インテル、PCソフトウェア向けAIアクセラレーションプログラムを開始

インテルが 100 社を超えるソフトウェア開発者と提携して 300 を超える AI アクセラレーション機能を開発している理由はシンプルです。インテルは、ノート PC 向けの第 14 世代「Meteor Lake」Core Ultra チップに AI 機能を導入しており、それらの機能を利用して何かを行う必要があるからです。

これは冗談ではありません。AIは、Bing Chat、Google Bard、Windows Copilot、ChatGPTといったクラウドベースのAIツールと同義語になっています。12月14日のMeter Lake正式リリースに先駆けて開始されたIntelの新しいAIアクセラレーションプログラムは、AIはPC上でローカルに実行されるべきだと消費者に訴えかけるものです。

消費者にとっては、これらの機能がどこで処理されているのかを知らない、あるいは気にしないかもしれないので、これは難しいかもしれません。しかし、インテルは必死にそのことを知ろうとしており、インテル・イノベーション・カンファレンスや決算報告などを通して、このメッセージを伝えようとしてきました。インテルは、開発者に対し、インテルのAIエンジン（NPU）向けにネイティブに開発するか、インテルが開発に協力しオープンソースとして公開しているOpenVINO開発キットを使用するよう促しています。

これらの開発者は、必ずしも自社ソフトウェアのAI機能のすべてを公に発表するわけではありません。しかし、IntelはAdobe、Audacity、BlackMagic、BufferZone、Cyber​​Link、DeepRender、MAGIX、Rewind AI、Skylum、Topaz、VideoCom、Webex、Wondershare Filmora、XSplit、Zoomといった開発会社を取り上げました。

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しかし、具体的なAI機能について言及しているのは、ごく少数の開発者に限られています。AIを用いてファイルサイズを圧縮するDeep Renderは、共同創業者兼CEOのクリ・ベセンブルック氏の声明によると、AIによって同社のアルゴリズムは動画圧縮処理を通常の5倍高速化できると主張しています。AIを用いて写真の拡大を行うTopaz Labsは、NPUを用いてディープラーニングモデルを高速化できると述べています。

ウェブカメラの背景を削除・加工できるVcamアプリを開発するXSplitも、NPUを活用することでパフォーマンスを向上できると主張している。「Intel NPU上で動作するより大規模なAIモデルを活用することで、ライブビデオにおける背景除去の精度を最大30%削減し、同時にCPUとGPUへの全体的な負荷を大幅に軽減できます」と、XSplitのCEOであるアンドレアス・ホイ氏は述べている。

しかし、他の多くの回答者は、NPUを活用できるリソースの一つとして捉えていると述べています。これは、Intelの見解とも一致しています。つまり、NPUは特定のAI機能を高速化する上で最も電力効率の高い手段である一方で、タスクを可能な限り高速に実行するには、NPU、GPU、CPUの組み合わせが最適である可能性があるということです。

また、一部の開発者は、ローカル処理とクラウドベースのAIを組み合わせることもあります。例えば、AdobeのGenerative Fillは、ユーザーが入力したテキストの説明に基づいてクラウドを利用して新しいシーンを提案しますが、それらのシーンを画像に適用するのはPC上で行われます。とはいえ、「Intel Inside」と「AI Inside」を同じ文脈で考え始めることは、Intelにとって最善の利益となるでしょう。

著者: マーク・ハッハマン、PCWorld シニア編集者