NVIDIAのGPU Tech Conferenceは、ここ数年よりもさらにハイパフォーマンスコンピューティングに重点を置くように進化しています。確かに、コンシューマー向けビジネスへの言及は控えめで、Cyberlinkが3D Blu-rayのデモを行うなど、その程度です。PNYも出展していますが、TeslaとQuadroをベースにしたプロフェッショナル向けソリューションを展示しています。
ハイパフォーマンスコンピューティングに興味があるなら、きっと素晴らしい展示が見られるでしょう。会場内を散策すると、CUDAやOpenCLといったGPUコンピューティング技術を用いた研究やハイパフォーマンスコンピューティングアプリケーションを紹介するポスターセッションが数多く開催されています。以下に、そのタイトルをいくつかご紹介します。
- CAS（中国科学院）の大規模 GPU クラスターでシミュレーションされた銀河核のブラックホール
- 局所麻酔ガイダンスのためのリアルタイム超音波データ処理（デューク大学生物医学工学部）
- GPU 上で効率的な音声推論を行うための認識ネットワーク表現の探求 (カリフォルニア大学バークレー校 電気工学・コンピュータサイエンス学部)
より実用的な用途に焦点を当てた論文でさえ、学術的に見えてしまう傾向があります。例えば、「GPUアクセラレーションによるマーカーレスモーションキャプチャ」という論文があります。これはスタンフォード大学のプロジェクトで、煩わしい反射マーカーを貼り付けることなく、人間や動物の実際の動きを正確にキャプチャする方法を研究しています。これはアニメーションや映画制作に役立つだけでなく、監視アプリケーションにも役立つ可能性がありますが、確かに退屈な内容でした。
同様に、「OpenCL を使用した Blender ゲーム エンジンでのリアルタイム パーティクル シミュレーション」はフロリダ州立大学によるものですが、実際にはよりリアルなゲームを構築するためのテクニックを学ぶ人々を対象としています。
NVIDIAがGPU Tech Conferenceで重視しているのは、タイトルにある「テクノロジー」であることは明らかです。Intel製品全体のエコシステム構築に重点を置いているIntel Developer Forumとは異なり、GPU Tech Conferenceではハイパフォーマンスコンピューティングに重点が置かれています。
サンノゼ・コンベンションセンターの展示フロアを歩き回ると、展示はハイパフォーマンスコンピューティングのアプリケーションとハードウェアに偏っていました。MicroWay WhisperQuiet Teslaパーソナルスーパーコンピューターは、フロアに展示されていたシステムの中ではほぼ平均的なものでした。
競争的なオンラインレースのようなゲームアプリケーションでさえ、よりプロフェッショナルな傾向を強調しているように見えました。これは、お父さんが遊んでいたNASCARレーシングゲームとは違います。
基調講演では、雰囲気が以前より落ち着いていたことに気づきました。クールな立体3D関連の話題もありましたが、ほとんどの時間はレイトレーシングレンダラーに関する比較的難解な議論や、ANSYSを使った物理シミュレーションの詳細、そして同様の趣旨のインタビューに費やされました。過去のGPU技術カンファレンスでニュースの話題に散見された、ジェンセン・フアン氏による競合他社への痛烈な皮肉は消え去りました。
おそらく、そうあるべきなのでしょう。NVIDIAが競争圧力に対応する中で、競合他社が参入していない分野に進出するのは当然のことです。AMDのグラフィックス部門は、FireGLシリーズのグラフィックスカードを通じてプロフェッショナルグラフィックス分野では確かに一定の存在感を示していますが、NVIDIAのTesla製品が参入するコンピューティング分野への浸透はごくわずかです。
来年初めに出荷が予定されているIntelのSandy Bridge CPUラインは、NvidiaのエントリーレベルのGPU製品にプレッシャーをかけることになるでしょう。ビデオトランスコーディングのようなコンシューマーレベルのアプリケーションは、Sandy Bridgeによって非常に高いパフォーマンスを発揮するでしょう。少なくとも1人の観察者は、Sandy BridgeのビデオエンコードはNvidiaのどの製品よりもはるかに高速で、おそらく品質も優れているとコメントしています。Nvidiaがエントリーレベルの製品と競争できないのであれば、製品のフードチェーンにおいて上位に進出するのは当然のことです。
今年のトーンはより冷静で真剣なものに見えますが、同時により成熟したトーンでもあります。今後3年間のロードマップを発表するということは、かなり厳格な製品計画プロセスが想定されていることを示唆しています。ただし、このロードマップはGPUコンピューティングに重点が置かれており、モバイルTegraプロセッサラインのロードマップは明確に示されていません。
NVIDIA、AMD、そしてIntelがビジュアルコンピューティングと高性能コンピューティングの様々な市場セグメントでポジションを争う中、NVIDIAもIntelに大きく依存していることがますます明らかになっています。GTCトレードショーでは多くのブースでIntelのロゴが目立ち、Huang氏はCPUとGPUが今後、高性能コンピューティング分野において共存するだけでなく、協力していくだろうと示唆しました。
今年のGPUテックカンファレンスで最後に皮肉だったのは、SGIの小さなブースだったかもしれない。かつてワークステーションの巨人であり、Nvidiaの有力な設計者やエンジニアの多くがここで経験を積んだこの企業は、今ではTeslaベースのコンピューティングサーバーの販売拠点となっている。SGIの存在は、かつて大成功を収めたテクノロジーの巨人でさえ、いつかは新興企業の製品ラインに依存する小さな出展企業に過ぎなくなるかもしれないことを、改めて思い知らせてくれるかもしれない。
