AI搭載PCはPC業界の次なる大ブーム…少なくとも多くの企業はそう信じ込ませています。しかし、AI搭載PCとは何なのか、なぜ購入すべきなのか、そしてAI搭載PCは一体何を提供してくれるのか（もし提供してくれるとしたら？）？これらの答えは時間とともに変化していきますが、現時点でわかっていることをお伝えします。
簡単に答えると、Microsoftは「AI PC」の定義をすでに確立しているようで、水面下でその定義付けに取り組んでいるようです。しかし、あなたが今「AI対応PC」を持っている可能性は十分にあります。両者の違いは、仕様一覧や、もしかしたらノートパソコンに貼る専用ステッカーくらいかもしれません。
業界で「AI PC」という言葉が使われるとき、それはAIタスクをより高速に処理できるPCを指します。しかし、ベンダーによってその理解の仕方は異なります。Microsoftのように、現在クラウドにネイティブでインストールされているWindows Copilotのような「AI」にアクセスできるPCと定義しているベンダーもいるようです。AMD、Intel、Qualcommなどのチップベンダーは、AIはPC上のマイクロプロセッサを介してローカルで処理されるべきだと強く考えています。では、PCベンダーはどうでしょうか？彼らは売上を伸ばすためにどんなアプローチでも選ぶだろうと予想します。
では、どれがAI PCなのでしょうか？実は、3つの視点すべてです。「AI PC」は漠然とした概念から発展してきましたが、マイクロソフトはWindows 11のハードウェア要件を彷彿とさせる具体的な定義を念頭に置いています。AI PCの起源と今後の方向性を見ていきましょう。
AIとは何か、そしてAIは何をするのか
AIを実行する最もシンプルな方法はクラウドです。Microsoft CopilotのようなLLM（AIチャットボット）、Bing Image Creator（現在はCopilotとMicrosoft Designerの一部）のようなAIアート、AdobeやRunwayのAIビデオ、UdioのようなAIミュージックなどがその例です。この形式では、AIはユーザーがインタラクションできる単なるウェブサイトの一つに過ぎません。PCでもスマートフォンでも、AIは同じように機能します。
マーク・ハッハマン / IDG
ここで「AI PC」という概念は、よりPC中心的になります。企業で働いている場合、IT部門は機密情報がインターネットに漏洩することを非常に懸念しているでしょう。Copilotに老後の貯蓄方法について相談するかもしれませんが、会社はGoogleやMicrosoftに計画を知られたくないでしょう。そのため、LLMを選択する場合は、企業のファイアウォールで保護された状態で運用したいと考えるかもしれません。同様に、AIアートの実験をしたり、クラウドに記録されたくない恥ずかしい質問をLLMに尋ねたりしたい場合もあるでしょう。プライバシーは重要です。
ローカルAIの支持者は、AIをローカルで実行する方がクラウドよりも高速になると主張しています。しかし、私たちの経験からすると、必ずしもそうではありません。OpenAI、Bard、そしてMicrosoftは、クラウドAIの高速性と応答性を確保するために、かなりの時間と労力を費やしてきました。
最後の議論は、地元の LLM は、あなたとあなたの特定の好みや行動を知るように「訓練」できるということです。
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アプリケーションはバランスを取ることができます。Photoshopは良い例で、PC上の画像からオブジェクトを削除する機能などの「AI」ツールを実行できます。しかし、例えば王冠を野球帽に変えたい場合、Adobe独自のクラウドベースのFireflyサービスがそれらのタスクを実行します。私たちは、ローカルAI処理を正当化できる新しいAIアプリを常に探しています。なぜなら、こうしたアプリこそがAI PCの成否を左右するからです。
あなたはすでにAI PCを持っているかもしれません
先ほど述べたように、ほとんどのAIはクラウド経由で実行できます。しかし、PC上でローカルにAIを実行する場合は、3つ（場合によっては4つ）の選択肢があります。
PCには、CPU、GPU、そして新たに追加されたNPUという3つの主要な処理エンジンがあります。CPUとGPU（またはグラフィックカード）は数十年前から存在しており、ローカルAIアートやLLMの実行には十分です。本当に！CPUだけでローカルLLMを実行すると遅いですが、専用GPUを追加するとパフォーマンスが劇的に向上します。AIに関しては、GPUは依然として最速のローカルプロセッサですが、最も効率的というわけではありません。
言い換えれば、専用 GPU を搭載したゲーミング PC を所有しているなら、すでに AI 対応 PC を所有していることになります。
現在、既存および今後発売されるプロセッサにはNPUが内蔵されています。IntelのMeteor Lake/Core Ultraプロセッサは、AMD Ryzen 8000シリーズの競合となります。QualcommのSnapdragon X Eliteも控えており、複数のノートPCが年央までに出荷される予定です。Intelは既に500万台のAI搭載PCを出荷しており、年末までに約1億台を出荷する予定だと主張しています。
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しかし、チップベンダーが売り込みたいのは、ニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）という概念です。NPUは（理想的には）AI PCの心臓部です。反復的なタスクを高速に実行できるという点で、概念的にはGPUに似ています。実際、NPUの「速度」を定義する指標であるTOPS（1秒あたり兆回演算）が登場するのはこのためです。
CPUの速度はギガヘルツ、つまり1秒あたり10億ヘルツ（サイクル）で表されます。NPUはTOPSで定義され、1秒あたり数兆回の演算を実行します。LLMでは、NPUの速度はトークン、つまり基本データ単位でも定義されます。1トークンは通常、約4文字のテキストに相当するため、LLMが提供する「答え」はAI用語で言えばトークンです。
AIの有効性は、LLMがトークンをどれだけ速く、どれだけの量を処理できるか、そしてAIモデルの複雑さに依存します。LLMをマシン上で実行する場合、TOPSで表した速度がLLMがどれだけ速く答えを吐き出せるかを決定します。
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チップベンダーは通常、TOPSを自社のNPU、あるいはNPU、GPU、CPUの連携動作として定義します。実際には、これら3つすべてを組み合わせて使用できるアプリケーションは見たことがありませんが、いずれそのような時代が来ると確信しています。
3 大 PC チップベンダーの NPU が提供する TOPS は次のとおりです。
- Intel Core Ultra (Meteor Lake): 34 TOPS
- AMD Ryzen 8040シリーズ: 39 TOPS
- Qualcomm Snapdragon X Elite: 45 TOPS (合計 75)
IntelはCESで、次期Lunar LakeプロセッサがAI性能を3倍（おそらく102TOPS）に向上させると発表しました。このモバイルチップは年末までに発売予定で、Core Ultra Series 2という名称になる可能性が高いです。
インテル
NvidiaはPC用GPUの性能をTOPSで公表していませんが、GeForce RTX 4090は83～100TFLOPS（浮動小数点演算の兆倍）の性能を発揮します。これは一般的に、TOPSで使用される「標準的な」整数演算よりも負荷が高いと考えられています。
ワイルドカードもあります。今年初めに初めて登場したAIアクセラレータカードです。これが大きな話題になるでしょうか？まだ分かりません。
AI PC における NPU の利点は何ですか?
多くの愛好家は、チップをパフォーマンスの観点から考えます。「どれくらい速いのか？」ということです。少なくとも今のところ、NPUは効率性の観点から位置づけられています。「消費電力を最小限に抑えながら、どれだけのAIパフォーマンスを発揮できるのか？」ということです。
このような状況下で、ベンダーはバッテリー駆動のノートパソコンを念頭に置いています。そして現在、NPUの主力タスクはWindows Studio Effectsです。
マーク・ハッハマン / IDG
Windows Studio Effectsは、Teamsのビデオ通話を改善するためのMicrosoftのAIツールです。背景を置き換えたりぼかしたりする機能、音声フィルタリング、カメラの切り抜き機能を使って動き回るユーザーの顔を「パン＆ズーム」する機能、そしてまるで常にカメラに視線を向けて注意を払っているかのように見せる、一種の不気味なAI技術などが含まれています。
AIは、そのタスクを効率的なNPUにオフロードすることで、ノートパソコンの電源をオンのまま維持し、一日中続くビデオ通話でも余裕で稼働させることができます。まさに進歩ですね。
マイクロソフトによると、AI PCのハードウェア要件は以下のとおりである。
AI PCの本来の用途とメリットは分かりましたね。公式に認可されたAI PCが登場する予定はありますか？
インテル
そうだと思います。Intelの幹部は電話会議でその点に触れ、「公式AI PC」には現時点で3つのコンポーネント、すなわちCopilotキー、Copilotを実行できるPCの機能、そして専用のNPUが搭載されていることを明らかにしました。また、TOPS要件は45 TOPSと報じられていますが、Microsoftはこれを認めていません。
後者の要件が満たされる場合、Qualcomm Snapdragon X Eliteチップを搭載したPCはAI PCとして認定されますが、Intel初のCore Ultraチップを搭載したPCは認定されません。Microsoftが5月のBuildカンファレンスで、Snapdragon X Eliteチップを搭載したSurface Pro 10とSurface Laptop 5のコンシューマー向けバージョンを発表すると予想されていることを考えると、この要件は理にかなっています。つまり、これがAI PCの正式な発表となる可能性があるのです。
AI PCはどこで購入できますか?
マイクロソフトはAI PCとは何かを正式に定義していません。いずれは、かつての「Designed for Windows XP」ステッカーのような公式バッジが登場するかもしれません。
Intel Core Ultra PC と、AMD Ryzen 7000 および 8000 PC のほとんど（Ryzen AI 搭載の場合）には、AI を高速化できる NPU が内蔵されています。しかし、Microsoft が推奨する Copilot キーを搭載しているのは、（この記事の執筆時点では）ごく最新のノート PC のみです。
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NPU、Copilot キー、Microsoft Copilot を搭載し、Asus ZenBook 14 OLED は AI PC です。
IDG / マシュー・スミス
AI PC を購入すべきでしょうか?
MicrosoftがCopilot、あるいはCopilotの別バージョンをローカルPCで実行するかどうかは、まだ全く分かりません。もし実際に使ってみて満足のいくものであれば、AI搭載PCにとって大きなセールスポイントになるかもしれません。同様に、何かキラーアプリが登場するかどうかも分かりません。 「これは絶対に手に入れるべき！ 」と叫ぶようなアプリが登場するのでしょうか？（今のところ、私は背景ノイズを消し去る、このAI搭載のキラーオーディオフィルタリングに投票します。）
マイクロソフトは、WindowsにAIの新機能を徐々に追加し、Windowsの魅力を高めていく可能性が高いでしょう。念のため言っておきますが、私はWindows 11への移行時期が来ていると考えています。その理由の一つは、マイクロソフトがWindows 11オペレーティングシステムの最新機能リリースにAIを組み込む可能性が高いからです。
しかし、実際には、それは何でもあり得ます。例えば、NVIDIAのACEを搭載した人気新作ゲームにAI搭載キャラクターが登場すれば、AIを活用したゲームへの転換を促すかもしれません。Teams、Zoom、Google MeetのアップデートでAIが活用されるようになるかもしれません。あるいは、何か他のものかもしれません。
AI搭載PCはまだ登場していませんが、いずれ登場するでしょう。私たちは今後の展開に注目していますし、皆さんも注目してください。
