マイクロソフトは月曜日、Microsoft Flow アプリケーションと PowerApps にインテリジェンスを追加し、これらのアプリが場合によっては文字通り世界を観察できるようにすると発表した。
エンド ユーザーは標準の Office アプリ (Excel、PowerPoint、Word) にかなり精通していますが、Microsoft はエンド ユーザーに PowerApps と Flow を採用するよう奨励しています。
Microsoft Flowは2016年から存在し、2つの中でより使いやすい方です。これは基本的にIFTTTツールのMicrosoft版であり、ユーザーはアプリやサービスを接続する独自の条件付きルールを作成できます。「気温が85度を超えたら、スマートフォンにテキストメッセージを送信し、エアコンをオンにする」などはIFTTTルールの一例です。Flowは従来、在庫管理などのビジネスプロセスに重点を置いていました。
「人工知能」はビジネスアプリの最新トレンドです。Flowには、スキャンされた紙の文書から意味のあるデータを抽出する機能などが追加されました。例えば、住所やクレジットカード番号など、文書内の特定のフィールドを探せば、Flowはその情報を取得し、例えばレンタカー契約書のフィールドにコピーすることができます。マイクロソフトによると、AIの強化により、Flowは過去の実績に基づいて学習し、より正確にリスクを評価できるようになるとのことです。

Microsoft の新しい AI 機能には、ドキュメントを「読み取り」、データを抽出する機能が含まれています。
Microsoftは、Flowのより強力なバージョンとも言える「PowerApps」と呼ばれるツールの推進にも力を入れ始めています。Microsoftは、一般ユーザーにPowerAppsを試すことを推奨しています。PowerAppsは、その名の通り、Android、iOS、またはWeb上で動作するアプリです。
PowerAppsのセールスポイントの一つは、「ローコード/ノーコード」ソリューションであることです。これは、アプリに処理を指示するコマンドを使って、さまざまなデータを結び付けることができることをユーザーに伝える、洗練された方法です。しかも、コードの文字列ではなく、視覚的なアイコンを使っています。「Excelがスプレッドシートや表の民主化を実現したのと同じように、PowerAppsが開発の民主化をもたらすことを期待しています」と、マイクロソフトのアプリケーションプラットフォーム担当ゼネラルマネージャー、チャールズ・ラマンナ氏は述べています。
当然のことながら、MicrosoftはPowerAppsにより多くのデータソースを追加するだけでなく、よりシンプルで強力な機能を提供することにも注力しています。月曜日に同社は、AIと機械学習を活用するためのPowerAppsの拡張機能「AI Builder」を発表しました。

アプリの作成は「ローコード」ソリューションですが、ユーザーの興味関心をアプリに伝えるには、ある程度の作業が必要です。
MicrosoftがFlowにデータ認識機能を追加したように、AI Builderの機能の一つはオブジェクトを認識し、認識した内容を操作しやすい形式で出力する機能です。Lamanna氏が指摘する点の一つは、開発者ではなく一般の従業員でもPowerAppsを使用できることです。
一例を挙げると、清涼飲料水メーカーのG&Jペプシは、PowerAppsを活用して店舗の棚の在庫確認を行っています。従業員は棚の写真を撮ってAI Builderと共有するだけで、AI Builderは棚にあるボトルの種類を認識し、数量を数え、ペプシに追加配送が必要かどうかを判断し、配送依頼を送信します。AIモデルは過去のデータから学習させる必要があります。そうでなければ、タスクを実行するためのコンテキストが確保されません。

AI Builder アプリが店舗の棚で「見る」もの。
マイクロソフトは月曜日に、PowerApps を集約して一般公開する PowerApps ポータルの作成も発表した。