AIはすでに存在しています。ChatGPT、Bing、そして近々登場するGoogle Bardといったサービスだけではありません。開発者たちはすでに、私たちが日常的に使う製品にAIを組み込んでおり、今後もさらなる改良が続けられるでしょう。
これは一部の人にとっては恐ろしい概念です。AIは「愚かな」デバイスをより賢くすることができますが、その代償として、あなたやあなたの日常生活についてより多くの情報を得ることになります。AIも完璧ではありません。そして、AIの誤りに対する私たちの許容度は、テクノロジーと同様に進化し続けています。しかしながら、あらゆるメーカーは、製品の改良を続けるためにAIを活用し続けるでしょう。
AI がすでに日常生活にどのように影響を及ぼしているか、またそれをさらに向上させるのに役立つ新しいサービスについて少し触れてみましょう。
スマートフォンのカメラのポートレートモード
まずは皆さんが既にご存知のことから始めましょう。従来の「おバカ」な一眼レフカメラは、「ボケ」と呼ばれる写真効果を作り出すことができます。これは、特定の条件下で背景がぼやける効果です。これにより、写真の被写体が際立ち、背景の取るに足らない部分から際立つようになります。
今日のスマートフォン（AppleのiPhoneからAndroidスマートフォンまで、ほぼすべて）は、AIを使ってこの効果を再現します。「ポートレートモード」は、カメラがシーンについて「知っている」情報に基づいて被写体を判断し、背景をインテリジェントにぼかします。「良い」スマートボケと「悪い」ボケの違いは、多くの場合、カメラが前景と背景の境界線をどれだけインテリジェントに判断するかにあります。自撮り写真の周りに太くぼやけた線が入ったり、顔や髪の一部がぼやけてピントが合っていない写真が、自撮り写真の「良い」と「悪い」の違いとなることがよくあります。そんな写真を望む人がいるでしょうか？
マーク・ハッハマン / IDG
最後に、世界トップクラスの Android スマートフォンの多くに搭載されている Qualcomm Snapdragon チップは、すでに、写真を撮る前に撮影対象を検出して補正したり、AI を使用して携帯電話の接続を改善したりしていることに注意してください。
エヌビディアDLSS
NVIDIAのディープラーニング・スーパーサンプリング（DLSS）は難解に聞こえるかもしれませんが、その技術は実にシンプルです。DLSSは、プレイヤーが見ているシーンのどの部分かを把握することで、GPUのレンダリングパワーをそこに集中させます。つまり、GPUはプレイヤーが見ている部分にのみパワーを集中させるのです。これにより、ゲームのフレームレート性能が最大限に向上し、よりスムーズで優れた体験が実現します。
DLSSは数年前から存在しています。Nvidiaは2020年にDLSS 2.0を発表し、今後さらなる進化が期待されます。しかし、GPUの価格がなかなか下がらない中、DLSSは少なくともGPUの寿命を延ばし、長年にわたる安定したゲームプレイを可能にする技術として確固たる地位を築いています。そして、その基盤となるのがAI、つまりGPUが人間がゲームをプレイしている状況をどれだけ理解しているかという点です。
チャットGPT
さて、未来のAIについて考えてみましょう。ChatGPTは、検索、会話、コーディングなど、様々な用途に使える会話型チャットボットとして素晴らしい機能を備えています。その可能性は無限大で、多岐にわたります。無料（ただし、月額20ドルの有料版ではアクセスが保証されます）なので、ぜひ、知っていることだけでなく、知らないことについても試してみてください。期待していたよりも浅い情報しか提供できないことや、誤ったデータを「幻覚」のように提示することさえありますが、アイデアを刺激してくれることに気づくでしょう。また、様々なトピックへのアプローチがやや「緩い」ため、応答を自由にカスタマイズできます。
ChatGPTを絶対的な神託だと考えたり、現在の仕事の代わりだと考えたりしないでください。しかし、25年前、3DfxとRenditionは三角形の寄せ集めのような3Dグラフィックスを初めて発表しました。この技術は今後も進化し続けると予想されます。
マーク・ハッハマン / IDG
BingチャットAI
BingのAIチャットボット（通常は単にBingと呼ばれます）は現在試験運用中です。ChatGPTよりも堅苦しいながらも、断然フレンドリーで、応答の最後に絵文字がちりばめられています。コンテンツガードレールが機能しなかったことには衝撃を受けましたが（Microsoftが6年かけて導入したにもかかわらず）、Microsoftはすぐに修正に着手しました。（Bing Chatのハンズオンはこちらです。）
現状、Bingはより長い回答を提供し、回答に脚注を付けることで、ユーザーが自分で確認したり、さらに詳しい情報を得たりできるようにしています。Bingの方が優れていると言えるでしょうか？それは難しいところです。今のところは完全に無料ですが、Microsoftのサブスクリプションが必要です。GoogleのBardもBingやChatGPTと同じ基本機能を提供すると謳っていますが、それが登場するまでは、ほぼ二強の争いになるでしょう。
写真の顔とシーンの認識
ポケットにカメラを常に入れておくと、写真が見つからなくなってしまうリスクがあります。Googleフォトなどの「スマート」アルバムを使えば、被写体だけでなくシーンでも写真を整理できます。Gmailを検索するのと同じくらい簡単に写真を検索できるのは本当に便利です。シーンや場所（「バハマ」など）で検索したり、お子さんやおばあちゃん、親友の顔をクリックするだけで検索できます。
Windows フォト レガシー アプリのような写真アプリは、写真に添付されたメタデータを検索して撮影場所を特定できますが、「スキー旅行」やワシントン州やコロラド州の「山」を検索する場合にはあまり役に立ちません。そこでは、AIが写真をスキャンして、シーンに何が写っているかを判断していることがわかります。
マーク・ハッハマン / IDG
これらの認識機能を有効にするには、アプリの設定メニューに移動する必要があります。ただし、お使いのスマートフォンにはAI検索が既に搭載されている可能性があります。Samsung Galaxyカメラのギャラリーアプリで検索アイコンをクリックしてみてください。顔認識機能が既に搭載されており、すぐに使える状態になっているはずです。
ウィンドウズハロー
視覚的な識別は、Microsoft Kinectの初代まで遡ります。XboxのKinectテクノロジーがユーザーを自動的に認識できたことを覚えていますか？まさに時代をはるかに先取りした技術でした。現在、Windows Helloはノートパソコンの深度カメラを使って同じことを実現しています。この技術は基本的に、実際の顔と保存された記録を照合するものなので、真のAIとは言えないかもしれません。しかし、Microsoftは、メガネやシワ、髭といった顔の変化にも対応できるようAIを活用することを検討している可能性が高いでしょう。
カメラの前であなたを美しくする
Microsoft Teams、Zoom、その他のサービスでは、背景をぼかす機能が既に搭載されており、昨晩片付け忘れた散らかったものを隠したり、楽しい背景で同僚を楽しませたりできます。MicrosoftのWindows Studio Effectsは、Microsoft Surface Pro 9 (5G) でAIを活用し、背景ノイズの除去、パン＆ズームなど、様々な機能を提供します。Samsungの新しいGalaxy Book3ノートパソコンは、目の下のシワやクマを目立たなくする機能まで搭載しています。どれも、手放したくないAI機能ばかりです。
AIアート
マーク・ハッハマン / IDG、Midjourney経由
人間が描くデジタルアートは、今後も消えることはありません。しかし、旅行代理店のようなものだと考えずにはいられません。代理店は素晴らしいカスタム旅行パッケージを作成できますが、手数料を節約するために、Googleフライト、トリップアドバイザー、その他のサービスを使って自分で予約したい場合もあります。自分に合った方法を選びましょう。
ユードットコム
You.comはまだAI分野では有名ではありませんが、将来有名にならないというわけではありません。検索、AIチャットボット、そしてAIアート生成を同じインターフェースで実現している点は、一見の価値があります。また、完全に無料（検索結果にはウォルマートから少額の手数料がかかります）で、広告も一切ありません。
音声認識
AmazonのAlexaやGoogle HomeデバイスがAIを搭載していることはあまり知られていませんが、これらのデバイスは、ユーザーの言葉を解析（そして背景の雑音と区別）し、理解し、そして応答するという点で、AIを活用していることは明らかです。スマートアシスタントに自分の声を認識してもらい、リマインダーや予定の設定といったアクションを、家族ではなく自分に合わせてカスタマイズしてもらうことも可能です。自然言語処理は、ユーザーの言葉やフレーズから意味を直感的に読み取るという点で、AIの不可欠な要素です。実際、社会はAI技術が会話を盗聴することを好まないようです。だからこそ、トリガーフレーズというアイデアが生まれたのです。
IDG
ジャーナリストはOtter.aiなどのツールを愛用しています。インタビュー音声を自動でテキスト化し、簡単に書き起こせるからです。しかし、それが有料サービスではなく当たり前のものになる未来を想像するのは、それほど難しくないように思えます。
自動修正と自動提案
スマートフォンのキーボード、Gmail、Microsoft Editor など、自動修正機能と自動提案機能は、入力中の文章から必要な情報を取得し、修正箇所、次の単語、あるいはフレーズ全体を提案してくれるので、時間と労力を節約できます。確かに、自動修正機能は、しばしば滑稽なほどに失敗することもあります。しかし、スマートフォンで長文のメールを入力する際には、間違いなく時間を節約してくれます。
同じテクノロジーが、Google WorkspaceやMicrosoft Editorなどのアプリを通じてPCにも導入されつつあります。EditorとMicrosoft Wordは、単なるスペルや文法の提案から、文章の包括性やトーンを分析する機能へと静かに進化を遂げてきました。MicrosoftがOfficeアプリにAIを組み込むことで、より強力なコンテンツ作成機能が実現すると私たちは考えています。
推奨アルゴリズム
残念ながら、GoogleやNetflix、あるいは広告サーバーが提供するおすすめが、私たち全員に気に入られるわけではありません。理論的なトレードオフがあります。アルゴリズムにデータを与えれば与えるほど、そのアドバイスは改善される、というものです。経験則から言うと、これはある程度は真実です。システムが破綻するのは、サービス側が私たちが気に入るだろうと考えるものと、推奨料を支払って提供しているものとのバランスを取らなければならない時です。そして、私たちはしばしばその違いを区別できません。例えばNetflixやSpotifyは、私たちの好みとコンテンツを適切にマッチングさせていると、私たちは今でも思っています。
IDG
さらに
ここに挙げていないものも、自動不正検知、Outlookでの予定管理、さらにはPCのセキュリティ対策など、まだまだあります。PC以外にも、AIの活用範囲はさらに広がります。AIの可能性に少し不安を感じることもあるかもしれませんが、実は、AIは私たちの日常生活の向上と同義語になっているのです。
