AMD は、同社の AI をテーマにしたイベントで、Ryzen 8040 シリーズのノート PC 用プロセッサを発表し、CPU の速度、電力、バッテリ寿命に関する議論を、AI を優先するものに再構築しました。
AMDは1月にRyzen 7000ファミリーを発売したが、そのうちのRyzen 7040には、当時AMDがXDNAアーキテクチャと呼んでいたRyzen AIを支えるアーキテクチャを初めて採用していた。（ライバルのIntelが昨年夏にMeteor Lakeプロセッサを発表した際、IntelはこのAIアクセラレータをNPUと呼ぶようになり、その名称が定着した。）
幹部によると、既に50機種以上のノートPCにRyzen AIが搭載されているという。そして今、Ryzen 8040にはAMDの次世代NPUであるHawk Pointが搭載される。AMDの場合、XDNA NPUがZen CPUを補助し、GPUのRadeon RDNAアーキテクチャがグラフィックス処理を担う。しかし、これら3つのロジックコンポーネントは調和して動作し、全体のパフォーマンス向上に貢献している。
ただ注意してください: AMD 幹部は Ryzen 8000 ファミリーを以前の Ryzen 7000 世代と「アーキテクチャ的に整合している」と呼んでいます。つまり、AI の改善がおそらく最も重要な変更点だということです。
「私たちはAIを過去10年間で最も変革をもたらした技術だと考えています」とAMDの最高経営責任者リサ・スー博士は水曜日のAMDの「AIの推進」プレゼンテーションの冒頭で述べた。
現在、この争いは複数の戦線で繰り広げられています。MicrosoftとGoogleはAIをクラウドで計算することを望んでいるかもしれませんが、大手チップメーカーは皆、AIをローカル、つまりPC上で処理することを主張しています。つまり、ローカルのAI処理能力を活用できるアプリケーションを見つける必要があるのです。そして、特定のプロセッサ向けにアプリケーションを開発するためにソフトウェア開発者と提携する必要もあります。つまり、AMDとそのライバル企業は、これらのアプリケーションが自社のチップと通信できるようにするためのソフトウェアツールを提供しなければならないのです。
当然のことながら、AMD、Intel、Qualcomm は、それらのアプリが自社のシリコン上で最も効率的に実行されることを望んでいるため、チップ企業は 2 つの異なるトラックで競争する必要があります。つまり、最も強力な AI シリコンを生産する必要があるだけでなく、アプリ開発者が自社のチップに可能な限り最も効率的な方法でコードを作成できるようにする必要があります。
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半導体メーカーは長年、ゲーム開発者に同様の取り組みを促してきました。AIは一見難解に思えるかもしれませんが、実際には馴染みのある概念を紐解くことができます。例えば量子化は、通常は強力なサーバープロセッサで実行される大規模言語モデルの複雑さを軽減し、Ryzen 8000シリーズのようなローカルプロセッサで実行できるようにするためのデータ圧縮の一種と捉えることができます。こうしたツールは、「ローカルAI」の成功に不可欠です。
Ryzen 8040モバイルプロセッサ8機種をご紹介
多くのチップと同様に、AMD は現在 Ryzen 8040 シリーズを発表していますが、来年からはラップトップに搭載されるようになるでしょう。
Ryzen 8040シリーズは、AMDのZen 4アーキテクチャ、RDNA 3 GPU、そして（依然として）第1世代XDNAアーキテクチャを組み合わせたものです。しかし、この新チップは実際にはAMDの2つ目のNPUを搭載しています。初代「Phoenix」は、NPUのTOPS（兆演算/秒）が10、合計TOPSが33で、残りはCPUとGPUで実現されていました。8040シリーズには「Hawk Point」が搭載され、NPUのTOPSが16、合計TOPSが39に増加しています。
モバイルプロセッサのシニアテクニカルマーケティングマネージャーであるドニー・ウォリグロスキー氏は、CPUがAVX-512 VNNI命令を使用して軽量AI機能をCPU上で実行していると記者団に語った。AIはGPU上でも実行可能だが、その場合、消費電力が高く非効率になるという。これはIntelからも同様の見解が聞かれる。
「効率性に関しては、単なるパフォーマンスだけでは不十分です」とウォリグロスキ氏は述べた。「ノートパソコンで動作させられる必要があります。」
Ryzen 8040シリーズには9つのモデルがあります。中でも最も強力な7モデルにはHawk Point NPUが搭載されています。ハイエンドモデルでは8コア/16スレッド、ブーストクロック5.2GHzから、ローエンドモデルでは4コア/8スレッド、4.7GHzまでと、幅広いモデルが用意されています。TDPは最小15Wから、ハイエンドモデルでは35W、最大54Wまでと幅広くなっています。
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新しい 9 つのチップは次のとおりです。
- Ryzen 9 8945HS: 8コア/16スレッド、5.2GHz（ブースト時）、Radeon 780Mグラフィックス、35～54W
- Ryzen 7 8845HS: 8コア/16スレッド、5.1GHz（ブースト時）、Radeon 780Mグラフィックス、35～54W
- Ryzen 7 8840HS: 8コア/16スレッド、5.1GHz（ブースト）Radeon 780Mグラフィックス、20～30W
- Ryzen 7 8840U: 8コア/16スレッド、5.1GHz（ブースト）Radeon 780Mグラフィックス、15～30W
- Ryzen 5 8645HS: 6コア/12スレッド、5.0GHz（ブースト）Radeon 760Mグラフィックス、35～54W
- Ryzen 5 8640HS: 6コア/12スレッド、4.9GHz（ブースト）Radeon 760Mグラフィックス、20～30W
- Ryzen 5 8640U: 6コア/12スレッド、5.1GHz（ブースト）Radeon 760Mグラフィックス、20～30W
- Ryzen 5 8540U: 6コア/12スレッド、4.9GHz（ブースト）Radeon 740Mグラフィックス、15～30W
- Ryzen 3 8440U: 4コア/8スレッド、4.7GHz（ブースト）Radeon 740Mグラフィックス、15～30W
AMDのモデル番号「デコーダーリング」（Intelが最近「ニセ薬」と酷評した）によると、すべての新型プロセッサはZen 4アーキテクチャを採用し、2024年にノートPCに搭載される予定だ。AMDは、RDNA3グラフィックスアーキテクチャとDDR5/LPDDR5サポートをベースに、780M（12コア、最大2.7GHz）、760M（8コア、最大2.6GHz）、740M（4コア、最大2.5GHz）の3種類の統合GPUを提供している。これらのiGPUは、今年初めにPhoenix NPUを搭載して登場したRyzen 7040モバイルチップに既に搭載されている。
興味深いことに、AMDはプレミアムゲーミング向けの「HX」パーツを、少なくとも今のところは発表していません。幹部によると、AMDはRyzen 8000ファミリーの一部として、以前のZenパーツを組み合わせる可能性も否定していないとのことです。
AMDはまた、第3世代NPU「Strix Point」も発表しており、2024年後半に、おそらく次世代Ryzenプロセッサに搭載されて出荷される予定です。AMDはStrix Pointの具体的な仕様を明らかにしていませんが、前世代の3倍以上の生成AI性能を実現すると述べています。
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Ryzen 8040のパフォーマンス
AMDは、低設定で1080pの解像度で8940HとIntel Core i9-13900Hを比較した一般的なベンチマーク評価をいくつか掲載し、自社のチップがIntelのチップを1.8倍上回っていると主張している。（AMDは比較のために9つのゲームを使用したが、その数値に至った経緯については明言していない。）AMDは、Cinebench R23とGeekbench 6を何らかの形で統合し、同じチップで1.4倍のパフォーマンス向上が達成されたと主張している。
AMDはまた、7940HSと8840HSを比較し、FacebookのLlama 2大規模言語モデルと「ビジョンモデル」において、世代間AIの改善が1.4倍になったと主張した。
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Ryzen AIソフトウェア: AI愛好家のための新しいツール
AIはまだ初期段階にあるため、半導体メーカーは従来のベンチマークと比較できる点が限られています。AMDの幹部は、Photoshopに搭載されている様々なニューラルフィルター、Lightroomのマスキングツール、BlackMagicのDaVinci Resolveに搭載されている数々のツールなど、ローカルAIを活用したエクスペリエンスを強調しました。その根底にあるメッセージは、クラウドではなくローカルAIが必要な理由です。
AMD は、ワークステーションやサーバー向けに PyTorch または TensorFlow で開発されたモデルをローカルの AI 対応 Ryzen チップ上で実行できるようにするツールである AMD Ryzen AI ソフトウェアも発表しました。
ローカルチャットボット、音声変換ソフトウェア、その他のモデルのような、真に大規模な多言語モデルを実行する際の問題は、サーバーやワークステーションにはより強力なプロセッサと豊富なメモリが搭載されていることです。一方、ラップトップにはそのようなプロセッサとメモリは搭載されていません。Ryzen AI Software は、LLM を、Ryzen ラップトップの限られたメモリと処理能力で実行できる、よりシンプルで負荷の低いバージョンにトランスコードするように設計されています。
言い換えれば、チャットボット、あるいはLLM（学習モデル）として考えられるものの大部分は、実際には「重み」、つまりパラメータ、つまり様々な概念や単語間の関係性です。GPT-3のようなLLMには数十億ものパラメータがあり、これらを保存して実行（推論）するには膨大な計算リソースが必要です。量子化は画像圧縮に似ており、モデルの「知性」を損なうことなく、重みのサイズを縮小することを目的としています。
AMDとMicrosoftは、このためにONNXを使用しています。ONNXは、組み込みの最適化とシンプルな起動スクリプトを備えたオープンソースのランタイムです。Ryzen AI Softwareは、この量子化を自動的に実行し、モデルをRyzenチップで実行可能なONNX形式で保存します。
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幹部らによると、この Ryzen AI ソフトウェア ツールは本日リリースされ、独立系開発者と愛好家の両方が AI を自分で試すためのより簡単な方法を提供するとのことです。
AMDはまた、ロボットAI、生成AI、PC AIの開発に賞金を提供するAMD Pervasive AIコンテストも開始します。音声または視覚のための独自のアプリの開発が求められるPC AIの賞金は、3,000ドルから10,000ドルまでとなっています。
これらすべてが、特にクライアントPCにおけるAIの確立に向けた競争の初期段階にあるAMDの推進力となっています。来年は、各チップメーカーが最初の曲がり角を曲がり、その位置を確固たるものにすることが期待されます。
このストーリーは、12月7日午前10時26分に詳細を追加して更新されました。
