テスト済み: どの PC アップグレードが最もコストパフォーマンスを向上できるか?

古くなったPCのアップグレードは、運任せのところもあります。確かに、より高速なプロセッサやGPU、メモリの増設、あるいはSSDの搭載は、システムの速度を大幅に向上させる可能性があります。しかし、どのアップグレードが最もパフォーマンス向上をもたらすかは、具体的な使用状況やPCのボトルネックによって異なります。

ゲームを全くしないのであれば、より強力なグラフィックカードを導入してもあまり意味がないかもしれません。また、主にMicrosoft Wordを使うのであれば、デュアルコアプロセッサから6コアプロセッサにアップグレードしても、目に見えるほどのメリットは得られないかもしれません。同様の注意点は、ほぼすべてのコンポーネントのアップグレードに当てはまります。しかし、もしもう少しパワーアップが必要で、予算に余裕があるなら、どのシステムアップグレードが最も費用対効果が高いかを判断するお手伝いをいたします。

実際に試してみる

主流のPCを1台ずつ用意し、コンポーネントを一つずつアップグレードしました。各アップグレードをインストールした後、PCのパフォーマンスをテストし、元の構成に戻してから次のコンポーネントをアップグレードしました。最後に、すべてのアップグレードをまとめてインストールし、もう一度テストしました。プロセッサ、グラフィックカード、メモリ、ストレージを個別にアップグレードすることでどのようなパフォーマンス向上が得られるかを明確に示すことが目的でした。

ベースライン構成

このプロジェクトは、Intel Core i3-4330 (Haswell) プロセッサー搭載のシステム（8GBのシステムメモリと640GBのWestern Digital製7200RPMメインストリームハードドライブ搭載）からスタートしました。グラフィック処理はCore i3に統合されたIntel HD 4600グラフィックスで行い、OSはWindows 7 Ultimate x64でした。決して出来の悪いPCではありませんが、CPUも統合グラフィックスもそれほど高性能ではなく、8GBのメモリはシングルDIMMで、ハードドライブは使用頻度がかなり高いものでした。

私たちが使用したベンチマークテストのほとんど (Cinebench R15、SiSoft SANDRA 2014、CrystalDiskMark) では、個々のコンポーネントのパフォーマンスが分離されていましたが、全体的なシステムパフォーマンスも示すために PCMark 7 も追加しました。

CPUのアップグレード

Core i3-4330は、デュアルコア、低発熱、そして140ドルという価格帯など、主流CPUに求められる要素をすべて備えています。まさに、手頃な価格のホワイトボックスや既成品のシステムで見かけるであろうクラスのプロセッサです。

私たちが選んだアップグレードは、Intelの現行最上位Haswellベースプロセッサ、339ドルのCore i7-4770Kです。Core i3-4330と同じIntel HD 4600シリーズ統合グラフィックスを搭載していますが、コア数は2倍（ハイパースレッディング対応！）、キャッシュ容量も大きく、クロック速度も高くなっています。簡単に言うと、LGA1150マザーボードをお持ちの場合、Core i7-4770Kは現在、そのソケットに搭載できる最速のプロセッサです。（多くのユーザーはプロセッサをアップグレードする際にマザーボードもアップグレードしますが、この記事ではシステムの他の部分をテスト中に変更しないよう、単一のプラットフォームに絞りました。）

当社のテストでは、システムのプロセッサをアップグレードすると、Cinebench CPU ベンチマークで大きな向上が見られ、システム全体のパフォーマンスが 17 パーセント以上向上しました。

より高速な CPU をインストールすると、ハードドライブの転送速度も向上しました。これは、ドライブがオペレーティングシステムのボリュームとしても使用され、ドライブベンチマークを中断するバックグラウンドタスクが高速プロセッサによって最小限に抑えられたためと考えられます。

メモリをもっと増やしてください、キャプテン！

ベースラインシステムのメモリは、デスクトップ Haswell プロセッサで公式にサポートされている最大周波数である DDR3-1600 速度で動作していましたが、DIMM モジュールが 1 つしかインストールされていなかったため、シングルチャネル構成で動作しており、利用可能な帯域幅が制限されていました。

システムを2枚目の8GB DIMM（約80ドル）にアップグレードすることで、デュアルチャネルメモリ構成となり、メモリ帯域幅が2倍になりました。メモリ帯域幅の拡大により、プロセッサと統合GPUへのデータ供給がスムーズになり、多くの状況でシステムパフォーマンスが向上します。

このアップグレードにより、PCMark 7 で 17 パーセント以上のパフォーマンス向上が実現し、Cinebench の OpenGL テストで示されたシステムのグラフィックパフォーマンスも大幅に向上しました。

pcmark ラム

SiSoft SANDRA が示すように、2 番目の DIMM をインストールするとメモリ帯域幅が実質的に 2 倍になり、グラフィックスパフォーマンスが大幅に向上します。

グラフィックス、ストレージ、および全体的なアップグレードの結果については、引き続きお読みください。

グラフィックス：ディスクリート化

ほとんどの統合型グラフィックスソリューション（ベースラインシステムのIntel HD 4600を含む）は、グラフィックス処理にシステムメモリを使用します。つまり、統合型GPUはシステムメモリの一部を占有するだけでなく、システムのメモリコントローラの帯域幅とリソースを奪い合います。独自のオンボードメモリを備えたディスクリートグラフィックスカードにアップグレードすると、システムメモリが解放され、他のアプリケーションやOSで使用できるようになります。

そこで、NVIDIAのGeForce GTX 750 Tiの登場です。約149ドルと比較的お手頃な価格なだけでなく、静音性に優れ、消費電力はわずか60ワット。電源ユニットからの追加接続も不要です。PCI Express x16スロットを搭載しているシステムであれば、GeForce GTX 750 Tiはそのまま動作します。他のディスクリートグラフィックカードは、より多くの電力と追加の電源接続（1つまたは2つ）を必要とし、電源ユニットのアップグレードも必要になる場合があります。

ベースラインシステムにGTX 750 Tiを搭載することで、PCMark 7では全体的なパフォーマンスが7%向上しましたが、Cinebench OpenGLテストではグラフィックパフォーマンスが飛躍的に向上しました。よりハイエンドのグラフィックカードにアップグレードすれば、実使用環境ではさらに優れた結果が得られるでしょう。利用可能なシステムメモリ帯域幅も3%以上増加しました。

超高速ストレージ

ハードディスクドライブは長年、デスクトップPCやノートパソコンの頼れる存在でした。信頼性が高く、大容量の製品も数多く存在します。しかし、プラッターの回転速度が10,000rpmを超えるハードディスクドライブでさえ、230MB/秒以上の転送速度を達成するのは至難の業であり、アクセス時間は10ミリ秒単位になることも珍しくありません。

しかし、今日の高性能SSDの多くは、SATAインターフェースを飽和状態にまで持ち込み、520MB/秒を超える転送速度と1ミリ秒未満のアクセスタイムを実現しています。つまり、SSDはどのハードドライブよりも多くのデータをより速く見つけ、転送できるということです。また、SSDには可動部品がないため、振動や衝撃にも強いという利点もあります。

システムを240GBのCorsair Force GT SSD（190ドル）にアップグレードしました。SandForceコントローラを搭載し、最大シーケンシャルリード555MB/秒、シーケンシャルライト525MB/秒の速度を実現しています。少し古いモデルですが、それでも十分な速度です。

GTX 750 Ti と同様に、SSD アップグレードにより、PCMark 7 での全体的なシステムパフォーマンスが 7 パーセント強向上しましたが、CrystalDiskMark での転送速度は、特にランダムパフォーマンスにおいて飛躍的に向上しました。

しかし、ベンチマークではSSDによってシステムのパフォーマンスがどれだけ高速かつスムーズになるかは分かりません。アップグレードは、最も幅広いワークロードにおいて、パフォーマンスの向上を最も顕著に示します。起動時間からWebブラウジングまで、あらゆる動作がSSDによって高速化されます。

すべてをまとめる

さらに、個々のアップグレードをすべて組み合わせてシステムを再構築しました。ご想像のとおり、全体的に大幅な改善が見られました。

全体として、今回の調査結果は当初の主張を裏付けるものでした。「最適な」アップグレードは、システムの使い方によって異なります。ゲーマーはGPUのアップグレードから最も恩恵を受ける可能性が高い一方、一般的なPCユーザーやOfficeを頻繁に使用する人にとってはSSDの方がより良い選択肢となるでしょう。マルチタスクを頻繁に行う場合や、マルチスレッドアプリケーションを使用する場合は、CPUリソースやメモリを追加することでパフォーマンスが向上します。

いずれにせよ、私たちのデータが、一般的なアップグレードから期待できるパフォーマンスの向上について何らかの光を当て、より情報に基づいた購入決定を行うのに役立つことを願っています。