クアルコムはAIを活用して携帯電話の電波を強化している

スマートフォンでは、「AI」は写真の見た目や画質を向上させるためによく使われます。Qualcommは、AIをさらに進化させ、5Gスマートフォンのセルラーパフォーマンスとカバレッジの向上にも活用すると発表しました。

具体的には、クアルコムは、モデムにAI機能を組み込むことで信号カバレッジを向上させ、4Gと5Gを含むデバイスに接続されたすべての無線範囲をさらに精緻化すると主張しています。このAI技術は、今年中に出荷され、2023年にはスマートフォンに搭載される予定のSnapdragon X70モデムに搭載される予定です。

クアルコムは5Gサミットの機会を利用して発表を行いました。その多くは、短距離高速ミリ波（mmWave）技術の性能向上を目指したものでした。5G無線技術は、並行して動作する2つの技術で構成されています。1つはサブ6GHz帯の無線信号で、数十マイルを数百Mbpsのスループットでカバーできます。もう1つは強力ですが限界のあるmmWaveで、1Gbpsを超えるスループットで数百フィートしかカバーできません。T-Mobileも中間の帯域を使用しており、その中間の帯域を利用できています。

しかし、最も関心があるのはmmWaveの大きな数値です。現実世界では、何千人もの人々が野外コンサートの写真や動画を撮影し、ソーシャルメディアで共有することが想定されます。しかし、その通信範囲は限られているため、クアルコムをはじめとする通信事業者はmmWaveのパフォーマンス向上に取り組んでいます。AIはその解決策の一つです。

クアルコム

クアルコムの製品マーケティング担当シニアディレクター、イグナシオ・コントレラス氏は記者団に対し、AIベースの推論によってミリ波の範囲を約20％拡大できるが、この技術は他の携帯電話技術の改善にも利用できると語った。

基本的に、クアルコムが行っているのは、現実世界で状況に遭遇する前にモデムに何をすべきかを教えることです。携帯電話は常に基地局と「通信」し、状況を報告することで基地局はデータ伝送を最適化します。AI搭載モデムは、現場に投入される前に「トレーニング」を受けることができます。現実世界では、スマートフォンのモデムは現在の状況だけでなく、ネットワークの状況を予測し、システム上のすべてのデバイスのパフォーマンスを向上させます。ミリ波技術を使えば、スマートフォンは新しいビームが利用可能であれば、それに切り替えるべきことを認識できるかもしれません。

「当社のシステムモデルにAI処理を統合することで、デバイスは現在の状況を報告するだけでなく、次の瞬間に状況がどうなるかを予測できるようになります」とコントレラス氏は付け加えた。

クアルコムはサミットイベントで、スタンドアロンのmmWaveもデモします。現在、mmWaveを展開するには、制御機能を提供するためにサブ6GHz帯の「アンカー」が必要です。mmWaveをこの制御から解放することで、T-Mobileが提供するような固定無線ブロードバンドなど、より多くのアプリケーションで5Gを利用できるようになるはずです。

最後に、クアルコムは、スマートフォンがネットワークにデータをアップロードする際に電力をインテリジェントに管理する「Smart Transmit 3.0」と呼ばれる技術を発表すると発表しました。Smart Transmit 3.0の電力管理アルゴリズムには、Wi-FiとBluetooth経由で送信される情報も含まれるようになります。

著者: マーク・ハッハマン、PCWorld シニア編集者