信じられないかもしれませんが、AI はすでに PC を微妙に変えつつあります。
いいえ、マイクロプロセッサや統合NPUの話ではありません。チップベンダーとMicrosoftがCopilot+ PCのエコシステム構築に取り組んでいるにもかかわらず、その進歩は遅く、停滞しています。
PCベンダーは、AI機能を活用して、馴染みのあるものを革新する方法を模索しています。Windowsでは、生成AIやフィルタリングがフォトやペイントの方向性に影響を与えていることで、既にこの傾向が見られます。しかし、私たちはPCベンダーが、自社が開発中のAI搭載PCの将来についてどう考えているのかを知りたかったのです。意外な答えは？それは音声、そして電話でした。
例えばモニターとは異なり、AI PCは、基盤となるプロセッサ、周囲のハードウェア、オペレーティングシステム、そしてPCメーカーが追加するAIアプリやサービスが融合したものです。これらの企業はそれぞれ独自の課題と視点を持っています。PCメーカーが一致しているように見えるのは、消費者がAI PCの必要性について、統一されたメッセージを聞く必要があるということです。そして、それはまだ検討段階にあります。
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Copilot+ PCの年は、
正直なところ、PCベンダーからAI PCの将来についてこれほど多くの話を聞くとは思っていませんでした。結局のところ、AI PCはまだ始まったばかりなのですから。
今年は AI PC の年になるはずでした。Microsoft が Copilot+ ブランドを選んだのは、消費者が購入しているのは「本物の」AI PC であり、AI TOPS が最低限しか搭載されていない中途半端な第一世代 AI PC ではないということを示すシグナルだったのです。AMD の Ryzen AI 300 や Intel の Core Ultra 200 (Lunar Lake) などの第二世代 AI チップはデビューするはずでした (そして実際に登場しました)。そして Copilot+ PC として祝福されるはずでした (実際にそうでした)。Copilot+ PC のすべての機能を提供するのです。しかし、それは叶いませんでした。Copilot+ は主要機能である Recall をさらなるテストのために先送りにし、AMD/Intel Copilot+ PC は今でも Microsoft からの必要なアップデートがなければ期待される機能のすべてを実行できません。
マーク・ハッハマン / IDG
つまり、2025年になっても、Copilot+ PCプロセッサとして真にふさわしいチップアーキテクチャは、QualcommのSnapdragon Xプラットフォームだけになるということです。なんとも厄介な話です。
そこで PC メーカーは次のステップに進みました。
AIを使って音声を改善する
これまでのところ、最も効果的な戦略の 1 つは、PC ユーザーがすでに好んでいるアプリケーションを見つけて、それを AI で強化することです。
Windows 10の登場以来、MicrosoftはユーザーがCortana（現在はCopilotに置き換えられている）と双方向の会話を交わすことを期待してきました。しかし今、ユーザーはPCでもスマートフォンでも、AIや大規模言語モデルと音声で真の会話を交わすことができます。中には、それが恥ずかしくてできないユーザーもいるかもしれません。それでも、そのようなユーザーはTeams、Zoom、Google Meetなどを使って同僚と会話する必要があります。そしてAIは、不要なノイズを除去するという、控えめで目立たない役割を果たしています。
ASUSは今年初めにAIノイズフィルタリングの最新版を発表し、その素晴らしさは目を見張るものでした。しかし、AIが実際に「会話」できるようになったことで、変化も起こりました。
マーク・ハッハマン / IDG
「AIは、デバイスとのインタラクションに新たな可能性をもたらすと思います」と、レノボのワールドワイド法人向けPCポートフォリオ担当エグゼクティブディレクター、トム・バトラー氏はインタビューで述べた。「キーボード、スクリーン、折りたたみ式ノートパソコンといった従来の構造が必ずしも変わるわけではありません。しかし、デバイスとのインターフェースやインタラクションの方法は変わると思います。これまでもデバイスには音声機能が搭載されていましたが、デバイスと会話する（大きな）理由はありませんでした。しかし、AIエンジンが稼働し、自然言語インターフェースをサポートすることで、AIエンジンと会話することが可能になりました。」
エイサーの製品マーケティング担当副ディレクター、エリック・アッカーソン氏も同意した。
2024年の製品リリースでは、マイクの数、PCとの音声インタラクション、各種Copilot機能、音声テキスト変換など、ユーザーには見えない細かい点において、既にいくつかの変更が行われていると思います。ユーザーには見えないものの、確実にメリットとなるハードウェアの小さな変更があります。
アッカーソン氏は、AIがアクティブであることをユーザーに知らせるために、AIアクティビティインジケーターも搭載したと付け加えた。それ以外は、2025年前半のAcerのAI搭載PCの外観と操作性はほぼ変わらないと同氏は述べた。
携帯電話はPCのリモコンですか?
マイクロソフトにも果たすべき役割がある。
サムスンが興味深い点の一つは、同社のPCがGalaxy Budsイヤホン、Galaxy Tabタブレット、Galaxyスマートフォン、そしてSmartThingsで接続された様々なコンシューマーデバイスとつながるエコシステムの一部であることです。あるサムスン幹部は、マイクロソフトがPCへの入り口としてスマートフォンに重点を置くようになる可能性があると述べています。
マイクロソフト
サムスンのシニアプロダクトマネージャー、ラファエル・デ・オリー氏によると、マイクロソフトは「消費者のニーズに真に響くいくつかの異なる機能を特定する」という素晴らしい仕事をしているとのことです。彼は、AndroidスマートフォンとiPhoneがWindows PCやPhone Linkと連携する方法を例に挙げました。現在、Phone LinkはスマートフォンとPC間で写真の交換、メッセージの送信、さらには通話の発信まで可能です。
「これは、消費者にエコシステムへの第一歩を踏み出すための素晴らしい入り口になると信じています」とデ・オリー氏は語った。「ポケットの中に入っているスマートフォンなど、既に持っているものを使って、PCと通信させるのです。」
「マイクロソフトと協力し、ハードウェアとAIの最高の技術を結集して、エコシステム全体でより優れたコミュニケーションを実現するような機能を開発したいと考えています。例えば、『画面をタブレットに拡張して』といったことが可能になります」とデ・オリー氏は述べた。「あるいは、サムスンの（ホームエコシステム）SmartThingsに接続していれば、『ガレージのドアが閉まっているか確認してください』『テレビをつけてください』といった指示も可能になります。こうした機能こそが、AIの価値を真に引き出し、利便性を高める要素となるのです。」
「マイクロソフトとの会話から判断すると、彼らはそうした体験の一部を強化し、最適化する必要性を確実に理解している」とサムスンのデ・オリー氏は付け加えた。
消費者はAIがなぜ必要なのか、どこからAIが必要なのかを理解する必要がある。
一部のベンダーが抱く疑問の一つは、世代間で数TOPSの違いがどの程度影響するのかということです。特にGPUがNPUに対して大幅な性能向上を実現している場合、その差は歴然としています。NVIDIAは、デスクトップPCとノートパソコンの両方に対応した「Blackwell」（GeForce 5000）GPUのコンシューマー向けバージョンを1月頃にリリースする予定です。これらのチップの潜在的なAI性能は未だ不明ですが、統合型NPUが提供する性能を大幅に上回ることは間違いありません。
もちろん、そのトレードオフは効率性です。GPUはCPUに統合されたNPUをはるかに凌駕する性能を発揮しますが、消費電力と発熱が増大します。「GPUには良い面と悪い面の両方が伴うでしょう」とAcerのアッカーソン氏は述べています。
AI の処理能力の点では GPU は NPU を大幅に上回っていますが、消費者は本当に GPU を AI エンジンとして認識するでしょうか?
IDG
「GPU を活用してローカルデバイス AI を実現したいと考える企業だけでなく、プロのユーザーも増えていくと思います」とアッカーソン氏は付け加えた。
3社のPCメーカーは、AI搭載PCの将来にはメッセージング機能の向上が不可欠であることに同意した。レノボのバトラー氏は、AIをドットコムバブルの黎明期に例えた。当時は「.com」ドメインが何をもたらすのか誰も分かっていなかったが、必要だということは分かっていたという。
「圧倒的で、混乱を招く」と、エイサーのアッカーソン氏は業界のAIマーケティングへのアプローチを説明した。QualcommのNPU中心のアプローチから、GPUこそが最高だというNVIDIAの考えまで、各社はそれぞれ独自の重点を置いており、独自の特徴を持っている。そして、AIが最終的に雇用を奪ってしまうのではないかという懸念も存在する。
「消費者は、理解すべきことが多すぎて、良い情報源がどこにあるのか、AIが本当に何ができるのかがわからないため、全体的に混乱していると思います」とアッカーソン氏は述べた。AIはあらゆることを可能にする完全なソリューションだと彼らは考えているが、実際はそうではない。
