ラスベガス発―Tegra K1、もう時代遅れだ。日曜夜の記者会見で、NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアンは、新型モバイルスーパーチップ、Tegra X1を発表した。NVIDIAの思惑が通れば、X1は未来の自動車のグラフィックスおよび人工知能エンジンとなるだろう。

Nvidiaの最高経営責任者ジェンスン・フアン氏によると、Nvidia Tegra X1は「モバイル スーパーチップ」だという。
Tegra X1には、Nvidiaが昨年2月に発表したのと同じアーキテクチャである256コアの「Maxwell」CPUが搭載されています。Maxwellは、同社が今秋発表したGTX 980およびGTX 970チップの基盤となっています。しかし、新型X1には、8コア、64ビットのDenver CPUも搭載されています。つまり、新型X1はH.265またはVP9ビデオコーデックを使用して、4Kビデオを60フレーム/秒で処理できるということです。
昨年1月のコンシューマー・エレクトロニクス・ショー(CES)で、NVIDIAのフアン氏は、タブレット、自動車、その他の組み込みアプリケーション向けに設計されたモバイルチップ、Tegra K1を発表しました。そして8月、NVIDIAは64ビット版「Denver」の性能を公開しました。NVIDIAのチップアーキテクトであるダレル・ボッグス氏によると、「Denver」チップと32ビット版Tegra K1は、K1のパフォーマンスを支える192コアの「Kepler」グラフィックコアを共有しています。しかし、64ビット版Denverにはチップ最適化が施されており、1クロックサイクルあたりに処理できる命令数を32ビット版の3つから7つにまで引き上げています。

Nvidia は CES 2015 の講演でスマート ダッシュボードのコンセプトを披露しました。
しかし今、新たな車載プラットフォーム「Drive CX」の基盤となるTegra X1が登場しました。NVIDIAは、このTegra X1チップを2つ組み合わせることで、リアルタイムマシンビジョンとディープラーニングを融合し、道路標識、歩行者、その他の道路上の危険物を評価する最先端技術「Nvidia PX」を市場に投入する予定です。
これがなぜ重要なのか: NVIDIAは、自動車というプラットフォームにおいて、さらに精力的に攻勢に出ようとしている。自動車は、数百万ものアップグレード対象を抱えるプラットフォームであり、いずれもより優れたグラフィックスと、強力な処理能力を必要とする安全機能を待ち望んでいる。いずれは、自動車は自動運転となり、NVIDIAはその仮想ハンドルを握るドライバーになりたいと考えているのだ。
未来へ向かって
Tegra X1は初のテラフロップス・モバイル・スーパーコンピュータであり、1万個のPentium Proを搭載した2000年頃の世界最速スーパーコンピュータと同等であると黄氏は述べた。
「それで問題は、それだけの馬力をどう使うかということです。…将来の車には、膨大な馬力が搭載されることになります」と黄氏は語った。

NvidiaのDriveプラットフォームは、メーターにテクスチャを適用できます。竹製のスピードメーターが欲しいなら、ぜひお試しください。
Drive CXは、NVIDIAが昨年K1の発表会で披露した実車デモによく似ており、ダッシュボードの計器類にはリアルタイムの影や、塗装や表面のレンダリングが施されていた。Huang氏は、この技術でモデリングされた表面(竹や磁器など)を特に誇りに思っているようだったが、運転中にドライバーが計器類をどれほど素早く見るかということについては、あまり考慮していなかったようだ。
「プロセッサからソフトウェアに至るまで、エンドツーエンドのプラットフォームです」と、Huang 氏は Drive CX とそれを支える Nvidia Studio ソフトウェアについて語った。
しかし、より印象的なデモンストレーションはベンチマークを詳細に検証したもので、X1はいくつかのベンチマークにおいてMaxwellの約2倍の速度を発揮したことが明らかになりました。X1はDirectXのデモを10ワットの消費電力で実行しましたが、一見するとより高性能なAMDベースのXbox Oneは100ワットで動作していました。
フアン氏は、昨年K1のショーケースとして発表されたNvidia Shieldのようなタブレットについては何も言及しなかった。しかし、Nvidiaが最終的にX1を搭載した次世代タブレットを開発すると予想できる。
フアン氏はまた、Driveプラットフォームは、現在レーダー、超音波、コンピュータービジョン技術を含む運転支援機能をインテリジェントに改善するために活用できると述べた。これら3つの安全機能は、暗い場所でも物体を検知する能力がますます向上しているカメラベースの技術に置き換えられつつある。最終的には、X1のようなチップが頻繁なソフトウェアアップデートを伴い、自動運転車の基盤となるだろうとフアン氏は述べた。
「車の周囲にあるカメラすべてが車内のスーパーコンピューターに接続されていることを想定しています」と黄氏は語った。
黄氏によると、PXプラットフォームは様々な種類の物体、さらにはパトカーを含む様々な種類の車両を検知・識別できるという。さらに、PXは物体のマッチング(歩行者か速度標識かなど)を行い、データベースと照合する機能も備えているという。

Nvidia Drive PX プラットフォームは、インテリジェントなビジョン機能とディープラーニングを使用して、道路上の他の物体を識別します。
しかし、車周囲の状況を正確に検知するには、ディープラーニングと呼ばれる技術を用いて、自らフィルタリングを行う必要があります。ImageNet Challengeベンチマークによると、現時点ではNVIDIAのDrive PXアーキテクチャは、捉えた物体の約80%を正確に検知できる程度にしか性能が上がっていません。しかし、フアン氏によると、NVIDIAはこの技術を実地テストで実証し、速度制限標識や遮蔽された歩行者までも識別できるようになったとのことです。
フアン氏はCES基調講演で延々と語り続け、プレゼンテーションは少なくとも2時間に及んだ。しかし、彼の主張は明確だった。NVIDIAはコネクテッドカーの推進を目指しており、奇跡に近い成果を生み出すアーキテクチャを持っていると確信しているのだ。
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