ビッグデータは、現在最も強力なバズワードの一つであり、同時に最も複雑なものの一つでもあります。多国籍コングロマリットだけが利用できるもののように聞こえます。しかし、膨大な量のデータを分析し、そこからパターン、傾向、そして洞察を見つけるという概念は、規模の大小を問わず、ほぼすべての企業がより良い意思決定に役立てることができるものです。
あなたが知らないビッグデータ
おそらく、たとえ意識していなくても、あなたはすでにビッグデータを処理しているでしょう。ウェブサイトをお持ちであれば、Google Analyticsのようなトラッキングシステムを使って、誰がサイトにアクセスし、どのページを閲覧し、全体的なトラフィックパターンがどのようなものかを把握しているでしょう。簡単に言えば、これはビッグデータの活用例です。Webサーバーのログファイルを手動でダウンロードして、エントリごとに細かく調べる人はいないでしょう。一歩引いて、ビッグデータツール（この場合はGoogle Analytics）を活用して、データの意味を理解し、より視覚的で分かりやすい方法で洞察を提示する必要があります。
「ビッグデータ」のキーワードは「ビッグ」です。データが多ければ多いほど、その効果は高まります。財務状況を詳しく知りたいですか？数百件の販売記録からでも何かがわかるかもしれませんが、数百万件にすればより多くの傾向が明らかになり、収益源をより深く理解するのに役立ちます。顧客基盤を俯瞰したいですか？数千人の顧客や見込み客をビッグデータツールに取り込む方が、例えば上位10社の顧客を分析するよりも価値が高まります。
中小企業がビッグデータから利益を得る方法
ビッグデータ活用の目標は、ビジネスの改善です。例えば、最近主要空港を訪れたことがあるなら、Vino Voloという小さなワインバーチェーンを目にしたことがあるかもしれません。Vino Voloは現在、28の空港で営業しています。Vino Voloは、Punchhが開発したモバイルアプリという形でビッグデータを活用し、ロイヤルティプログラムと紹介システムとして機能しています。Punchhの共同創業者であるサストリー・ペヌマーシー氏は、Punchhは「モバイル、ソーシャルメディア、POSから大量のリアルタイムデータを分析し、ブランドに顧客と店舗に関する360度のインサイトを（リアルタイムで）自動的に提供します。これには、場所や時間帯別の来店状況、特定のメニューを含む注文、レビューとその感想、キャンペーンの反応率などが含まれます」と述べています。
リビエラ・パートナーズは、採用活動にビッグデータを活用しています。この人材紹介会社は、常に更新されている膨大な候補者データベースを保有しています。このデータベースから適切な候補者を見つけるには、履歴書のキーワードを検索するだけでなく、候補者に関する独自のデータを集約し、公開情報（LinkedInプロフィールなど）と照合する必要があります。候補者は、これらのすべての要素に基づいて求人ごとにスコア付けされ、さらに審査された後、クライアントに提示されます。
中小企業はビッグデータをどのように活用できるでしょうか?
典型的な中小企業で、明確な戦略的な方向性もなく、日々の業務を淡々とこなしているなら、既に保有しているデータを掘り下げることで、ようやくビジネスを理解できるようになるというのは、魅力的に聞こえるかもしれません。しかし、ビッグデータサービスプロバイダーはそれを容易にはしてくれません。文字通り何百もの企業が「ビッグデータ活用」によって企業の未来を拓くと謳っています。
これらの企業は、大きく異なる可能性があります。例えば、Tranzlogicは小売業者向けにWebポータルを提供しており、売上、各店舗の業績、プロモーションの効果などを追跡できます。同社はクレジットカード取引データの「ビッグデータ」分析を用いてこれを実現しています。また、MaxxCATは、社内サーバーからデータを抽出し、その結果を処理システムに取り込むネットワークアプライアンスと付属ソフトウェアを開発しています。MaxxCATもビッグデータサービスですが、両社は全く異なるサービスを提供しています。
どのようなビッグデータ サービスを使用するかは、分析するデータの種類によって異なります。
ビッグデータの現状
ビッグデータ企業は、その範囲と規模において多岐にわたります。この概要は、企業の種類を理解するのに役立ちます。中には、幅広いソースからデータを分析できる大規模なプロバイダーもあれば、非常に狭いニッチな分野に特化している企業もあります。繰り返しますが、ビッグデータパートナーの選択は、データの種類によって大きく左右されます。Salesforceデータベースの細分化に特化したプロバイダーと契約しても、そのシステムを使用していないのであれば意味がありません。
InsightSquared： このサービスは、売上と販売プロセスを分析するために設計されており、Salesforceなどのアプリと連携してCRMデータベースを分析することに特化しています。QuickBooks、Zendesk、Google Analyticsなどのデータソースからデータを追加することで、さらに精度を高めることができます。InsightSquaredは、売上予測、パイプラインの可視化、マーケティングサイクルレポートなどを提供します。価格は月額99ドルからです。
Canopy Labs： Canopyは、顧客行動と販売動向を予測するように設計されており、マーケティングやプロモーション活動の指針となる様々なシナリオを提供します。（例えば、ロイヤルティの高い顧客をターゲットにすべきか、それともしばらく利用していない顧客を呼び戻すべきか？）Constant Contact、Salesforce、MailChimpなどに対応しています。価格は無料（最大5,000人まで）から月額250ドル（最大100,000人まで）までです。
Radius： 主に販売目標の特定とリードジェネレーションを支援するビッグデータツール。特に多数の見込み客を抱える企業に有効です。営業担当者が廃業した企業に訪問する必要がないように、古くなった顧客情報を修正することに重点が置かれています。同社によると、3万以上のソースからデータを集約しているとのこと。価格は1ユーザーあたり月額99ドルです。
Qualtrics： ビッグデータは顧客アンケートにも活用されています。例えば、Web閲覧セッションの最後に表示される「改善点についてお聞かせください」というポップアップなどです。Qualtricsが生み出すインサイトは、製品・市場調査、広告テスト、さらにはオフィスでのパフォーマンス評価にも役立ちます。価格は様々です。
Sylectus： トラック輸送業界でもビッグデータの活用が進んでいます。Sylectusは、小規模な車両群を持つ企業向けに、荷物の管理、トラックの空きスペースの販売・確保、緊急配送のニーズに対応した近隣の積載スペースの検索などを支援しています。同社は11,000台のトラックをシステムに登録しており、管理には膨大な計算処理が必要となります。価格は様々です。
しかし、企業がビッグデータを導入することを決断したとしても、サービスプロバイダーに契約上または金銭的に大きな負担をかける必要はありません。売上、財務、Webパフォーマンスなど、問題領域を一つ特定し、データマイニングから洞察を引き出しましょう。あっという間に、ビッグデータを大きなチャンスへと変えることができるでしょう。
