元マイクロソフトCEOのスティーブ・バルマーは、ロサンゼルス・クリッパーズを買収するほどバスケットボールを愛していたかもしれない。しかし、NCAAトーナメントの優勝チームを、自身の予測検索エンジンBingよりも正確に予想できるのは、現CEOのサティア・ナデラだ。
マイクロソフトの落胆をさらに深めるのは、毎年恒例の「マーチ・マッドネス」の優勝者予想において、GoogleがBingよりも正確だったことだ。Googleの広報担当者は(えっと!)、この予想はファンの活動に基づいているだけで、予測を目的として設計されているわけではないと述べている。とはいえ、Googleは Bingよりも優れた成績を収めている。
マイクロソフトとグーグルはそれぞれ独自の「ブラケット」を発表し、トーナメントの各ラウンドの勝者を予測するアルゴリズムを公開している。しかし、トーナメントが今週木曜日にベスト16に進む時点で、グーグルは36チームを予測したのに対し、ビングはわずか34チームしか正しく予測していない。(トーナメントでは、両チームはこれまでに52試合を戦っている。)

Googleのブラケットは、いいね数とページビュー数だけで勝者を決めています。そして、ご存知ですか? 実は、これがうまく機能しているんです。
しかし、インド系アメリカ人のCEOで、バスケットボールではなくクリケットを愛好していると公言しているナデラ氏には、どちらも及ばない。しかし、ナデラ氏は37回も優勝者を正確に予想し、両検索アルゴリズムを圧倒した。さらに、バスケットボールファンのバラク・オバマ大統領も、わずか33回しか優勝者を正しく予想していない。
これがなぜ重要なのか:これは純粋に自慢できる権利に関わる問題だ。マイクロソフトがBing Bracket Builderを発表する記者インタビューを企画している間、Googleは報道陣に対し、ブラケットがGoogle+アカウントに公開されたことをひっそりと知らせていた。Googleが過去のデータではなくGoogleトレンドのソーシャルキューを使って優勝者を決めているように見えること、そしてそれがうまく機能していることは、Bingのエンジニアたちを苛立たせているに違いない。
ナデラ氏に関して言えば、失礼な言い方ではありませんが、CEO が予測テクノロジーより優れているというのは、幼稚園児が投資ポートフォリオについてあなたより詳しいことを発見するようなものです。
検索から予測へ
検索分野において、GoogleとMicrosoftは長年のライバル関係にあり、最短時間で最も正確な結果を見つけようと努めてきました。2010年、状況は一変しました。GoogleはGoogleインスタント(現在はオートコンプリート)を導入し、入力時に検索語句を予測する機能を提供しました。BingとGoogleはどちらも、フライトの出発時刻から次に聴きたい音楽まで、あらゆることを予測しようとしています。一方、MicrosoftはワールドカップからNFL、アカデミー賞まで、あらゆるものに予測機能を投入しています。
マーチ・マッドネスでは、マイクロソフトはNCAAと提携し、10年分のデータを取り込み、Bingが試合ごとに予測を行えるようにしました。マイクロソフトは毎試合詳細なデータを公開し、チームが勝利するために何をしなければならないか(例えば、3ポイントシュート成功率40%以上など)まで解説しています。一方、Googleは異なるアプローチを採用し、レギュラーシーズン中のNCAAバスケットボール関連検索の回数に加え、YouTubeの関連動画へのいいね!、コメント、視聴回数に基づいて勝者を選出しています。
しかし、それでもナデラ氏がBingを上回ることができる理由はまだ説明されていません。1日以上前にコメントを求めましたが、マイクロソフトはまだ回答していません。
NCAAトーナメントは3月19日に開幕し、いわゆる「ファーストフォー」と呼ばれる試合が行われました。これは、トーナメント出場枠4枠を決定するプレイインラウンドです。GoogleとBingは4試合中、デイトン対ボイシ州立大学の勝者を1試合だけ正しく予測しましたが、ナデラ氏はすべての試合を的中させました。これは彼にとって大きな助けとなりました。
しかし、結局のところ、Bingに時間切れを喫しそうなのはGoogleだ。Googleは最初の4試合のうち3試合を欠場したが、下位チームはいずれもトップシードの相手に敗れ、予想通りBingが勝利した。
その結果、Googleはトーナメントの特定のセクションを完璧に予測するに至り、その中には東地区で行われた準々決勝も含まれていました。ノースカロライナ州立大学がヴィラノバ大学を破る番狂わせや、ミシガン州立大学がバージニア大学を破る番狂わせも予測しました。
これは重要な点です。なぜなら、序盤の誤った予測は波及効果をもたらすからです。例えば、ビラノバ大学が早々に敗退したため、ビング氏がその後、ビラノバ大学が全勝してファイナルフォーに進出するという予測は、決して実現しません。(つまり、カンザス大学が決勝でルイビル大学と対戦すると誤って予測した場合、デューク大学とケンタッキー大学の決勝戦の勝者を正しく予測することは不可能です。)
Bingが公開した5人の著名人投票のうち、実在のバスケットボール選手が39人の勝者を的中させたことは嬉しい知らせだ。しかし、トーナメントの最終ラウンドが近づくにつれ、試合に残るわずかなチャンスを掴むために、Bingの裏方チームであるギークたちがハーフタイムの調整を迫られることになるだろう。
3月26日午後3時12分にGoogleからの追加コメントを反映して更新されました。