Nvidia の新しい「自動車用スーパーコンピュータ」 Drive PX 2 が約束どおりに動作すれば、自動運転車が警察と大きなトラブルに巻き込まれることもなくなるだろう。
月曜日にCESで発表された水冷式コンピューターは、トランクに搭載され、自動運転車が標識、車線、物体をより正確に認識するのを支援する。このコンピューターは膨大な計算能力を駆使して画像を処理し、車両が道路上の状況を分析し、適切な対応を取ることを可能にする。
例えば、Drive PX 2は信号や速度制限標識を認識し、車の減速を補助します。また、歩行者や横断歩道も検知できるようになります。NVIDIAはデモで、Drive PX 2が車両の種類、自転車、その他の道路上の物体を認識する様子を披露しました。
Drive PX 2は、物体認識に加え、車両の位置認識と状況認識を学習させることができます。車両は時間の経過とともに、様々な場所の様々な状況に対応できるエキスパートへと成長します。学習アルゴリズムはクラウドに送信され、他の車両にも展開可能です。
エヌビディア/IDGNS このデモでは、Nvidia の Drive PX コンピューターをベースにした人工知能システムが道路と周囲の状況を認識します。
自動駐車車は高解像度カメラと超音波技術の搭載により進化を遂げてきましたが、自動運転車はより多くのセンサーからデータを収集する必要があります。Drive PX 2は、車内に搭載された複数の高解像度カメラ、GPS、レーダー、LIDARなどのデータ収集コンポーネントからの情報を処理できるようになります。
現在、PX 2の焦点は物体の検出と認識ですが、NVIDIAは自動運転車が状況も認識できるようにしたいと考えています。例えば、自動運転車は救急車とトラックを区別して減速できるようになるかもしれません。また、雪道を認識して車線が見えない道路でも走行できるようになるかもしれません。しかし、このような学習パターンは複雑であり、自動運転車がこのような状況に対応できるようになるまでにはしばらく時間がかかるかもしれません。
Drive PX 2は12個のCPUコアを搭載し、8テラフロップスの浮動小数点演算性能を発揮し、2基のPascal GPUを搭載し、消費電力は250ワットです。CESでの記者会見で、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は「トランクにMacBook Proを150台積んでいるのと同じ」と述べました。
これは、昨年導入され、2.3 テラフロップスのパフォーマンスを実現した Drive PX の後継機です。
ドライブPX2は、自動運転車のトランクに搭載される他のコンピューターよりもはるかに小型だとフアン氏は語った。
ドライブPX2を最初に導入する自動車メーカーはボルボで、数百台の車に搭載される予定だとフアン氏は述べた。NVIDIAは既にフォード、アウディ、BMWといった大手自動車メーカーと様々な車載技術で提携している。
Drive PX 2 は今年第 2 四半期に一部のパートナーに出荷され、2016 年第 4 四半期に一般販売される予定です。
