画像: 旅の途中
Microsoft の AI for Good Lab による新しい研究論文によると、人間は AI が生成した画像を検出して認識するのが驚くほど (あるいはそれほど驚くほどではないかもしれないが) 苦手だという。
この研究では、オンラインの「本物か否かのクイズ」ゲームからデータを収集しました。このゲームには世界中から12,500人以上が参加し、合計約287,000枚の画像（本物とAI生成画像をランダムに混合したもの）を分析して、どれが本物でどれが偽物かを判断しました。
結果によると、参加者の全体的な正解率は約62%で、コインを投げるよりもわずかに高い程度でした。また、偽造された顔画像は風景画像よりも判別しやすいことが研究で示されましたが、それでもその差はわずか数%でした。
この研究を踏まえ、マイクロソフトは AI 生成画像のより明確なラベル付けを提唱しているが、批評家は問題の画像を切り取れば簡単にこれを回避できると指摘している。
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この記事はもともと当社の姉妹誌 PC för Alla に掲載され、スウェーデン語から翻訳およびローカライズされました。
著者: Mikael Markander、PCWorld寄稿者
ミカエルは、当社のコンシューマーテクノロジーカテゴリー全般のニュース記事を執筆しています。以前はMacworldで働いていましたが、現在は主に姉妹サイトのPC för AllaとM3で執筆しています。ミカエルは、どのガジェットが発売されるのか、ストリーミングサービスや最新のAIツールの動向をしっかりと把握しています。
