インテルの研究者たちは、高速道路を疾走するドライバーの思考過程を少しでも理解することで、道路をより安全にできるのではないかと期待している。
同社は、機能的近赤外線分光法と呼ばれる脳スキャン技術を使用して、運転者が前方の道路に集中しているときと他の事柄で考えが占められているときを区別しようとしています。
「私たちは、人々が何を考え、何を感じているのかをより深く理解しようとしています」と、インテルラボのシニアリサーチサイエンティストで、同社のシリコンバレー研究センターでこのプロジェクトに携わるポール・クロフォード氏は述べた。クロフォード氏によると、この研究は、人々がコンピューターや自動車などの機械とどのようにインタラクションするかについて、既に行われている膨大な研究成果を基盤としているという。
マーティン・ウィリアムズ「私たちは、認知作業負荷、つまり何かをするために人がどれだけ努力しなければならないかを理解したいのです」と彼は語った。
火曜日にサンフランシスコで行われたデモンストレーションで、同社はシミュレーターに座ったドライバーの脳活動を測定する様子を披露した。ドライバーは、あるテストでは時速50マイル（約80キロ）で、別のテストでは時速250マイル（約400キロ）以上で、仮想のF1マシンをサーキットで操っていた。
ドライバーの頭にかぶるキャップに取り付けられた赤外線センサーが、脳の外側2センチメートルの活動を感知しました。2つの運転の違いを測定することで、研究者たちは、レースカーが最高速度で運転されているときの強い集中力と、低速時に必要とされるはるかに低い集中力の違いを区別できるようになり始めています。
「運転中は、道路を見て注意を払っている時もあれば、道路を見ていながら注意を払っていない時もあります。そこには微妙な違いがあり、それを解明できるのではないかと私は考えています」とクロフォード氏は述べた。
その情報は将来、自動車のコンピューターに送られ、ドライバーの注意力を高めるために環境制御を調整したり、自動ブレーキや車線制御などの安全機能の制御を強化したりするようになるかもしれない。
「その情報があれば、『もしかしたら追加の刺激が必要かもしれない、ラジオ局を変えるかもしれない、制御のレベルを上げたり下げたり、前の車から少し引き離すかもしれない』と判断できる」と同氏は語った。
世界保健機関（WHO）によると、交通事故による負傷は世界で8番目に多い死因であり、15歳から29歳までの人々の死因の第1位です。世界全体の統計が入手可能な最新の年である2010年には、交通事故で約124万人が亡くなりました。
マーティン・ウィリアムズインテルの研究は当初は自動車に焦点を当てていたが、高速道路だけにとどまらない。
「自動車分野をリードしているのは、コントロールがしっかりしており、実験室で研究できる分野だからです」とクロフォード氏は述べた。「私たちの多くは頭脳を使って仕事をすることで報酬を得ており、その効率を最大限に高めたいと考えています。そのため、この技術には企業レベルの様々な応用例があり、消費者レベルの応用例もいくつかあります。」
インテルはサンフランシスコのイベントで、交通事故の削減に役立つ可能性のある2つ目の研究プロジェクトも披露した。
国立台湾大学と共同で行われているこの研究は、多くの車両にすでに搭載されているLEDブレーキランプを利用して車両間通信を提供することを目指している。
研究者たちは、車の状態に関するデータを伝送できるように、ノートパソコンを使用してリアライトの光を調整している。
インテルのデモでは、台湾の路上でよく見かけるスクーター2台が使用されました。前方のスクーターの後部LEDライトは、ブレーキが踏まれたときや方向指示器が点灯・消灯するたびに警告を発しました。走行中は、スクーターの現在の速度も送信できます。
後方スクーターのライダーは、前方のスクーターが減速、加速、旋回、または停止すると、ダッシュボードに警告が表示されます。デモでは、変調された光信号がスクーターの前方に取り付けられたカメラで受信され、スマートフォンアプリに表示されました。
国立台湾大学の博士課程学生で、このプロジェクトに携わるチームの一員であるハオ・ミン・リン氏によると、このアイデアは、追加情報によってライダーの反応時間をほんの一瞬でも延ばすことだという。例えば、前方のスクーターが減速していることが分かれば、ライダーはブレーキランプが点灯する前に速度調整を開始できる。
IDG News Service からのビデオレポートにより、太平洋標準時午後 3 時 19 分に更新されました。
