AMDはチップ生産量の増加を目指し、社内でAIに大きく投資していると、CEOのリサ・スー博士は月曜日にSXSWの聴衆に語った。スー博士自身もその対象に含まれており、カレンダー管理やメール送信にAIを活用している。
ポッドキャスターのライアン・パテル氏との会話の中で、スー氏はAIが現在様々な形で活用されていることを概説し、数年後にはAIが事実上どこにでも普及するだろうと述べました。以下は、彼女の会話から得られた最も重要なポイントです。
「心に留めておくべき最も大切なことは、AIは少なくとも過去50年間に登場した最も重要なテクノロジーだということです」とスー氏は語った。
会話はここで見ることができます。
AMDは社内的にAIに大きく賭けている
AMD はアクセラレータや PC プロセッサ内に AI ハードウェアを組み込んで出荷していますが、自社のビジネスを加速させるためにもそれを使用しています。
「AMDでは、事業のあらゆる側面でAI活用の最先端を走りたいと考えています」とスー氏は述べた。「チップの設計にAIを活用し、より高速なチップの設計、信頼性の向上、そしてより優れたソフトウェアの開発に活用しています。AIは生産性向上のためのツールです。そして私の目標は、エンジニアリングチームに、AIを活用して毎年生産できる製品の数を増やしたいと伝えているところです。」
スー氏は、AIは人事プロセス、財務プロセス、顧客サービスでも使用されていると述べた。
スー氏は、AIは完璧ではないと認め、AMDが考える「責任あるAI」の一つは、AIを適切な方法で訓練することだと述べた。「AIにおいて注意しなければならないのは、モデルをどのように訓練するか、そして使用するデータが何らかの偏りを持たないようにすることです」とスー氏は述べた。
「しかし、AIが何をするか少し心配している人への答えは、『ゆっくり進め』ではないということです」とスー氏は付け加えた。「確かに、それは答えではありません」
AMDのGPU供給は増加する
AMDのAWSクラウドサービスの代表者を含む聴衆からの質問に答え、スー氏はAMDのGPU供給が増加すると述べ、ニヤリと笑って協力を約束した。
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「チップ業界では、需要が供給を上回るサイクルが存在します」とスー氏は述べた。「一つ確かなことは、私たちは供給を増やすのが非常に得意だということです。ですから、GPUの供給は今後四半期ごとに大幅に増加するでしょう。そして、それが私たちの仕事です。私たちの仕事は、そこに生産能力を構築することです。」
SuもAIを使っている
「私は間違いなく [Microsoft] Copilot を使っています。これは、会議の要約やアクション アイテムの追跡など、非常に簡単な作業を行うときに使用するツールの 1 つです」と Su 氏は付け加えました。
彼女がやらないことって？ メールを書くのに使うこと。「あまりうまく書けないんです」と彼女は言った。
AIで勝つのは誰か？ローカルAIかクラウドか？
AIは機械学習（またはトレーニング）とテスト（推論とも呼ばれる）という2つの側面から成ります。法学修士課程（LLM）やAIチャットボット、あるいはAIアートについて話すとき、私たちが思い浮かべるのは後者です。しかし、クラウドで実行する方が依然として高速です。クラウドで実行する方が常に高速なのは確かかもしれませんが、AIはAI PCのようにクライアント上でより広く普及していくでしょう。
「推論について考えてみましょう。推論とは基本的に、質問をして、それに対して回答を得ることです。そして、そのほとんどすべてが今日クラウドで行われています」とスー氏は述べた。「そして率直に言って、それが先ほどお話ししたレイテンシーの一部です。回答を得るまでに数秒かかります。
「かなりの割合が、クライアントであれ、あるいはもっと身近な場所であれ、エッジで起こるようになると思います。AIが様々な場所で活用されるようになるかどうかが問題です」とスー氏は付け加えた。「今後1、2年で推論が学習を上回ると考えています。AIのトレンドはそこに向かっていくと私たちは考えています。」
AMDには何が必要だったのか？
スー氏は10月にCEO就任10周年を迎えます。彼女は自身のキャリアを振り返り、AMDに必要なのは集中力だと述べました。
「私がCEOに就任した当初、十分なリソースを持たない企業であればよくあることですが、私たちはおそらく多くのことをやりすぎていたと思います」とスー氏は語った。「ですから、自分たちが何を得意とするのかを決めることが非常に重要でした。そして、私たちが得意とするのは、最高性能のコンピューティング能力を構築することです。つまり、私たちは高性能処理の企業です。まさにそこに時間を費やしています。そして、それは悪い賭けではなかったことが分かりました。」
AMD
自分自身を一言で表すよう求められると、スーは「実行者」だと答えました。「私たちの目標、私の目標は、非常に野心的な目標を設定し、チームがそれを達成できるよう支援することです」とスーは言います。「だから私は自分を実行者と呼ぶのです。研究室に行くのが大好きです。最新かつ最高の技術が何なのかを見るのが大好きで、お客様やパートナーと時間を過ごすのも大好きです。」
印象に残っているキャリアの思い出
Su 氏はエンジニア (MIT で学部、修士、博士号を取得) としてもマネージャーとしても働いた経験があり、両方から学んだことがあるという。
「エンジニアなら、間違いなく言えるのは、私が最初に手がけた製品から学んだ教訓だということです」とスー氏は語った。「当時私はIBMで働いていて、その日に製品を発表したのですが、何も機能していませんでした。チップが起動しないなど。そういうことが起こると、本当に恐ろしいです。」
スー氏は、エンジニアは「非常に革新的で創造的であり、意志があれば道は開ける」と語った。
ビジネスの教訓として、これは「私が経営した最初のビジネス」だったとスー氏は語った。
「エンジニアからビジネスマンに転身したような気分でした」とスーは語る。「気を悪くするわけではありませんが、比較的楽にできると思っていました。エンジニアリングとビジネスの間に大きな変化があるとは思っていませんでした。ですから、初めて経営した事業では、最初の年間事業計画を文字通り半分ほど達成できませんでした。本当にショックでした。」
「上司に『リサ、君はひどい。ひどい。どうしてあんなことができるんだ？』と言われました。でも私は『あのね、彼の言う通りだった』と言いました」とスーは付け加えた。「もっとうまくできたはずなのに、その経験から、次はもっと質問するように学んだんです」
リサ・スーのトレーニングルーチンは何ですか?
奇妙で個人的な質問だったが、スーは優しく答えてくれた。「毎日、あるいは数日おきに家に来てくれる素晴らしい人がいるんです。ボクシングと筋力トレーニングをしてくれるんです」と彼女は言った。
F1レースとゴルフのどちらが好きかと聞かれると、スーさんは後者の方が好きだと答えた。
