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インテルの「Meteor Lake」CPUのパワーはAIによって制御される

インテルの「Meteor Lake」CPUのパワーはAIによって制御される
インテルの「Meteor Lake」CPUのパワーはAIによって制御される

IntelのMeteor Lakeチップは、PC上の特定のAIタスクのエンジンとして利用されることは間違いありません。しかし、Intelはチップの動作にもAIを適用しています。具体的には、電力管理やアクティブ状態と低電力状態間の遷移にAIを適用しています。

2008年、IntelのCentrinoプラットフォームは、同社の電力哲学を表すキャッチフレーズ「HUGI(Hurry Up and Get Idle)」を採用しました。これは、低消費電力プロセッサのニーズを満たすには、必要なすべての作業を可能な限り迅速に完了させる必要があるという認識に基づくものでした。その後、プロセッサは低消費電力のスリープ状態に戻ることができました。

それは変わっていない。偶然かどうかはさておき、しばしばインテルの「Centrinoモーメント」と呼ばれるAIは、Meteor Lakeの電力管理にも大きく関わっていると、インテル幹部はスタンフォード大学で開催されたHot Chipsカンファレンスで述べた。(当初、インテルはプログラム概要でMeteor Lakeに具体的に言及していたが、より一般的な「Intel Energy Efficiency Architecture(インテル エネルギー効率アーキテクチャ)」という表現に落ち着いた。)

いずれにせよ、新しいAI電源スキームは将来の製品に適用される予定だと、インテルのデザインエンジニアリンググループでクライアントSoCアーキテクチャを担当するエフライム・ロテム氏は述べている。ロテム氏によると、インテルは2ヶ月後に、これらの新機能を搭載した新しいクライアントプロセッサを発売する予定だという。

インテルのAIパワー
IntelはHot Chipsプレゼンテーションで、新しいAI(オレンジ色)と従来のアルゴリズムの比較を示しました。その結果、消費電力がどのように低下​​するかに注目してください。

インテル

問題は単純だ。「コンピューターとやりとりする際、私たちは応答性に非常に気を配っています」とロテム氏は言う。「すぐに反応してほしいし、あまり待たせたくないのです。」

パフォーマンスを向上させるための典型的な解決策は、プロセッサにより多くの電力を供給し、プロセッサの動作速度を向上させて処理を高速化することです。しかし、CPUは処理が完了したタイミングを判断し、プロセッサを低電力状態に移行させる必要があります。これは、Dynamic Voltage and Frequency Scaling(DVFS)と呼ばれます。「電力管理における問題は、どの周波数で動作させるのが適切かをどのように判断するかということです」とロテム氏は述べています。

Intelは、この意思決定プロセスの基本を、第6世代「Skylake」コアに「Speed Shift」と呼ばれる技術で初めて実装しました。この技術は、アクティブな高電力状態とアイドル状態の速度をインテリジェントに切り替えるものでした。しかし、Speed Shiftは、例えば人間がウェブページを開いたり閉じたりする動作に関する標準化された推定値を使用していました。

Meteor Lakeで、Intelは再びAIへと舵を切りました。今や、アルゴリズムはユーザーがWebページをどのように開き、ざっと目を通し、閉じ、そして次のページへと進むかを「理解」し、予測できるようになりました。同じアルゴリズムは、他の多くのタスクにも適用されています。違いは、アルゴリズムが自己学習し、Intelが以前にプログラムしたものよりも詳細な行動パターンを抽出している点です。

これによりMeteor Lakeの応答性(CPUが高電力状態に移行できるまでの反応時間)が最大35%向上するとロテム氏は述べた。しかし、低電力状態に移行するタイミングを把握することでも効果があり、従来よりも最大15%の電力を節約できる。ロテム氏は「エネルギー」、つまり時間経過に伴う作業量をその作業に消費される電力で割った値と、総消費電力を区別した。

プロセッサに必要なエネルギー予算を必要な時にだけ与え、それ以上は与えないという考え方です。聴衆からの質問に答える中で、ロテム氏は改善の余地があることを明確にしました。AIは特定のシナリオで自己学習しています。そしてオフラインでは、既に学習済みであり、個々のユーザーの好みに動的に反応することはありません。言い換えれば、PCはユーザーの行動を学習しません。少なくともこの世代では。ロテム氏はまた、ゲームなど、シナリオに応じて異なるAIモデルを適用できる可能性も示唆しました。

インテルのAIパワー
インテルのロテム氏はまた、一般的なワット当たりの性能指標は時代遅れになっている可能性があると示唆した。

インテル

ロテム氏は最後に、少々物議を醸す発言をした。Armのようなエネルギー効率の高いアーキテクチャにとって重要な指標であるワット当たりの性能は、もはや重要ではないというのだ。ロテム氏によると、ほとんどのノートパソコンは1日のうち高電力状態になるのはわずか4分で、デスクトップは約100分だという。プロセッサ自体の効率が向上するにつれ、チップの熱設計電力と実際の消費電力の比率は、時間の経過とともに低下していくだろうと彼は述べた。

Intelは、9月19日にサンノゼで開催されるIntel Innovationカンファレンスで、今後発売されるクライアントプロセッサについてさらに詳しく話す予定であることが分かっています。エネルギー効率はMeteor Lakeのコンポーネントの1つになる可能性があるようです。

著者: マーク・ハッハマン、PCWorld シニア編集者

マークは過去10年間、PCWorldに寄稿しており、テクノロジー分野で30年の経験があります。PCWorldだけでも3,500本以上の記事を執筆しており、PCマイクロプロセッサ、周辺機器、Microsoft Windowsなど、幅広いトピックを扱っています。PC Magazine、Byte、eWEEK、Popular Science、Electronic Buyers' Newsなどの出版物にも寄稿しており、Electronic Buyers' Newsでは速報ニュースでジェシー・H・ニール賞を受賞しました。最近、オフィスのスペースが足りなくなったため、数十台のThunderboltドックとUSB-Cハブを寄贈しました。

Otpoo

Health writer and researcher with expertise in evidence-based medicine and healthcare information.