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カリフォルニア州、自動運転車の一般利用への道を開放

カリフォルニア州、自動運転車の一般利用への道を開放
カリフォルニア州、自動運転車の一般利用への道を開放

カリフォルニア州は、市街地での自動運転車の日常的な使用を規定する世界初の規則を公布した。これは、人間ではなくコンピューターが自動車を制御する日に向けた大きな一歩となる。

しかし、水曜日に公表された規制案は、一部の企業が期待していたほどには踏み込んでいない。現時点では、ハンドルすら備えていない完全自動運転車は明確に除外されている。

現在、自動運転車の使用はグーグル、メルセデス・ベンツ、トヨタなどの企業の訓練を受けた従業員に限定されているが、規則案では一般の人々が自動運転車を運転できるようにすることを提案している。

これにより、例えば自動車メーカーは自動運転車を一般の人々にリースすることが可能となり、自動車の性能やさまざまな交通状況への対応能力に関する貴重な現実世界のデータが得られるようになる。

提案された規制によれば、自動運転車の運転席に座りたい人は、通常の運転免許証に加えて、DMV(英国自動車局)が発行する自動運転車運転者証明書も保持する必要がある。

Googleの自動運転車 マーティン・ウィリアムズ

2015年6月29日、グーグルの自動運転車がカリフォルニア州マウンテンビューの同社本社近くの道路を走行している。

オペレーターは、ただ座って道路から目を離すわけにはいきません。コンピューターに問題が発生した場合、いつでも運転を引き継ぐ準備を整えていなければなりません。また、車両の安全運転と交通違反切符の発行にも責任を負います。

自動車メーカーは、車両の安全性を認証し、実際の道路状況で典型的な操作を実行できる能力を実証するために、第三者機関による安全性試験を実施する必要がある。また、3年間の導入許可の条件として、自動車メーカーは性能、安全性、使用状況について毎月報告する必要がある。

新しい規制の重要な側面には、サイバーセキュリティとプライバシーも含まれます。

自動車メーカーは、自動運転車が収集する情報のうち車両の安全運行に必要のない情報を運転者に開示し、収集にあたって書面による承認を得る必要がある。

また、自動車はサイバー攻撃や不正侵入を検知できなければならず、そうした攻撃があった場合には人間のオペレーターが車両を制御できるようにするオーバーライドシステムも搭載する必要がある。

ロサンゼルスを拠点とする消費者擁護団体コンシューマー・ウォッチドッグは、DMVに対し、規則に対して組織的なアプローチを取り、自動車メーカーからの圧力を避けるよう請願しており、提案された規則にはおおむね満足していると述べている。

「いわゆる自動運転車には、ハンドルとペダル、そして何か問題が起きたときに運転を引き継げる免許を持ったドライバーが必要だという考えを、私たちは長年提唱してきました」と、同団体の提唱者であるジョン・シンプソン氏は述べた。「DMVがこのアプローチを採用してくれたことを嬉しく思います。」

水曜日に公表された規則はまだ草案に過ぎない。少なくとも半年はかかると予想される規則制定プロセスを経る必要があるため、2016年後半までは成立しない可能性が高い。

カリフォルニア州ではすでに100台を超える自動運転プロトタイプが路上を走行しています。そのうち約4分の3はGoogle Xが所有しており、マウンテンビュー本社周辺で毎日テスト走行を行っています。Googleの車両の多くは、走行の大部分において完全自動運転が可能ですが、万が一トラブルが発生した場合には、従業員が運転を引き継ぎます。

Googleの自動運転車 マーティン・ウィリアムズ

2015年6月29日、グーグルの自動運転車がカリフォルニア州マウンテンビューの同社本社近くの道路を走行している。

ドライバーによる制御を排除する技術ははるかに進歩しており、DMVは、完全な無人運転車がもたらす特有の問題を調査するにはさらに時間が必要だと述べた。

「このような新技術の導入に伴う潜在的なリスクを考慮し、DMVは、この技術を一般公開する前に、メーカーが公道で無人運転車をテストする経験を積む必要があると考えています」とDMVは規則案の中で述べている。

DMVは将来、このような完全自動運転車を規制する規則を公表する予定だ。

昨日無人運転車計画を発表したフォードを含め、他の10社の自動車メーカーもDMVのプログラムに参加している。

ric pa自律融合 フォード

カリフォルニア州パロアルトにあるフォードの研究所の外に展示されたフォード フュージョンのプロトタイプ自動運転車。

新たな規制により、自動運転車の利用範囲は拡大するものの、現在の技術では走行可能な地理的範囲は依然として限定されます。ほとんどの自動運転車は、ルーフに搭載されたLIDAR(光検出測距)センサーを使用して、周囲の正確なレーザースキャンを行います。

これらの車は、画像をリアルタイムで分析し、過去に記録された画像のデータベースと照合するほど高度ではありません。つまり、自動運転モードでは、事前に地図に設定された道路のみしか走行できません。しかし、他の技術と同様に、今後の研究によって改善が期待されます。

DMV は一般の人々からのフィードバックを得るために 2 回の公開会議を開催する予定です。1 回は 2016 年 1 月 28 日にサクラメントで、もう 1 回は 2016 年 2 月 2 日にロサンゼルスで開催されます。

Otpoo

Health writer and researcher with expertise in evidence-based medicine and healthcare information.