IntelとAMDはPCにAIを組み込んでいる。まだ重要ではないが、いずれ重要になるだろう

消費者向けの人工知能アプリケーション（AIアートやChatGPTなど）の台頭は、2022年の最もダイナミックなトレンドでした。しかし、まだ興奮しすぎないでください。AI機能が組み込まれたAMDやIntelの新しいラップトップを購入しても、財布の紐を緩める価値はありません。

しかし、AI 開発の猛烈なスピードを考えると、来年の CES で AI が登場する可能性は十分にある。

現状はこうだ。AMDの最新モバイルRyzenチップを構成する、複雑に入り組んだプロセッサアーキテクチャの奥深くに、XDNAが潜んでいる。これは、AMDがRyzen Mobile 7040シリーズに「Ryzen AI」として搭載する新しいAIハードウェアアーキテクチャだ（XDNAは、AMDのRadeonグラフィックコアの基盤であるRDNAのAI版と考えてほしい）。Intelも同様の計画を持っているが、現時点ではMeteor Lakeチップに「本物の」AIコアが統合されるまで、独立したMovidius AIカードを仮置きとして使用している。Qualcommは長年にわたり、ArmベースのSnapdragonチップにAI技術を搭載してきた。Snapdragonはほとんどのスマートフォンに搭載されているが、Windows PCではニッチな存在だ。

今、AI搭載PCを購入する理由はただ一つ、Snapdragon搭載のMicrosoft Surface Pro 9 5Gに搭載されたウェブカメラ技術の集積であるWindows Studio Effectsです。Windowsの最高責任者であるパノス・パナイ氏は、XDNAの発表時にAMDのCEOであるリサ・スー氏と共にステージに上がり、Studio Effectsについて語りました。この技術には、背景のぼかし機能、背景音をカットするノイズフィルタリング機能、Eye Contact、自動フレーミングなど、様々な機能が含まれています。これらはすべて何らかの形でAIを活用しています。例えばEye Contactは、ウェブカメラを使ってユーザーの視線がどこを見ているのかを検知し、AIを適用することで、まるでカメラと常にアイコンタクトしているかのように見せます。

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興味深い話ではありますが、画期的とは言えません。それでも、マイクロソフトはAIを巧みに活用し、ユーザーのローカルデバイス上での生産性を向上させ、より注意深く、生産的に見えるようにしています。AIがなければ、注意を払い、カメラの中心に立つようにし、静かな場所で会議を行うなど、より多くの努力を払う必要があります。

しかし、AI はさまざまな面でまだ模索中です。

まず、ハードウェアについてです。PCサウンドアクセラレータはCPU内蔵から始まり、スタンドアロンのチップ／カード（RIP、SoundBlaster）へと移行し、そして再びCPUに戻ったことを思い出してください。GPUも同様の道を辿りましたが、非常に価値の高いものになったため、おそらく永遠にディスクリートコンポーネントのままでしょう。AIに関しては、誰も確信が持てません。Stable DiffusionのようなAIアートアプリケーションはPC GPU向けに設計されていますが、動作させるだけでもかなりの量のビデオRAMが必要です。ユーザーにとっては、MidjourneyやMicrosoftの優れたDesignerアプリのようなサービスにクラウドでAI関数を計算させる方がはるかに簡単です。たとえサブスクリプションや広告で「料金」を支払う必要があってもです。

これから先、どんな AI アプリやサービスが登場するのか、という当然の疑問もあります。AI アートは過去 6 か月で爆発的に増加し、アートだけでなく ChatGPT のような AI 搭載チャットボットも登場しました。ChatGPT は、Bing などの検索エンジンに取って代わったり、補完したりするのではないかと考える人もいます。企業は過去数年間、AI サーバーのハードウェアと学習モデルの開発にひっそりと取り組んできましたが、その努力の成果が今、実を結びつつあります。大規模な AI エンジンのトレーニングには文字通り数か月かかることもありますが、ChatGPT のようなモデルは、高校で合格点を取れるレベルのテキストを今すぐ生成できます。次の世代にはどのようなものがあるのでしょうか。私たちは皆、Pentium チップが PC を主流へと押し上げた初期の PC の時代を覚えているでしょう。未来がどのようなものになるかは確実にはわかりませんが、今がまさにその頃のように感じられます。

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2022年はAIが人々の意識に現れ始めた年だったと言えるでしょう。そして今年、2023年は、あらゆるものが明らかになり始める年になりそうです。将来、どのようなサービスが実現可能になるのか、私たちは何を使うのか、社会は何を求めるのか。Stable DiffusionをはじめとするAIフレームワークのソフトウェアフォークがRyzen AIとMovidiusハードウェア向けに再コーディングされる可能性は非常に高く、XDNAとRDNAの性能を比較することで、その違いをより深く理解できるようになるでしょう。

これは非常にエキサイティングな未来ですが、まだ未来の話です。AMDはPCWorldに対し、XDNAアーキテクチャはザイリンクス買収によって獲得したFPGA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）をベースに設計されていると述べました。FPGAはハードウェアを迅速に再構成できる技術です。FPGAは、技術が完全に理解されておらず、変更や調整が必要な時にこそ意味を持ちます。

2024年と2025年に予定されているチップの改訂では、AIが私たちのコンピューティングライフに統合される可能性が高いでしょう。徹底的な統合、より専用ロジックの搭載などです。どうなるかは誰にも分かりません。AIを使って自分自身のデジタルモデルを「トレーニング」し、そのモデルがAIプロキシとして機能し始めるかもしれません。例えば、カレンダーや連絡先の情報を使って歯医者の予約を取ったり。もし留守番電話がまだ使われていたら、自分のビデオアバターを作成して、一種のビジュアル留守番電話のように使えるようになるかもしれません。

一方、人々はメタバースに大きな賭けをします。企業が望む未来は、必ずしも最終的に実現するとは限りません。

AI搭載の新しいPCプロセッサを急いで買い求めるとは考えにくいでしょう。今のところは、待つことをお勧めします。しかし、いつどんな未来が訪れようとも、AIはあなたのPCの未来の一部となると確信しています。

著者: マーク・ハッハマン、PCWorld シニア編集者