私たちは今、AI革命の真っ只中にいます。この新技術のメリットは明らかですが、どこから始めれば良いのか戸惑うこともあります。バズワードや専門用語が飛び交い、AI関連のニュースが絶え間なく流れてくるため、AIが自分にどう当てはまるのか理解するのが難しくなります。
しかし、朗報があります。GeForceのRTX 50シリーズGPUは、ご自身のPCで生成AIを体験できる優れたハードウェアプラットフォームです。大規模な言語モデルの実行からAI強化ゲームのプレイまで、RTX 50シリーズGPUは生成AIをこれまで以上に身近なものにします。
Generative AI について説明し、それが科学の変革にどのように活用されているかを示しながら、GeForce RTX 50 シリーズ搭載 PC で AI を使い始めるお手伝いをします。
生成 AI とは何ですか?
生成AIは、様々なAI技術の総称となっています。選択したAIエンジンにプロンプトを入力すると、「モデル」と呼ばれる高度に専門化されたAIプログラムが次々と起動します。
これらのモデルは、言語、画像、音声、コンピュータコードなどのパターン認識など、特定のタスクにおいて個別に優れた性能を発揮します。また、連携することでより複雑な問題を解決することも可能です。これらのモデルは通常、データセンターの巨大なコンピューター上で実行されますが、GeForce RTX 50シリーズグラフィックスカードを搭載したPCハードウェアの登場により、状況は変わりつつあります。
これらのモデルは、問題を個々の要素に分解し、それらが連携して有用な結果を生成することに優れています。つまり、各モデルは訓練された問題の一部を処理し、その出力を他のモデルに渡します。
実際、私たちの脳はこうした複雑な認知タスクを、全く意識することなく処理しています。そして今、PCハードウェア上でローカルに実行される生成AIによって、かつては人間の脳力に限られていたこうしたシナリオが、コンピューターで実現可能な領域に踏み込んだのです。
ほとんどの生成AIは、通常の書き言葉を理解する大規模言語モデル（LLM）から始まります。LLMにプロンプトを入力すると、モデルはそれを意味解析し、その出力を任意の数の他のモデルに渡すことができます。画像、音声、音声、ソフトウェアコードなどを生成するモデルもあります。
NVIDIA
PC に NVIDIA GPU を追加すると何が得られますか?
生成 AI は大きな技術的変化を表しており、すでにさまざまな業界に影響を及ぼしています。
プログラマーは生成型AIを活用して、以前よりも速く、より優れたコードを作成しています。製薬会社はAIを活用して、より効果的で副作用の少ない新しい病気の治療法を開発しています。
生成型AIの価値は、科学的なブレークスルーだけにとどまりません。会議の要約、複雑なデータセットの解析、家族のお気に入りのレシピを使った買い物リストの作成、あるいはPCゲームのフレームレート向上などにも活用できます。
結論：AIは、従来のソフトウェアよりも短時間で、より多くの成果を上げるのに役立ちます。生成AIモデルをPC上でローカルに実行することには、いくつかの大きなメリットがあります。コストは比較的一定で、処理はクラウドベースのAIに比べて一般的に高速です。また、セキュリティが懸念される場合、AIをローカルで実行することで、独自のデータを他社のサーバーにアップロードする必要がなくなります。
クラウドAIモデルへの無制限アクセスは、月額200ドル以上かかる場合があります。これはすぐに高額になります。しかし、AIをローカルで実行できるGeForce 50シリーズGPUを搭載したマシンを購入（または自作）すれば、実際にはマシンが消費する電力に対してのみ支払うことになります。
しかし、GeForce RTX 50シリーズGPUには、それ以上のメリットがあります。それは、純粋なスピードです。大規模なクラウドベースのAIサービスを利用する場合、何百万人ものユーザーとコンピューティング時間を共有することになります。一方、自分のGPUでローカルに実行する場合は、次のプロンプトを待つ必要はありません。
セキュリティ上のメリットは強調しすぎることはありません。多くの無料クラウドベースAIサービス（一部有料サービスも含む）は、ユーザーが入力するプロンプトに基づいてモデルを学習します。つまり、オンラインプロンプトの一部として独自のデータをアップロードした場合、そのデータがモデルの後のバージョンに反映される可能性があります。
RTX 50シリーズGPUを購入しました。次は何すればいいですか？
生成AIモデルをローカルにダウンロードして実行するのはかつては困難でしたが、今でははるかにアクセスしやすいツールが登場しています。私たちのお気に入りの一つがOllamaです。これを使うと、人気のオープンモデルを自分のPCでローカルに簡単に実行でき、GeForce RTX 50シリーズGPUを最大限に活用できます。
始めるには、ダウンロードページからOllamaの最新バージョンを入手し、PCにインストールしてください。インストールが完了したら、ターミナルウィンドウを開き、「ollama run llama3.2 」と入力してください。Metaの小型Llama LLMの1つがダウンロードされ、チャットやプロンプトの実験を始めることができます。完了したら、または別のモデルを試したい場合は、プロンプトで「 /bye」と入力してください。
Ollamaのサイトでは、利用可能な様々なモデルのリストが公開されています。deepseek-r1のような新しい推論モデルを試してみることをお勧めします。これらのモデルは、質問に対する回答の背後にある思考プロセスを解説してくれます。Ollamaのモデルはすべて無料でダウンロードできますが、中にはかなり大きなものもあります。
GeForce RTX 50シリーズカードでローカルに実行されているAI画像生成を試してみたい場合は、Stable Diffusionをお試しください。この5分間のチュートリアルビデオでは、プロセス全体を解説していますので、ぜひご覧ください。
テキストと画像の生成を実験し終えたら、DLSS 4 をサポートする 75 以上のゲームから 1 つを選んでプレイしてみましょう。DLSS は NVIDIA の AI ツールスイートで、最先端のレイトレーシングゲームでも高リフレッシュレートの 4K ゲーミングを実現します。DLSS のマルチフレーム生成と新しいトランスフォーマー AI アップスケーリング モデルを使用することで、GeForce RTX 50 シリーズ カードは従来のブルートフォース レンダリングの最大 8 倍のパフォーマンスを実現します。PCWorld は DLSS 4 と、それが PC ゲーマーにもたらすメリットについて解説した記事を公開しています。
ローカル LLM の実行、AI アートの作成、DLSS 4 対応ゲームのプレイなど、GeForce RTX 50 シリーズ GPU のパワーを最大限に活用できる可能性は無限大です。さらにインスピレーションを得るには、NVIDIA が AI の世界をどのように支えているかを紹介する NVIDIA のコンテンツ ハブと、ローカル AI を実行する 100 本以上の RTX アクセラレーション クリエイティブ アプリのリストをご覧ください。NVIDIA のハードウェアは、今日の AI プロジェクトを支えるだけでなく、2025 年以降のあらゆる状況にも対応できる準備ができています。
