インテルは今週、2019年に予定されているLoihiチップに基づくシステムには、一般的なマウスとほぼ同じ複雑さの1000億個のシナプスに相当するものが含まれると発表した。
昨年9月、インテルはLoihiを世界に発表しました。これは、インテルが確率的コンピューティングと呼ぶもの向けに設計されたチップです。インテルは、確率的コンピューティングを人工知能（AI）への道における重要な一歩と捉えています。
命令のシーケンシャルパイプラインを使用するCoreチップとは異なり、Loihiは脳の働きを模倣するように設計されています。Intelが昨年発表したLoihiチップのバージョンには、13万個のシリコン「ニューロン」と1億3000万個の「シナプス」が搭載されていました。シナプスとは、人間の脳内でニューロン同士を繋ぐ接合部です。
今週、インテルは目標を引き上げたと発表し、2019年の計画ではLoihi「システム」内に1000億以上のシナプスを配置することを目指している。インテルの広報担当者は月曜日、ロードマップでは単一のチップではなく、「1つの大規模なマルチチップシステム」を目指していると述べた。
しかし、確かなことは、科学者たちが数年にわたり様々な動物の大脳皮質のモデル化に取り組んできたことです。これは、これらのニューラルネットワークが実際にどれほど洗練されているかを評価するための比較基準となります。IBMアルマデンとローレンス・バークレー国立研究所のRajagopal Ananthanarayanan、Steven K. Esser、Horst D. Simon、Dharmendra S. Modhaによる2009年の論文（PDF）では、研究チームが147,456個のCPUと144TBのメインメモリを備えたLLNLのDawn Blue Gene/Pスーパーコンピュータを用いて、猫の大脳皮質をシミュレートしました。
付属のグラフで、研究チームはいくつかの動物におけるシナプスの相対的な複雑さを示しています。一番下は1250億個のシナプスを持つ一般的なマウスです。これはLoihiシステムが達成する複雑さよりもわずかに高く、Intelをはじめとする企業が「真の」人工知能を実現するためにどれほどの努力をしなければならないかを示しています。
図が示すように、次のステップは約5000億個のシナプスを持つラットです。しかし、インテルの進歩を直線的に描くと、その達成には数年かかる可能性があります。もちろん、はるかに先を行くのはネコの大脳皮質で、シナプス数は約6兆1000億個と推定されています。
https://www.modha.org/C2S2/2009/11182009/content/SC09_TheCatIsOutofTheBag.pdfでは人間はどうでしょうか？9兆個のシナプスは人間の大脳皮質の約4.5%に相当します。つまり、人間の脳に相当するものをチップ上に実現するには、まだ数十年かかるということです。一方、IBMとLBNLの共同論文は2009年に執筆されたものなので、Googleのような企業が実際のスーパーコンピューターを使って裏でどのようなシミュレーションを行っているかは誰にも分かりません。
インテルは研究者と協力し、Loihiチップの試験を続けています。このチップは最近、カナダで開催された学術会議で公開され、キーワード認識アプリと、予期せぬ体重や姿勢の変化に反応できるニューモフィック・ロボットアーム・コントローラーを動作させました。インテルは、今年5月25日まで学術的な提案を募集していると述べています。
これが意味するもの：複数の企業が自社製品に人工知能を組み込もうと努力する中で、問わなければならない疑問が一つあります。それは、どの企業が先行しているかを知るために、人工知能をどのように測定するのかということです。これは決して簡単な質問ではありません。特に、クラウド経由のAI、チップ上のAI、PCなどの「エッジ」デバイス上のAIなど、異なる実装を測定する場合や、どの企業が様々なタスクの処理に最も優れているかを判断する場合などです。これは、人間の脳をモデル化するという、非常に特殊なAIの実装です。しかし、ここでは文脈が重要です。私たちは今、私たちがよく知っている動物の知能と比較して、インテルがどれほど速く進歩しているかを把握しています。
