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Googleは、Duplex AI搭載の音声通話は本物であり、うーんと、などなど、それを証明すると主張している。

Googleは、Duplex AI搭載の音声通話は本物であり、うーんと、などなど、それを証明すると主張している。
Googleは、Duplex AI搭載の音声通話は本物であり、うーんと、などなど、それを証明すると主張している。

Googleが5月のI/O開発者会議でAI搭載のリアルワールドチャットボット「Duplex」のデモを公開して以来、人々はDuplexを非倫理的、不道徳、​​あるいは単なる偽物だと非難してきた。しかし、こうした批判にもめげず、GoogleはDuplexを全米のレストランや美容師に展開する計画を諦めていない。

今週行われたメディア向けデモで、GoogleはDuplexを今夏中に米国全土で展開開始する予定だと発表しました。ただし、Androidスマートフォンですぐに使えるようになるとは期待しないでください。The Vergeによると、まずは「信頼できるテスターユーザー」による限定的なテストから始まるとのことです。

Google Duplex IDG

Google Duplex は、実際の相手に実際に電話をかけられる状態になります。

つまり、Duplexは電話番号をランダムに選ぶだけでなく、実際に生身の人間に電話をかけることになります。その証拠として、Googleは数人のジャーナリストに、レストランの予約の電話をかけたDuplexを騙そうとする試みを許可しました。多くのジャーナリストが成功しましたが、Googleはこうした失敗に対処する計画を持っています。AIチャットボットと生身の人間、つまり「人間のオペレーターバンク」を組み合わせ、困難な状況に陥った際にすぐに対応できるようにするのです。

家庭への影響: Googleの信頼できるパートナーリストに掲載されているレストランを経営していない限り、Duplexがあなたの生活に直接的な影響を与えることは今のところないでしょう。しかし、GoogleはDuplexをアシスタント体験の一部にすることを強く望んでいます。Androidスマートフォンで実際に機能として提供されるまでにはおそらくまだ何年もかかるでしょうが、Duplexの実環境テストは、最終的な導入に向けた大きな第一歩です。

実世界テスト

報道によると、DuplexはI/Oでの会話と同様に人間的な音声(うーん、うーん、うーんといった言い回しも含め)を発していたものの、一つ大きな違いがありました。それは情報開示です。Duplexは毎回通話前に「Googleの自動予約サービス」であることを明示し、通話が録音されていることを相手に伝えました。これは、一般的なテレマーケティング業者と機械学習を活用したアルゴリズムとの重要な違いであり、人々の不安を解消するのに大いに役立つでしょう。The Vergeによると、Googleアシスタントが機能するには、ユーザーがメールアドレスや電話番号などの情報にアクセスすることを明示的に許可する必要があるとのことです。

Googleによると、相手が録音を希望しない場合、Duplexは適切な挨拶の後、電話を切り、人間のオペレーターに引き継ぎます。おそらく100%自動化を目指しているのでしょうが、実現には数年かかるでしょう。Googleによると、Duplexの通話の約80%は人間の介入なしに処理できるとのことですが、実現にはまだまだ長い道のりが残されています。

Duplexが最初に取り組むのは、企業の祝日営業時間に関するアンケート調査です。GoogleがI/Oで発表したように、検索結果にはまもなく、主要な祝日の営業時間が通常と異なるか、営業中か閉店中かが表示されます。これはDuplexにとって理想的なスタートです。なぜなら、多くの誤った回答に悩まされることはないからです。これは台本通りの通話に最も近いもので、Googleのエンジニアは、回答の微妙な違いや方言の違いにどう対応できるかを検証する機会になるでしょう。

Googleは、夏の後半にレストラン予約のテストを開始し、その後、ヘアカットの予約のテストを開始すると発表している。現時点では、この2つのタスクしか対応していない。また、対応言語は英語のみで、全米50州で適切な許可はまだ取得していない。

しかし、Google Duplexは現実のものです。Googleは「非常にゆっくりと、非常に慎重に、そして非常に思慮深く進めていく」と明言していますが、AIの進歩において非常に重要な一歩を踏み出しています。Googleがこれを成功させれば、Googleアシスタントに対する私たちの見方は変わるかもしれません。 

Otpoo

Health writer and researcher with expertise in evidence-based medicine and healthcare information.