テルアビブ大学の研究チームは、Googleの資金援助を受け、コンピュータに「後悔」を植え付ける研究を行っています。水曜日のプレスリリースによると、Googleはテルアビブ大学ブラバトニク・コンピュータサイエンス学部のプロジェクトに資金提供しているとのこと。イシャイ・マンスール教授率いるこのプロジェクトは、コンピュータに「後悔」を植え付けるアルゴリズムの開発を目指しています。しかし、これは厳密には後悔ではなく、むしろ後知恵に近いものです。
基本的に、このアルゴリズムは、望ましい結果と実際の結果の間の距離を測定することで、コンピューターが仮想体験から学習できるようにします。マンスール教授は、この測定結果を用いて、コンピューターが未来を予測し、将来の後悔を最小限に抑えることができるようになることを期待しています。
「インターネットのサーバーとルーティングシステムが関連するすべての変数を事前に確認して評価できれば、サーバーのリソース要求の優先順位付け、ドキュメントの読み込み、訪問者のインターネットサイトへのルーティングなどをより効率的に行うことができます」とマンスール教授は述べています。
ここで Google が登場します。Mansour 氏のビジョンが効率的であるだけでなく (Google は効率性を重視しています)、Google は Mansour 氏の研究を活用して AdWords と Adsense を改善したいと考えています。
「ヘルプシステムは、人間と比べて、利用可能なすべての情報をはるかに迅速に処理し、オンラインオークションサイトでの入札合戦、メディアウェブサイトへのトラフィックの急増、オンライン製品の需要など、イベントの展開に応じて将来を予測できます」とマンスール氏は言う。
アルゴリズムは実行中に自動的に更新され、「目の前の状況に適応」してくれることを期待したい。マンスール氏は、タスク完了後の結果は「まるですべての変数を事前に知っていたかのよう」になるだろうと示唆している。
つまり、厳密に言えば後悔というわけではないのです。むしろ、コンピューターは望ましくない結果を振り返り、その結果と望ましい結果の違いを判断し、（この経験に基づいて）将来何が起こるかを予測し、次の結果を望ましい結果に近づけるための措置を講じることができるようになるのです。
適切な言葉が見つからないので、マンスール氏はそれを「後悔」と呼んでいます。コンピューターが、例えば大学生よりも、このプロセスの「学習」の部分が優れていることを願っています。
[テルアビブ大学、Engadget経由]
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