MITの研究によると、ChatGPTのAIパワーはライターの能力を向上させる

ChatGPTとそのAI機能は、ライターやオフィスワーカーの文章の質を向上させ、タスクに費やす時間を削減し、雑務を減らしてより質の高い生産性の高い仕事に集中するのに役立つ可能性があります。しかし、これらの結論を示唆したMITの研究は、雇用主がAIを利用してレイオフを増やす可能性もあると警告しています。

MIT経済学部のシャケッド・ノイ氏とホイットニー・チャン氏による論文「生成型人工知能の生産性効果に関する実験的証拠」はワーキングペーパーとみなされており、査読は受けていません。それでも、ChatGPTのAIチャットボット技術に関する結論は、興味深いと同時に、特に労働者への影響を考慮した研究においては、懸念すべきものとなっています。

二人の博士課程の学生は、大学教育を受けた専門家444名を二つのグループに分け、プレスリリース、メール、短いレポート、分析計画の作成といった、多くの人にとって日常的な業務を割り当てました。一方のグループにはテキストエディタの使用を許可し、もう一方のグループにはChatGPTのトレーニングを行い、これらの作業を自動化させました。成果物は評価され、価値スコアが付与されました。最高得​​点者には、高得点に対する実際の（ただし少額の）報酬が支払われ、最高の成果を出すよう促しました。

調査の結果、ChatGPTを使用した人はタスク完了にかかる時間をほぼ半分（30分から約17分）に短縮したことがわかりました。作業の質も向上し、評価者による評価（1～7段階）は4から約4.7に上昇しました。テキストエディタを使用した人は、作業時間はわずかに短縮されましたが、作業の質も低下しました。

「中級レベルの専門的なライティング業務に従事する大学教育を受けた専門家は、ChatGPTを利用することで生産性が大幅に向上する」と著者らは結論付けている。「この生成型ライティングツールは、能力の低い労働者のアウトプットの質を高めながら作業時間を短縮し、能力の高い労働者は品質基準を維持しながら作業速度を大幅に向上させる。」

その他の研究結果も興味深いものでした。作業者の約68%がChatGPTの出力を編集せずにコピー＆ペーストしただけでした。さらに、一部のテスターはChatGPTの回答の編集に多くの時間を費やしていましたが、この研究の設定（出力を1分ごとにモニタリング）により、被験者はChatGPTの作業の編集による品質向上を実感していませんでした（実際には編集に多くの時間を費やしていたにもかかわらず）。これは、研究著者が作業改善のためのインセンティブを与えた場合でも当てはまりました。

「治療後、下書きを書くのに費やされる時間の割合は半分以上減少し、編集に費やす時間の割合は2倍以上になる」と研究は明らかにした。

調査参加者はまた、ChatGPTの使用によって仕事への満足度が大幅に向上し、一部の業務を悩ませる「雑務」が軽減されたと報告し、ChatGPTのサブスクリプションに月給の約0.5%を支払う意思があると回答しました（ChatGPTは既に有料アクセスとして月額20ドルを請求しています）。しかし、被験者はChatGPTが必ずしも自分たちと同じ情報を知っているわけではないことも示しました。

著者らは、もう一つの問題として（彼らは経済学者だということを忘れてはならない）、雇用主もChatGPTの価値を認識し始める可能性があると指摘している。そうなれば、労働者の雇用が危うくなる可能性がある。

「集計レベルでは、ChatGPTは生産性の分配を大幅に圧縮し、不平等を縮小する」とノイ氏とチャン氏は述べている。「また、多くの労働者が既に実際の仕事でChatGPTを活用している。実験的証拠は、ChatGPTが労働者のスキルを補完するのではなく、むしろ労働者の努力を代替する可能性が高いことを示唆している。その結果、労働者の需要が減少する可能性があり、資本家が労働者を犠牲にして利益を得るという、不利な分配効果をもたらす可能性がある。」

言い換えれば、ChatGPT はライターの役に立つかもしれないが、ライターも AI と競合している可能性がある。

著者: マーク・ハッハマン、PCWorld シニア編集者