インテルは水曜日、ロイヒのニューロモルフィック「脳チップ」768個からなるネットワーク「ポホイキ・スプリングス」を完成させたと発表した。同社はポホイキ・スプリングスを機械学習アプリケーションに活用し、新型コロナウイルスの感染経路の解明も視野に入れる。
Pohoiki Springsのリリースは予定より少し遅れた。インテルが昨年7月に策定したロードマップでは、年末までに研究者に提供することになっていた。インテルのニューロモルフィック・コンピューティング・ラボのディレクター、マイク・デイビス氏は、Pohoiki Springsはモグラネズミ程度の計算知能を持ち、1億個のニューロンに相当すると説明した。
インテルは声明の中で、「クラウドベースのPohoiki Springsシステムは、インテルニューロモルフィック研究コミュニティ（INRC）のメンバーに提供され、ニューロモルフィック研究を拡張して、より大規模で複雑な問題を解決することが可能になります」と述べた。
インテルクローズアップ画像は、Intel Nahukuボードを示しています。各ボードには、Intel Loihiニューロモルフィック・リサーチ・チップが8～32個搭載されています。Intelの最新ニューロモルフィック・コンピューティング・システムであるPohoiki Springsは、2020年3月に発表されました。Pohoiki Springsは、32個のチップを搭載したNahukuボード24枚で構成され、合計768個のLoihiチップが統合されています。(クレジット：Tim Herman/Intel Corporation)
IntelはLoihiをCore CPUと同様に捉えています。つまり、アプリケーションのニーズに応じてスケールアップやスケールダウンが可能な基本アーキテクチャです。例えば、Loihiを2つ搭載した「Kapoho Bay」デバイスはエッジ処理に使用され、カメラやその他のセンサーからの直接入力を受け取り、その信号を解釈します。「Nahuku」は32個のLoihiチップを組み合わせています。
「Loihiは、128個のコアを搭載し、複数のチップを組み合わせてハイエンドまでスケールアウトできる、いわば中規模スイートスポットに到達したと言えるでしょう」とデイビス氏はアナリストや記者との電話会議で述べた。「しかし、エッジデバイスとして使えるほど大きくはありません」
インテルインテルの最新ニューロモルフィック研究システム「Pohoiki Springs」の列の一つを詳しく見てみましょう。2020年3月に発表されたこのシステムは、この列が8列あり、各列には32チップのIntel Nahukuボードが3枚ずつ搭載されており、合計768枚のLoihiチップが搭載されています。インテルによると、9列目はArria10 FPGAボードで構成されているとのことです。
Loihiの目標は、これまでと同様に、機械学習の研究用デバイスとして利用することです。人間の脳の働きをシミュレートすることで、画像の内容に基づいて画像を識別・分類するといった機械学習機能を実行する上で、人間の脳の働きが実際により効率的な方法であるかどうかを検証しようとしています。今週初め、IntelはLoihiに嗅覚を教えました。
デイヴィス氏によると、Loihiのもう一つの用途は、「スモールワールド」統計モデルと呼ばれるものをモデル化することだろう。スモールワールドモデルは、人々が他者と交流し、再び交流する現実世界のソーシャルネットワークをモデル化するため、現在注目を集めている。
これらのモデルは「グラフ内のリンク、つまりつながりや社会的交流をいかに減らすか、あるいは少なくとも減速させるかに基づいて、コロナウイルスが世界中にどのように広がるかについてのさまざまなシナリオをモデル化するために使用できる可能性があります」とデイビス氏は述べた。これは、「社会的距離」が実際にどのように病気の蔓延を遅らせるかに関する現実世界での研究である。
このような研究は、IntelのCoreのようなより汎用的なX86チップでも実行できます。しかし、Loihiはこうしたシナリオにおいてはるかに効率的に動作するように設計されており、5Uサーバーのフォームファクターでわずか100ワットの消費電力です。「これまでの成果に非常に興奮しています」とDavies氏は述べました。「そして、このスケールの方向性を探っていく中で、どのような成果が得られるのか、非常に興味深く見守っています。」
デイヴィス氏は、最終的には Loihi が実際にラップトップに搭載され、Loihi コアがユーザーの視覚的な合図を処理するために使用され、「より自然な方法でコンピューターと対話できるようになる」可能性があると述べた。
