世界中のほとんどの人は、Twitter や Facebook のフィードを通じてウェブサイトを見つけているが、そのモデルは取り返しのつかないほど破綻していると、Flipora の最高経営責任者は述べている。Flipora の新しいウェブサイト発見エンジンは、代わりにユーザーの気分を感知しようとしている。
「今Facebookを開けば、『このウェイトレスの次の行動はあなたを笑顔にするでしょう』といった記事が目に入るでしょう」とジョナサン・シッダールト氏は言う。「最低水準の人々に迎合しているのです」
もっと正確に言えば、それらは友達があなたに見せたいウェブサイトであり、必ずしもあなたが見たいウェブサイトではない、とシッダールト氏は付け加えた。すでに2000万人のユーザーを誇るFliporaは、次世代のレコメンデーションエンジンがこうした状況を変えることを期待している。
しかし、他のレコメンデーションエンジンと同様に、Fliporaはユーザーを理解している時に最も効果的に機能します。そして、ユーザーを理解するためには、ユーザーのデータが必要です。手動でフォローできる興味関心は3,000以上（最初のバージョンではわずか30件）に増えましたが、FliporaはFacebookやTwitterのデータ、さらにはブラウザ履歴までも要求します。シッダールト氏によると、例えばユーザーがポルノを見始めるとFliporaは反応しなくなり、銀行などのHTTPSでエンコードされたページは完全に無視されます。それでも、ある程度の信頼関係が関わっていることは間違いありません。
Flipora では、画面の左側にウィジェットを表示して、次にどこでサーフィンするかを提案します。
しかし、Fliporaはブラウザの横にウィジェットを表示させ、ユーザーの興味に基づいて次にどこを閲覧すべきかを教えてくれます。ある意味、これはFlipboardや関連アプリのように、ユーザーの興味に合った記事をキュレーションしてくれるサービスへの新たなアプローチと言えるでしょう。しかし、FliporaのSiddharth氏は、おすすめ記事は最新の情報に基づいているため、最新のニュースを素早く入手できるとも主張しています。
一日の時間は限られています。新しい音楽や映画など、おすすめ機能は時間の節約になります。ただし、無料サービスには必ず代償があることをお忘れなく。
