機械学習が一般向けに普及し始め、自作ドローンやロボットの群れは、今まさに飛躍的に賢くなるでしょう。月曜日に開催されるNVIDIAのGTCカンファレンスで、同社は99ドルのJetson Nano開発キットを発表する予定です。このキットは、同社の組み込みグラフィックプラットフォーム「Jetson」の拡張版であり、Raspberry Piでは夢にも思わなかったAIを、あなたの大胆なメイカープロジェクトに組み込むことを目指しています。オンライン、販売店、そしてGTC会場で、すぐに入手可能になります。
Jetson Nano開発者キットは、本日発表された新しいJetson Nano AIコンピューターのスタンドアロン版です。Nvidia製品らしく、その秘密はGPUにあります。メーカーボード上で大きくそびえ立つ128コアのモンスターです。同社のGeForce GTX 900シリーズグラフィックカードに搭載されている「Maxwell」GPUアーキテクチャをベースに、472GFLOPSのFP16パフォーマンス、4K30または3倍の1080p30解像度でのHEVCビデオエンコード、4K60または8倍の1080p30でのHEVCデコードが可能です。つまり、複数の高解像度ビデオ入力を同時に監視し、リアルタイムで画像を処理できるということです。これはメーカーに提供できる強力なGPUです。モジュール上部には巨大な黒いヒートシンクが設置され、その性能を支えています。
ブラッド・チャコス/IDGクリックして拡大
Nvidiaは、1.43GHzクアッドコアARM A57プロセッサ、4GBの64ビットLPDDR4メモリ、ギガビットイーサネットを搭載しています。ストレージは、Raspberry Piと同様に、各自で用意するSDカードで管理されます。また、Raspberry Piと同様に、Jetson Nano開発キットには、ボードのスマートな機能を世界に公開するためのハードウェア接続が多数搭載されています。Nvidiaは、このボードにUSB 2.0ポートを3つ、USB 3.0ポートを1つ、MIPI-CSIカメラコネクタ、HDMI 2.0、DisplayPort 1.2、I2Sオーディオ出力に加え、Wi-Fiカード、ファン、UARTヘッダーなどの拡張オプションも搭載しています。
40ピンのGPIOヘッダーも搭載されています。NVIDIAによると、Jetson Nano開発キットはBlinkaライブラリをサポートし、多くのAdafruit周辺機器に対応します。ヘッダーを他のアドオンハードウェアと連携させるための設定方法については、Jetson GPIO Pythonライブラリをご覧ください。
エヌビディア他の多くのメーカー製ボードと同様に、Jetson Nano 開発キットには電源が付属していません。そのため、5V/2A～3.5Aの標準micro-USB電源アダプターをご自身でご用意いただく必要があります。特に負荷の高いベンチマークやワークロードを実行する場合は、Nvidiaは5V/4AのDC電源の使用を推奨しています。このボードは、タスクの負荷に応じて5Wモードまたは10Wモードで動作するように設定できます。
もちろん、ハードウェアは方程式の半分に過ぎません。あの高性能なGPUも、ソフトウェアによる指示がなければ何もできません。
Jetsonは、Ubuntu 18.04から派生したオペレーティングシステムであるLinux4Tegraをサポートしています。また、TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras、MxNetといった人気のディープラーニングソフトウェアフレームワークを、幅広いモデルでサポートしています。NVIDIAによると、このボードの強力なハードウェアは、IntelのCompute Stickを搭載したRaspberry Piを含む、競合ソリューションよりもはるかに高速に、幅広いAIフレームワークとニューラルネットワークを実行できます。
エヌビディアJetson Nano開発キットは、Jetson組み込み製品ポートフォリオ全体で動作する、NVIDIAの定期的にアップデートされるソフトウェア開発キット「Jetpack」もサポートしています。NVIDIAはJetpackの開発に3年以上取り組んできました。また、ディープラーニングに馴染みのない開発者向けに、「Hello AI World」と「Two Days to a Demo」という2つのチュートリアルも作成しました。これらのチュートリアルでは、様々な推論と学習のアプローチを解説しています。
ついに、NVIDIAはJetson Nanoの性能を披露するオープンソースのAIプロジェクト「JetBot」を開発しました。レビューガイドでは、このプロジェクトについて以下のように説明されています。
「JetBotプロジェクトを通して、クリエイターや学習者は、Nvidia Jetson Nanoを使って革新的で楽しいAIプロジェクトを作成するために必要な実践的な経験を積むことができます。このプロジェクトでは、モーター制御やカメラ画像取得といった基本的なことから、データ収集やAIトレーニングといった高度なタスクまで、JetBotに物体の追跡や衝突回避などを教える段階まで、ユーザーを導きます。」
エヌビディアNvidia の Jetson Nano Dev Kit 用の JetBot プロジェクト。
かなり面白そうですね！NvidiaはPCWorldにJetBotと推論チュートリアルを試すためのレビュー機を送ってくれましたが、到着が遅すぎて発表前にテストすることができませんでした。近いうちにもっと詳しい続報をお届けできることを願っています。ディープラーニングプロジェクトに興味のある方は、Jetson Nano開発キットが本日発売されます。興味のあるメーカーの方は、Jetson開発者サイトにアクセスして、Nvidiaの小型で手頃な価格のAIボードを使い始めるために必要な情報をすべて入手してください。
