スーパーコンピュータがPCゲームの陰の立役者である理由

現実の物事が私たちの想像と大きくかけ離れているというのは面白いことです。

その典型的な例として、NVIDIA本社に大勢の科学者がPCにかがみ込み、次世代のNVIDIA DLSSアルゴリズムのトレーニングに取り組んでいる姿を想像しました。もちろん、その合間に同僚とCall of Dutyを楽しんでいるのでしょう。しかし、実際にはそれはほんの一部に過ぎませんでした…

確かに、Nvidia にはこれらのプロジェクトに取り組んでいる科学者がいますが、PC ゲーマーが楽しめる新しい DLSS テクノロジのトレーニングと開発の作業の大部分は AI スーパーコンピューターによって行われており、このスーパーコンピューターは 6 年間にわたり 24 時間 365 日休みなく稼働し続けています。

この貴重な情報は、ラスベガスで開催されたCES 2025で、Nvidiaの応用ディープラーニング研究担当副社長であるブライアン・カタンザーロ氏によって発表されました。

カタンツァーロ氏は、DLSS 4 の詳細について議論している最中に、ステージ上で何気なくこの名言を一言で口にした。しかし、結局のところ、この発言がこのトピックに関する大量の議論のきっかけとなったのだ。

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それ以来、この件について記事を書いたジャーナリストの数から判断すると、その場にいたほぼ全員がこの件について考え込んでいた（私もその一人だ）。では、なぜこれほどまでに興味深い点なのでしょうか？

個人的には、スーパーコンピューターがPCゲームでどのように活用されているかがあまり知られていないことが原因だと思います。この情報は、スーパーコンピューターの入力を後続するゲーム、ハードウェア、そしてテクノロジーによって見えにくくなるのは当然のことです。これは意図的にそうしているのではなく、単にゲーム体験において私たちが直接触れるものがこれらだからです。

それにもかかわらず、スーパーコンピューターは PC ゲームのエコシステムを支えており、DLSS などのテクノロジーの開発に役立っています。ゲーム自体のコードも提供していますが、それがどこでどのように使用されているかという詳細についてはほとんど、あるいはまったくわかっていません。

こうした情報があまり知られていないのは、ゲーム開発者が自分たちが使っているツールに功績を全て譲りたくないからかもしれません。結局のところ、スーパーコンピュータは物理シミュレーションやコーディングに必要な参考書のようなものでしかありません。しかし、それはスーパーコンピュータがゲーム業界に与える影響力が弱まっていることを意味しているのです。

Pexels: アレナ・ダーメル

しかし、Nvidia が DLSS 3 や DLSS 4 のような高度な技術を開発するためにスーパーコンピューターを使用するということは、まったく驚くべきことではありません。これは、Nvidia のような企業だけが開発できる優れた技術なのです。

ほとんどのゲーマーは、DLSS が GPU 内の AI スーパー解像度とテンソル コアを活用することを知っていますが、それがどのように機能するかの核心を掘り下げると、畏敬の念を抱かずにはいられません。

レンダリング性能を最大4倍に向上させる技術の根底には、膨大な数の複雑な数学的計算が存在します。例えば、DLSS 3のフレーム生成畳み込みオートエンコーダは、一度に4つの入力からの入力を処理するため、非常に巧妙なソフトウェアと言えます。

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カタンザーロ氏は、NVIDIAのスーパーコンピューターに関するコメントで、そのすべてを納得させてくれました。彼は、2025年のPCゲームにおいてこれらのデバイスがどれほど重要かを、うっかりと垣間見せてくれました。その過程で、私だけでなく、多くの人々がもっと知りたいと思うようになりました。

そこで、これを読んでいる開発者への呼びかけとして、スーパーコンピューターを使用して複雑な物理、気象パターン、AI の動作をシミュレートし、リアルで没入感のあるゲームの世界と、より信憑性のあるキャラクターを作成する方法についてもっと知りたいと思っています。

アダム・パトリック・マレー / ファウンドリー

さらに、スーパーコンピューターがクラウド ゲーム サービスや、ゲーマーがリモートで接続するデータ センター (GeForce Now や Xbox Cloud Gaming などのサービス) をどのようにサポートしているかについても詳しく知りたいと思っています。

また、スーパーコンピュータが新しいゲーム技術の研究開発にどのように関わっているのか、AI モデルやアルゴリズムのトレーニング、VR や AR のよりリアルなシミュレーションの実行などにどう使われているのか、また、1990 年代に MS-DOS プログラマーが自宅の地下室で作ったインディー ゲームと現代のゲームがどう違うのかについてもぜひ聞いてみたいと思います。

カタンザーロ氏によると、NVIDIAのスーパーコンピューターは、トレーニング、研究、開発という最後のカテゴリーに当てはまるという。新世代のNVIDIA DLSSの教育プロセスにおいて重要な役割を担い、数千枚のグラフィックカードのパワーを活用して開発を推進するだけでなく、常に不具合を探し、ゴースト、ちらつき、ぼやけといった画像解析も行っているとカタンザーロ氏は述べた。

これらの失敗はコンピューターにフィードバックされ、より優れた効率的なモデルが開発されます。これは、今後数年間にわたってゲーマーに大きな利益をもたらすであろう、画像レンダリングの継続的な改善という使命を帯びていると言えるでしょう。

私の見解では、ゲーム物理学は、将来スーパーコンピュータから最大の恩恵を受けることが期待できる分野です。

スーパーコンピュータの努力のおかげで、次のようなことが期待できます。ゲーム開発をスピードアップするよりスマートな物理アルゴリズムの作成、複雑な物理計算のクラウドへのより効率的なオフロード、ゲーム環境でよりリアルな火、空気、水を実現する次世代のパーティクル シミュレーションの開発などです。

これらの理由、そして他にも挙げればきりがありませんが、PCゲームにおけるスーパーコンピューターの役割について、より活発な議論が必要なのはそのためです。これらのデバイスについて議論し、協力を深めるほど、PCゲーム体験の頂点に近づくことができるでしょう。