、既にビデオ通話中にユーザーを検知し、背景をぼかしたり置き換えたりすることができます。AI機能によって、これらの処理がさらに高速化されます。
マーク・ハッハマン / IDGIntel は、Ice Lake の AI 推論機能を使用してビデオをリアルタイムでスタイル設定できる様子を披露しました。
ガウスニューラルアクセラレータとは何ですか?
Intelの秘密兵器は、Ice Lakeチップパッケージ内に搭載された、調整されたロジックである「ガウス・ニューラル・アクセラレータ」と呼ばれるものです。この2つは連携して動作します。CPUアーキテクチャはDLBoostと呼ばれる技術を加速し、それがIntelのIce Lake CPUの推論技術を加速します（推論とは、既知の事実にルールやアルゴリズムを適用して、それらについてより深く理解することです）。一方、ガウス・ニューラル・アクセラレータは、非常に低消費電力で動作し、進行中の会話のリアルタイム翻訳といった特殊なタスクを実行できます。
マーク・ハッハマン / IDGここではわかりにくいですが、このデモでは、Intel の Ice Lake 内の AI 機能を使用して、写真のぼやけをより迅速に除去できることを示しました。
PC内部の新機能は、汎用CPUで実行するか、専用のアドオンカードで実行するかという、ある種の葛藤を抱えることがよくあります。例えば、PCの黎明期には、初期のマルチメディア機能はネイティブ信号処理とIntelのマルチメディア命令セット（MMX）によって高速化され、その後、専用のサウンドカードやグラフィックカードに移行しました。時が経つにつれ、基本的なグラフィックスとオーディオ機能は、コスト効率が向上するにつれてCPUとチップセットに戻ってきました。
AIがどのように処理されるかという問題も、まだ初期段階にあるようだ。今のところ、インテルはCPUのDLBoost命令、ガウスニューラルアクセラレータ、そしてより従来型の統合GPUであるIris Plusにワークロードを分散させ、リスクヘッジを図っている。「私たちが得意とするのは、ソフトウェア開発者が構築できるプリミティブを提供することです」と、インテルフェローのロナック・シンハ氏はComputexに先立ち記者団に語った。
マーク・ハッハマン / IDGおそらく今すぐ実行できるはずの AI テストをご紹介します。Windows 10 のフォト アプリで、「ビーチ」や「雪」などの一般的な用語を検索します。(フォト アプリをあまり使用しない場合は、インデックス付けされた画像の中にこれらの用語が見つからない可能性があります。その場合は、フォト アプリの検索ボックスのすぐ下に非常に狭い進行状況バーが表示されます。)
街で唯一のゲームではない
もちろん、Intelだけが取り組んでいるわけではありません。実際、Qualcommは昨年12月のSnapdragon 8cx発表時に、音声通話やビデオ通話における背景ノイズを除去する技術を初めて披露しました。AMDのリサ・スー氏も記者団に対し、同社がAI推論技術に取り組んでいると述べましたが、詳細は明らかにしませんでした。
しかし、ユーザーにとって、AIを活用した機能がどこで登場するのかは、まだはっきりとは分かりません。幹部によると、例えばAdobe Photoshopは、AIによる認識技術によって写真の被写体を識別し、それを別の背景に自動的に移動させる機能が、ますます進化しているそうです。しかし、この「魔法の投げ縄」機能はIce Lake以前から存在していました。
特定のアプリやゲームでどのような機能を提供しているのか、そして何がAIによって明確に実現されているのかを伝えるのは、おそらくアプリ開発者自身に委ねられることになるでしょう。歴史が繰り返されるならば、Nvidiaもこの件について何か発言するはずです。2008年、PhysXなどがゲームで物理エンジンを提供し、現実世界での物体の跳ね返りや落下をリアルに近似させ始めた後、Ageiaなどの企業がハードウェア物理アクセラレーターについて議論し始めました。これらの機能は後に、NvidiaがAgeiaを買収したことで、個別のGPUに吸収されました。PC内でどのチップにAI推論を搭載するかをめぐって、同様の争いが起こる可能性は十分にあります。
