マイクロソフトがFPGA搭載スーパーコンピュータをデモ

Microsoft のサーバーは現在、最適化されたカスタム チップを搭載しており、これらを組み合わせることで、文字通り瞬きする間もなく Wikipedia 全体を翻訳できるようになりました。

オーランドで行われたマイクロソフトのIgniteカンファレンスでのデモンストレーションで、マイクロソフトは「グローバルハイパースケール」クラウドと呼ばれるものを活用し、500万件の記事にわたる30億語を10分の1秒未満で翻訳した。

マイクロソフトは、各コンピューティングノードに搭載されているプログラマブルロジックコンポーネント（フィールドプログラマブルゲートアレイ、FPGA）のカスタム設計を支援しました。マイクロソフトは、よりスマートで計算集約的なテクノロジーには、バックエンドでより多くのコンピューティングパワーが必要になることを認識しています。そのテクノロジーは、マイクロソフト独自のデジタルアシスタント「Cortana」（フィットネス目標に合わせてワークアウトのスケジュールをインテリジェントに再調整できるようになりました）を軸とするものであろうと、自動車メーカーのボルボが研究しているような、ドライバーの脇見運転を検知するものであろうと、多岐にわたります。

FPGAの利点は、特定のタスクに合わせて調整または最適化できるため、そのタスクをより高速に実行でき、その後、Microsoft独自のアルゴリズムの改良に合わせて迅速に再構成できることです。これにより、処理スループットが向上するだけでなく、Microsoftの著名なエンジニアであるDoug Burger氏によると、4つの「ハイエンド」CPUコアと4つのFPGAボードを直接比較したところ、消費電力は5分の1に抑えられました。

これがなぜ重要なのか：マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏によると、この新しいコンピューティング・インフラストラクチャは、Cortanaや同社のボット・フレームワークを含む、マイクロソフトの新たな人工知能（AI）イニシアチブを強化するために設計されているという。マイクロソフトはこれまで、データへのアクセスを創出し、民主化することを目標としてきた。そして今、同じアプローチが人工知能にも適用されているとナデラ氏は述べた。 

アルゴリズムを支えるインフラストラクチャ

「私たちは、ゲームで人間に勝つためにAIを追求しているのではありません」とナデラ氏は述べた。おそらくこれはGoogleのAIへの取り組みを指しているのだろう。「私たちが追求しているのは、AIのツールによって築かれるあらゆる人々、そしてあらゆる組織に力を与え、社会と経済の最も差し迫った問題を解決できるようにすることです。それが私たちの追求なのです。」

Microsoftのプレゼンテーション用グラフィックスによると、この新しいロジックはAltera Stratix V D5アクセラレータ（Intelは2015年に167億ドルでAlteraを買収した）上に構築されているようだ。ボード自体は10個のCPUコアと4個のFPGAで構成されている。

幹部らによると、カスタムチップはすでにマイクロソフト社内のコンピューティングノードにインストールされており、マイクロソフトは研究室の外でハイパースケールクラウドを展開する初の企業となったという。

このハードウェアは、Microsoftとそのパートナーが計画している複数のインテリジェントテクノロジーの基盤として利用されます。実際、最近Bingで検索したことがあるなら、その検索は既にMicrosoftのハイパースケールサーバーの1つにアクセスしているとバーガー氏は言います。

例えば、ナデラ氏はNFLと提携して展開している会話型ボットを披露しました。このボットは、Bingと連携してファンがファンタジーフットボールに最適な選手を見つけるのを支援します。Uberも、スマートフォンアプリで自社のドライバーを識別・認証できる関連技術を展開しています。マイクロソフトも11月、クラウドベースのビジネス管理ソリューションDynamics 365に「リレーションシップ・アシスタント」を導入する予定です。これは顧客の恋愛関係を改善するためではなく、営業担当者が販売活動を行う可能性のある顧客を把握するためのものです。

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