AMD のトップ幹部は、同社は Ryzen 製品ライン全体への AI のより深い統合を検討しているが、実際に AI を活用するクライアント アプリケーションとオペレーティング システムという要素が欠けていると述べています。
AMDは1月にRyzen 7000シリーズを発売しました。これにはRyzen 7040HSも含まれています。5月初旬には、7040HSの低消費電力版であるRyzen 7040Uを発表しました。どちらもRyzen AI「XDNA」ハードウェアを搭載した初のチップであり、PC向けAIロジックの先駆けと言えるでしょう。
しかし、今のところAIは（Stable Diffusionなど一部のサービスを除き）クラウドでのみ実行されるサービスのままです。そのため、AMDの取り組みはリスクを伴います。PC上で実際に誰も利用できない機能を進化させるために、なぜ高価なシリコンを推論処理装置（IPU）に投入する必要があるのでしょうか？
これは、AMDのクライアントチャネル事業担当コーポレートバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるデビッド・マカフィー氏に投げかけた質問の一つです。そのメッセージは、本質的には、彼らを信頼する必要がある、さらにはAIに対する考え方を根本から見直す必要があるということです。
マカフィー氏によると、「AI処理全般の現状をより明確にする一連の発表やイベントが間もなく始まる」とのことだ。「これらは氷山の一角だと私たちは考えています」
マカフィー氏が言及していたのがGoogle I/Oのことなのか、今月末に開催されるMicrosoft Build開発者カンファレンスのことなのか、それとも全く別の何かなのかは定かではない。しかし、AMDはAIに対して、予想以上に小規模なアプローチを取る計画のようだ。
AMD: PC上のAIは想像以上に複雑ではない
もちろん、十分なストレージとメモリがあれば、Ryzen CPUやRadeon GPU上でAIモデルを実行することは可能です。「しかし、この種の計算を行うとなると、これらのCPUはかなり重いものになります」とマカフィー氏は言います。
AMDは、PC上のAIを、推論処理ユニット（IPU）と呼ばれるAIプロセッサ上で頻繁にトリガーされ実行される、小さくて軽いタスクと捉えています。AMDは以前から「AI」という言葉を使って、自社の技術をPC向けに最適化しようと試みてきました。Ryzenプロセッサでは、Precision Boost 2、mXFR、Smart Prefetchを用いてクロック速度を調整する複数の技術を「SenseMI」という名称でまとめています。IPUはこれをさらに進化させる可能性があります。
「IPU、そして将来のIPUに対する我々の見方に伴うニュアンスの一つは、特定の種類の計算を非常に電力効率の高い方法で実行する、非常に特化したエンジンの組み合わせに近いと考えています」とマカフィー氏は述べた。「そして、メモリサブシステムやプロセッサの他の部分と真に統合された形で実現します。なぜなら、時間の経過とともに、GPU上で実行されるこれらのワークロードは、単発のイベントではなく、より頻繁に実行されるようになると予想しているからです。常に実行される一連のワークストリームとは言いませんが、プラットフォーム上でより頻繁に実行されるタイプの計算になるでしょう。」
AMDはIPUをビデオデコーダーのようなものと捉えています。従来、Ryzen CPUではビデオデコードは総当たり方式で実行できました。しかし、優れた体験を実現するには膨大な電力が必要です。「あるいは、チップ設計に組み込まれた比較的小型のエンジンで、驚異的な効率でデコード処理を行うという方法もあります」とマカフィー氏は述べています。
つまり、少なくとも現時点では、Ryzen AI IPUがディスクリートカードに搭載されることはまずなく、独自のメモリサブシステムを搭載することもないだろう。Stable Diffusionの生成AIモデルは、専用のビデオRAMを使用して実行される。しかし、「AI RAM」という概念について尋ねられたマカフィー氏は、これに対し難色を示した。「それはかなり高価な話だ」と彼は言った。
RyzenにおけるAIの未来
Ryzen AIにおけるXDNAは、RadeonにおけるRDNAのような関係にあります。前者はアーキテクチャを定義し、後者はブランドを定義します。AMDはXilinxの買収を通じてAI機能を獲得しましたが、その具体的な内容についてはまだ詳細を明らかにしていません。マカフィー氏は、AMDとその競合他社は、CPUを定義するコア数やクロック速度など、愛好家や消費者が理解できる言葉でRyzen AIの機能を定義するために、まだ努力を重ねる必要があることを認めました。
「IPUには、いわゆるアーキテクチャ世代というものが存在します」とマカフィー氏は述べた。「今年統合するものと将来の製品に統合するものでは、それぞれ異なるアーキテクチャ世代が関連付けられる可能性が高いでしょう。」
AMD
問題は、並列ストリームあたりのコア数やニューラル レイヤー数などの AI メトリックが消費者向けに定義されておらず、1 秒あたりの数兆回の操作 (TOPS) やワットあたりの TOPS を超える、一般的に受け入れられている AI メトリックが存在しないことです。
「AMDのウィジェットAとQualcommのウィジェットBをユーザーがより良く理解するのに役立つ、業界標準のベンチマークや指標が十分に揃う段階には、まだ達していないと思います」とマカフィー氏は述べた。「言語とベンチマークでは、ユーザーが今どちらを選ぶべきか、どちらに賭けるべきかを理解するのは難しいという点については、私も同感です。」
Ryzen AIがRyzenノートPC向けプロセッサ2機種にのみ搭載されていることから、当然の疑問は、AMDがどのようにしてこれを他のCPUラインナップに展開していくのか、という点にある。マカフィー氏は、この点についても現在検討中だと述べた。「Ryzen製品ライン全体にわたってAIに関する議論が行われていると思います」とマカフィー氏は述べた。
Ryzen AIコアの製造には追加コストがかかるため、AMDはRyzen AIが特に低価格帯のプロセッサにどのような付加価値をもたらすかを評価している。マカフィー氏は、AMDが低価格帯のモバイルRyzenチップにRyzen AIを搭載する前に、エンドユーザーにとってのメリットを「より明確にする必要がある」と述べた。
AMDはデスクトップRyzenにRyzen AIを搭載するだろうか？意外なことに、その可能性は低い。マカフィー氏は、デスクトップの電力効率の観点からこの問題を検討した。デスクトップのパワーを考えると、「Ryzen AIは、デバイスの日常的な価値を高めるものではなく、テストツールとしての役割を担うようになるかもしれない」と同氏は述べた。高コア数のThreadripperはAIのトレーニングには使えるかもしれないが、必ずしもAIを使用するわけではない、と同氏は付け加えた。
AMD
しかし AMD は、AI が現在 CPU と GPU が占めている地位に就くだろうと考えています。
「そう遠くない将来、人々がシステムの価値について考えるとき、CPUとGPUだけではなく、これがプラットフォームに大きな価値を付加する第3のコンピューティング要素となる時が来ると私は本当に信じている」とマカフィー氏は語った。
AIの次のステップ
チップの進化は、概してかなり単純な流れを辿ってきました。開発者は新しいアプリを開発し、汎用CPUで動作するようにプログラムします。時が経つにつれ、業界は特定のタスク（例えばビデオゲーム）に特化し、それに特化したハードウェアが登場します。データセンターの推論チップは長年開発されてきましたが、アプリ開発者はAIが何を実現できるのか、ましてや消費者がAIをどのように活用できるのか、まだ模索中です。
マカフィー氏によると、その時点でAIアプリケーションがクラウドではなくPC上で実行される理由は2つあるという。「これらのモデルが成熟度に達し、実用化に至った時点で、開発者にとってそのモデルを量子化し、モバイルPCプラットフォーム上で動作するローカルAIアクセラレーターに搭載することが適切なステップとなるでしょう。バッテリー寿命のメリットを享受するためです」とマカフィー氏は述べた。
アダム・テイラー/IDG
もう一つの理由はセキュリティだとマカフィー氏は付け加えた。AIがビジネスに統合されるにつれて、企業だけでなく消費者でさえも、個人情報やビジネスデータがクラウドに漏洩しないよう、独自のプライベートAIサービスを求めるようになるだろう。「公開インスタンスが私のメールや文書をすべてスキャンし、それを悪用する可能性は避けたい」とマカフィー氏は述べた。「絶対にだめだ」
ソフトウェアの責任
マカフィー氏は、マイクロソフトのロードマップについて知っていることや、Windows 12がAIとより密接に統合されるのではないかという憶測については明らかにしなかった。消費者向けAIアプリケーションには、スクリプトによる対話ではなく、知的な会話をするNPCのようなゲームが含まれる可能性がある。
「それが鍵になると思います」とマカフィー氏は述べた。「今後3年間で、ソフトウェアとユーザーエクスペリエンスがその価値を提供し、PC関連の話題にようやく登場したばかりの、非常に刺激的な新興技術から、潜在的に変革をもたらすものへと進化させなければなりません」と彼は語った。
しかし、マカフィー氏は、AMD、インテル、クアルコム、その他のハードウェア業界だけがAIの成功や失敗の責任を負うことはできないとも付け加えた。
「最終的にこれが成功するかどうかは…結局のところ、ソフトウェアが期待に応えられるかどうかにかかっています」とマカフィー氏は述べた。「ソフトウェアとユーザーエクスペリエンスが期待に応えられるかどうか。それが鍵になると思います。今後3年間で、ソフトウェアとユーザーエクスペリエンスは、その価値を提供し、PC関連の話題にようやく登場したばかりの、非常に刺激的な新興技術から、パフォーマンスやデバイス、そしてそれらの使い方に対する私たちの考え方を根本から変革するようなものへと進化させなければなりません。」
