Latest evidence-based health information
Iphone

IBMはWatsonの先を見据え、Powerサーバーの高速化にNvidia Teslaグラフィックスを採用

IBMはWatsonの先を見据え、Powerサーバーの高速化にNvidia Teslaグラフィックスを採用
IBMはWatsonの先を見据え、Powerサーバーの高速化にNvidia Teslaグラフィックスを採用

IBM は、クイズ番組「Jeopardy」でスーパーコンピューター Watson が人間を上回る成績を収めたことでコンピューティングのブレークスルーを達成しましたが、同社は現在、初めてグラフィック プロセッサーを活用してハイエンドの Power サーバーを強化したいと考えています。

IBMは、ワトソンやセコイアなどのスーパーコンピュータで使用されてきたPowerチップを搭載したサーバーで、来年からNVIDIAのTeslaグラフィックチップの使用を開始すると、月曜日に発表した。

NVIDIAのTeslaグラフィックプロセッサは、世界最速のスーパーコンピュータの一部においてCPUと併用され、技術計算の高速化に利用されてきました。PowerサーバーへのGPUの追加は画期的な試みです。従来のサーバーは、ベクトルコプロセッサ、FPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)、その他の回路によって性能向上が図られていました。

IBMのPower8チップとNvidiaのTesla GPUが連携エヌビディア
(クリックすると拡大します。)

スーパーコンピュータに加えて、Power プロセッサと Nvidia GPU を組み合わせることで、金融取引処理などの重要なタスクに使用されるメインフレームの速度も向上する可能性があります。

IBMの広報担当者ショーン・テットポン氏は電子メールで、IBMのサーバー向けPower CPUにTeslaを搭載することで、顧客のデータ処理・分析速度が向上すると述べた。テットポン氏によると、IBMは早ければ2014年にもPowerベースのラックサーバーにNVIDIAのGPUを搭載する予定だという。

最初のサーバーは、テスラとIBMが来年出荷予定の12コアPower8チップを組み合わせる可能性があります。IBMによると、Power8チップは2010年にリリースされ、ワトソン・スーパーコンピューターに使用されているPower7よりも最大3倍高速です。

8月、IBMはPower8アーキテクチャをオープン化し、Powerサーバーやコンポーネントの開発を目指すサードパーティに知的財産のライセンス供与を開始すると、予想外の発表を行いました。IBMはまた、NVIDIA、Google、Tyan、MellanoxなどがメンバーとなっているOpenPowerコンソーシアムを設立しました。TyanはIBM以外でPowerサーバーを開発する初の企業となります。

IBMは、Power8サーバーへのGPUなどのコプロセッサのプラグインも容易にしています。CAPI(Coherence Attach Processor Interface)と呼ばれるコネクタを提供し、サードパーティのコンポーネントメーカーはこれにグラフィックカード、ストレージデバイス、フィールドプログラマブルゲートアレイ、ネットワーク機器、その他のハードウェアを接続できます。

IBMは既に、Intelのx86プロセッサを搭載したSystem xサーバーにNVIDIAのGPUを採用しています。Power8サーバーのアーキテクチャは、PCやx86サーバーのGPUに既に使用されているPCI-Express 3.0データ転送規格に基づいて構築されています。

IBM は、自社の Java 開発キット (JDK) バージョンに Nvidia GPU のネイティブ サポートも追加しています。

分散コンピューティング環境における多くのアプリケーションはJavaで書かれており、NVIDIAのGPUはHadoopのような環境でより主流のアプリケーションを処理できるようになるだろうとNVIDIAのTesla Accelerated Computing製品担当ゼネラルマネージャー、スミット・グプタ氏は語った。

「これにより、当社はより広範な一般企業市場に進出することになります」とグプタ氏は述べた。

現在、NVIDIAのGPUは主にスーパーコンピュータにおける科学技術計算や数学計算アプリケーションの処理に使用されています。IBMは、複数のグラフィックスプロセッサ間で並列実行するためのコードを記述できる、NVIDIA独自の並列プログラミングツール「CUDA」をサポートします。

IBMのテットポン氏は、IBMはソフトウェアポートフォリオ全体にわたって、グラフィックプロセッサにオフロードできる「多くのアプリケーション領域を模索している」と述べた。

「NVIDIA CUDAプログラミングモデルで開発された既存または新規のコンピューティングアプリケーションはすべてサポートされます」とテットポン氏は述べた。

Otpoo

Health writer and researcher with expertise in evidence-based medicine and healthcare information.